浅议大数据分析技术在医药领域的应用

王利鹏

摘 要：互联网时代的来临，给人类的生活带来了便利，同时也给各个科研领域带来了福音。互联网技术极大地提升了数据的上传与下载速度，对于医药领域中的疾病诊治、诊断方案、流行病预测、药物副作用研究来说有着举足轻重的作用。本文主要分析大数据背景下的分析技术的具体特征，并结合医药领域论述具体应用。

关键词：大数据 分析技术 医药领域 互联网 应用

引 言

大数据及其技术受到各个行业的青睐，特别是医药领域。在大数据技术尚未成熟之前，药物研发与试药环节是一项复杂且庞大的工程，耗时长、回报慢、风险大。可以说，任何一个制药公司在向市场推广药物产品之前，都要经过几千甚至上万次的实验和大量候选药物的折磨。大数据技术让候选药物的研发过程变得更为简单，也更为安全，是一种即高效又经济的药物分析技术手段。

1.“互联网+”背景下的大数据应用优势

大数据，从广义上来讲能够利用现阶段的主流软件工具，在合理的时间达到获取、管理、分析、整理并能快速帮助使用者掌握大规模数据资讯。大数据技术具有信息量大、分析速度快、多样性、性价比高等特征。随着互联网时代的来临，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用和拓展，医药领域作为保障国民生活质量的重要领域，大数据分析技术也日益受到关注。

在中国现有的医疗保障体系和药物研发管理制度中，药物研发与市场推广仍然以政府为主导，采取各地分散管理的模式。而商业医疗保险作为社会基本医保的补充，受到市场结构和历史原因的限制，不管是医疗保险机构还是保险公司，从整体上看仍然缺乏精细化管理。对药物的精算定价、理赔运营管理不足等，都会引发很多不良社会反映。而大数据分析技术则给医药领域带来了诸多好处，具体表现在以下两个方面：

在医药产品的研发上，制药公司可以通过大数据分析技术对其作用原理、研发价值、临床表现、不良反应等进行有效判断，通过建立模型来提供投资决策的重要依据。此外，大数据分析技术结合基因组和蛋白组信息还能优化企业的药物研发方案，作出更为安全的临床试验设计，针对患者群体采取特定的研发方案来进行疾病治疗，极大地降低了药物试验阶段的风险。

在药物产品的市场推广中，大数据分析技术能对药物的市场价值进行经济指标、推广优势等分析，以治疗结果和产生的经济效益作为药物定价基础，从而准确反馈给相关监管部门，帮助部门制定出合理的医疗支付和新药价格报销政策。

2.大数据分析技术在医药领域中的具体应用

随着大数据分析技术的日益成熟，一些科研人员认为只有医药领域将以往所积累的大量数据作为基础才能开启候选药物的安全研发之门。利用大数据分析技术，制药家才能研发出更加有针对性的药物产品。

2.1建立临床科研一体化模式

医药发展离不开临床试验。传统的药物效果试验都是通过个人在临床的表现积累经验，以自身储备的学术观点和思想结合临床经验来获得最优的候选药方案。这种发展模式虽然准确但过于漫长，以实践中的疗效作为检验标准，无法达到信息共享的目的，致使药物研发技术传承困难。而如今，药物研发企业的信息化程度不断提升，临床信息记录数据化，利用数据分析技术可以最大程度地挖掘信息资源，提高药物研发效率和创新效率。这种“以人为本，以病理为驱动，以数据为基础，以共享为导向”的医药研发机制，将医疗实践和科学计算相互交替，建立起临床科研一体化的新型模式，实现了医药研发者、医生与患者的三者交互。继承创新的方法也让研发者积极总结诊疗经验，并通过临床科研的信息共享系统将海量的实践数据进行整理和归纳，从而向外界传送，将科研成果转化为生产力。在医者思维的组织下，能够通过数据查询系统，统计临床表现，并进行深度分析，揭示诊疗的规律和评价机制等，提高药物临床诊疗的把握度，临床的服务质量也能有效提升。

2.2提供针对性的健康保障方案

大数据分析技术加快了医药研发的信息共享，也加快了药物信息在大众生活中的渗透。用户可以在移动设备上安装“个人健康管理”客户端，APP终端与网络服务商进行合作建立起医药健康云，将药物研发信息、使用方法、治疗范围等实时上传给用户，并提供地理位置、活动等信息，系统智能化地根据用户的诊疗历史、身体健康指标等建立全面的健康档案，为用户提供更加准确的健康保障方案，提升了服务质量和用户的满意度。

2.3建设医药云平台

大数据技术能多渠道地汇集各种有益的信息，促进医药领域的健康发展。依托媒体信息技术打造健康专栏，建立网络健康信息监测体系，这些数字信息都将成为促进医药科研和人类健康的重要内容。在医药领域中利用大数据构建云平台，有利于医药研发创新思维的激发。科研人员如果能抓好机遇，建设起专业化队伍，管理并运用好技术平台，以云平台中丰富的文献资料和临床资源为数据基础，整合现代化医疗手段及优秀的科研成果，以用药副作用为驱动，以数据为导向，借助数据模型，激活近代以来各类具有创新性的成果，从而推动个体化诊疗能力的发展，对于人类的健康状态、流行病预测、提升医药治疗效果来说有着积極的意义。

3.结论

综上所述，大数据分析技术具有极大的应用价值，充分挖掘大数据技术在医药领域中的应用优势，完善流行病预测、疾病诊断、药物服用、副作用分析等流程，不断改善我国现有医疗硬、软设施建设不足等问题，提高人们的生活质量，促进现代化医疗体系的改革。

参考文献：

[1] 生物医药研究中大数据技术应用及展望[J]. 冯旭洋. 中国战略新兴产业. 2018（04）.

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