油品分析中仪器分析技术的应用探析

柏敏佳

摘要：在社会和经济发展的大背景下，由于我国的人口数量在逐渐递增，导致人们生产、生活所需的能源量也在逐渐递增，从而推动了我国石油行业的稳定发展以及石油产品的多样化。通过对石油相关产品的分析，能够了解石油以及石油产品的理化性质和成分组成。目前，我国常用的石油检测技术会浪费大量的检测时间，并且会降低检测结果的精准性。随着科学技术的发展，仪器分析技术也得到了技术的创新和改革，从而提高相关检测工作人员的工作效率。

关键词：油品分析；仪器分析；技术应用

随着科学技术的发展，促使仪器分析技术成为广泛应用的科学技术，其中油品分析技术也在不断的进行创新和改革，常见的油品分析技术有气相色谱法、高效液相色谱法、近红外光谱法、质谱法，这些仪器分析技术在油品分析工作中的应用，不仅能够提高油品分析工作的效率，还能够提高油品分析数据的精准性，而这也是石油行业发展阶段，亟待探索和解决的问题。笔者在本文中针对仪器分析技术在油品分析工作中的应用，主要从气相色谱法、高效液相色谱法、近红外光谱法、质谱法这四个方面进行简单的论述。

一、气相色谱法

气相色谱法仪器分析技术（简称为GC），是指利用检测物质的沸点、极性、吸附性所存在的差异，能够分离出混合物中的各种物质。目前，我国油品分析行业中常用的气相色谱仪器分析技术，是指利用气相色谱图和石油相关产品馏程分布的相关性，能够将清晰的展现出各组成物质的性能，如石油馏分、原油、石油产品蒸发，从而可以更好的评价石油相关产品的特性[1]，如图1所示。例如，进行石油原油的蒸发特性检测时，常用的检测方式为ASTM-D5236、ASTM-D2892的实沸点蒸馏法，不仅会花费大量的检测时间进行油品分析，并且还会消耗大量的样品，甚至时间久一点会花费2周以上。但是气象色谱法仪器分析技术的应用，能够在原有蒸馏法的基础上迅速得出其馏程分布数据，这样的油品分析时间只需要几个小时就可以，不仅能够缩短工作时间，还能够提高油品分析工作的效率。与此同时，针对石油相关产品存在的差异性，ASTM制定了不同的类型标准，如ASTM-D2887方法主要是针对始沸点为538℃的石油产品进行宽馏分；ASTM-D3710方法主要针对始沸点为260℃的汽油产品进行馏分；ASTM-D5307方法通过使用适当的溶剂进行原油馏分[4]。

二、高效液相色谱法

高效液相色谱法仪器分析技术（简称为HPLC），该方法适用于广泛的沸点范围。而石油、原油、石油产品具有广泛的沸点范围且成分组成复杂，使用高效液相色谱法仪器分析技术进行物质分离，能够取得良好的分离效果，如图2所示。例如，使用高效液相色谱法仪器分析技术进行柴油、煤油中芳香烃类化合物的定量测试，能够弥补气相色谱法仪器分析技术的检测的缺陷；将高效液相色谱法仪器分析技术与紫外二极管阵列检测器相结合，用来检测重油中含有的芳香烃类化合物，通过芳香烃类化合物的紫外线图谱，来提高检测结果数据的精准性。通过液相色谱法仪器分析技术所分离出的烃类化合物是标准性物质，可以代提之前单一的化合物，反之也可通过标准样品的比较，来选择不同的检测方法[4]。这种检测方法是利用不同物质的响应分析，来定量性的测试、评定油品的分析，从而提高检测数据的精准性，且检测时间较短。

三、近红外光谱法

近红外光谱法仪器分析技术（简称为NIR）这种分析方法具有简单性、快速性，不仅与油品的近红外光谱图相关联，还与油品中各组分的理化性质相关联。目前，近红外光谱法仪器分析技术主要被应用于分析原油、石油产品的相关性质。例如，韩国某公司利用不同石油产品的近红外光谱图差异，来判别石油产品的相关性质，且精准度高，这种检测方法为石油产品的直接分析提供了便捷[3]。

四、质谱法

质谱法仪器分析技术（简称MS）能够定量评价样品中离子荷比的测试与评定。目前，这种检测方法被广泛应用于分析汽油、柴油、煤油、潤滑油等成分组成。例如，使用质谱法仪器分析技术探究石油馏分过程中各重芳烃的分子量分布；将质谱法仪器分析技术与其他的检测分析方法相结合，来探究减压渣油氢化脱硫前后的结构变化；使用质谱法仪器分析技术来检测渣油饱和烃中的成分组成[2]。

五、结束语

综上所述，信息技术的飞速发展，推动了仪器分析技术的不断创新和改革，如气象色谱法仪器分析技术、高效液相色谱法仪器分析技术等，能够提高油品分析检测结果的精准性，并且降低油品分析时间和样品使用量，从而能够精准的分析、评价原油、石油产品。

参考文献：

[1]孙艳华.油品分析中仪器分析技术的应用[J].技术研究，2018，7：116-116.

[2]李诚炜，田松柏，弓爱君，刘泽龙.仪器分析技术在油品分析中的应用[J].仪器分析，2004，04：1-5.

[3]鲁静，剡根姣，贺晓莹.近红外光谱分析技术在油品分析中的应用研究[J].山东工业技术，2014，22：164.

[4]王淼，王丽.仪器分析技术在油品分析中的应用[J].化工管理：技术管理，2016，5：184.

（作者单位：扬子石油化工有限公司质量检验和管理中心）