《小型微型计算机系统》机器学习专栏征文

机器学习作为人工智能的核心技术，已经在许多领域得到应用，发挥重要作用.近年深度学习在语音识别与计算机视觉领域取得巨大成功.目前，机器学习研究者大多致力于特定场景特定任务的数据变换、聚类发现或者是分类回归建模.然而，随着机器学习技术的不断发展，人们对它的期望也不断提高，人们不再满足于场景固定、目标明确的学习任务，开始尝试开放环境下、复杂场景中的探索式学习、多任务协同学习等等更具有挑战性的任务，并且在无人驾驶、机器人、大系统优化、大数据建模等场景下进行验证.为了应对这些挑战，有必要根据待建模任务的复杂性，提出更灵活、更自主的学习机制.

为及时反映我国在上述方面的研究进展，《小型微型计算机系统》将出版复杂环境下的机器学习研究专栏.本次专栏选题为"机器学习",将突出开放、复杂环境下的机器学习的研究热点， 该专刊收录该领域近期取得的原创性高水平研究成果，进一步促进该领域的发展.欢迎机器学习及相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿.

热忱欢迎从事网络信息安全领域组织机构及个人踊跃投稿.凡属于机器学习领域的各类学术论文均可投稿.所投稿件经评审录用后预定刊登于《小型微型计算机系统》正刊2018年第12期.

一、征稿范围：

模式识别大数据学习计算学习理论监督学习非监督学习半监督学习强化学习主动学习多Agent学习集成学习多任务学习特征选择流形学习与降维信息检索聚类多标记学习距离度量学习演化学习机器学习应用符号学习

二、征文要求：

1.论文要求主题明确、论据充分、联系实际、反映信息安全最新研究成果.投稿文章必须未在正式出版物上发表， 且不在其他刊物或会议的审稿过程中， 不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，稿件经审查合格后录用.

2.投稿方式：采用"小型微型计算机系统在线投稿系统"(http://xwxt.sict.ac.cn)注册、投稿.注册时请务必在"论文题目"一栏添加"机器学习专栏投稿"字样.

3.稿件格式：请参照《小型微型计算机系统》论文格式(http://xwxt.sict.ac.cn提供论文模版，可下载).

其他事项请参阅我刊"投稿指南"(http://xwxt.sict.ac.cn).

三、重要时间及联系方式：

截稿时间：2018年9月15日

出版日期：2018年12月(2018年第12期)

电话：024-24696120

E-mail:xwjxt@sict.ac.cn