基于三大产业人民币汇率变动对就业的影响
2018-10-25吴芊惠
摘 要:本文基于对汇率走势、就业情况的获取和分析,研究汇率与就业相关性以及汇率对就业影响机制,通过协整关系检验、误差修正模型建立,研究人民币汇率与三大产业就业间的协整关系,得出实证研究的结论。最后对结论进行分析并提出相关政策建议。
关键词:汇率 就业 协整关系检验 误差修正模型
1我国汇率及长期就业趋势:
⑴汇率走势:
2005年以前我国税率水平保持在稳定水平,2005年以后大幅减少。主要原因是我国在2005年进行了汇率形成机制进行改革。人民币汇率不再盯住单一美元,而是实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。
⑵就业情况:
近年,我国总就业人数始终处于上升状态,第一产业就业人数在2002年前后先上升、后下降。第二、三产业就业人数总体处于增加状态,但第二产业人数较少并且在2011年以后有下降趋势,第三产业就业人数则上涨态势硬朗,速度不断加强。
⑶汇率变动与就业相关性分析:
汇率一方面促进就业,一方面抑制就业,即同时具有“替代效应”和“形成效应”。
⑷人民币汇率变动对我国宏观就业影响:
人民币汇率通过三种方式对就业产生影响,即资源配置传导,对外贸易传导,外商直接投资传导。
2实证研究:
⑴数据说明及其特征分析:
本文选取1987-2016年我国美元对人民币汇率、总就业人数及三大产业就业人数年度指标作为样本,人民币汇率采用直接标价法。对数据取对数以消除异方差影响。
⑵协整关系检验:
利用Eviews软件对变量进行单位根及协整关系检验,结果显示人民币汇率与总就业人数间存在长期协整关系,检验步骤略。
⑶模型初步回归:
模型初步回归结果:
上式反应了人民币汇率与总就业人数间存在长期均衡。需注意,由于数据中包括RMB汇率上升下降两阶段,因此协整方程系数较小。同时,分析结果表明人民币汇率与就业间存在内在均衡机制,如果其中某一变量在某时期受干扰后偏离长期均衡点,则均衡机制将在下一期进行调整,使其回到均衡状态。
⑷误差修正模型建立:
基于以上分析,建立VECM分析人民币汇率与就业的短期波动与长期均衡的关系。利用Eviews建立方程如下:
①d(dLnE) = - 0.53CointEq - 0.311*d(dLnE(-1))
[-1.56747] [-1.01225]
-0.179*d(dLnE(-2))+2.41*d(LnN(-1))+1.96*d(LnN(-2))-0.059
[-0.77818] [0.38262] [0.31206] [-0.27441]
②d(LnN) = 0.006*CointEq - 0.003*d(dLnE(-1))
[3.91242] [-1.81583]
- 0.001*d(dLnE(-2)) - 0.011*d(LdN(-1)) - 0.004*d(LnN(-2)) + 0.007
[-1.25993] [-0.35830] [-0.13618] [7.00153]
PS. [ ]括号中数字表示系数t统计量。
①式中误差修正系数 t 统计量不显著,说明人民币汇率变动受均衡关系自身变动和就业变动影响不显著。即人民币汇率偏离均衡水平时,很难短期内恢复到长期均衡。
②式中误差修正项系数 t 统计量显著,说明总就业短期波动受自身变动和汇率变动长期均衡关系 影响较显著。其误差修正项系数-0.53,说明我国就业变动受到干扰偏离均衡水平时,将受到一个相反调整力,使其短期内恢复到均衡水平。
⑸格兰杰因果关系检验:
误差修正模型的基础上,对人民币汇率和就业变动关系进行Granger检验,由检验结果可知,LnN 不是 LnE 格兰杰 原因, LnE 是LnN 的格兰杰原因。结论说明就业变动不影响人民币汇率变动,但人民币汇率变动引起就业变动。
⑹人民币汇率变动与三大产业就业关系研究:
由前述分析可知,LnN1、LnN2、LnN3与LnE之间存在协整关系,可进行回归分析,回归结果如下:
①LnN1 = 10.581- 0.039*LnE
②LnN2 = 9.266 + 0.089*LnE
③LnN3 = 9.019 + 0.163*LnE
以上公式反應了人民币汇率与三大产业各自就业之间的长期均衡关系。长期来看,人民币汇率与第二、第三产业呈同向变动,与第一产业呈反向变动。
⑺实证研究结论:
人民币汇率变化与我国总就业人数之间存在长期均衡变动关系,但相关性一般,同时人民币汇率变动对我国居民就业影响的短期冲击不容小觑,因此需要我们从国家政策、企业运营等方面严格监督、管控和解决这一问题。
3对策建议:
⑴完善金融市场,推出规避汇率风险的金融工具。
⑵优化产业结构,提高制造业的竞争力。
⑶积极扩大内需,促进国内就业岗位增加。
参考文献:
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作者简介:吴芊惠 (1997—),女,蒙古族,籍贯:辽宁阜新,学历:本科,单位:辽宁工程技术大学工商管理学院。