高校毕业生出国留学人数影响因素分析

赵骏

摘要：对高校毕业生来说工作还是继续读研是一个很重要的选择。近年来，大学毕业后出国留学已经成了家长和毕业生们谈论的越来越多的话题。本文针对这一问题搜集，整理数据建立了高校毕业生出国留学影响因素的多元回归模型，并进行了多重共线性，异方差及自相关的检验和处理，得到了城镇居民人均可支配收入以及失业率是影响毕业生出国人数的主要影响因素。

关键词：计量经济;多元回归模型;出国留学

【中图分类号】G647

【文献标识码】A

【文章编号】2236-1879（2018）13-0056-02

一、研究背景

2017年3月1日，教育部召开教育新春发布会，介绍十八大以来留学工作情况。会上公布的数据显示，2016年度我国出国留学人员总数为54.45万人，与2015年相比增加2.08万人。同时，2016年共有来自205个国家和地区的442773名各类外国留学人员来华学习，比2015年增加45138人。十八大以来，我国留学规模持续扩大，出国留学与来华留学人数同步增长，成为世界最大的留学输出国和亚洲重要留学目的国。出国人数呈现逐年增加的趋势，特别是从2008年来增加的速度显著增加。在这种情况下，本文在大量搜集，整理数据的基础上，利用Eviews软件建立计量经济模型，对影响出国人数的影响因素做了实证分析。

二、变量的选取与说明

2.1被解释变量的选择。选择2000-2015年每年出国留学人数作为被解释变量。数据来源：中国统计年鉴。

2.2解释变量的选择。本文选取了2000-2015年我国出国留学人数（Y），高校毕业生人数（xl），城镇居民人均可支配收入（X2），城镇登记失业率（X3），人民币对美元的年平均汇率（X4），我国研究生招生人数（x5）共15个样本的数据。数据来源：国家统计局官网。

三、模型设定估计及其检验

3.1模型的设定。影响出国留学的人数的因素比较复杂，本文选取了其中主要因素建立以下多元回归模型：

3.2参数估计。采用OLS方法估计模型参数，得到的回归结果如下所示。

（-1. 777）（-1.465）（4.364）（2.689）（-2.553）（0.630）

3.3模型检验

3.3.1经济意义的检验

根据模型估计结果

（1）B1=10.035表示在其他影响因素不变的条件下，高校毕业生人数与出国留学人数呈反向变动关系，这与实际不相符，可能存在多重共线性。

（2）B5=0.390表示在其他影响因素不变的条件下，国内研究生招生人数与出国留学人数成正向变动关系，这与国内研究生招生人数与出国人数呈反向变动关系的实际不符，可能存在多重共线性。

3.3.2统计意义的检验。

（1）可决系数R2=0.972657修正的可决系数R2=0.964615，各解释变量对被解释变量的解释程度达到96.5%，说明所建模型整体对样本数据拟合的不错。

（2）F=120.9474，而在显著性水平a=0.05，n=15，k=5，且p<0.05应拒绝原假设说明回归方程是显著的。

（3）参数显著性t检验：，由回归结果可知：B2，B3，B4的估计值的p值都小于0.05这说明在显著性水平a=0.05下，参数估计值显著。但是B1，B5的估计值所对应的t统计量分别为-1.465，0.630，且p值大于0.05。这说明在显著性水平a=0.05下，参数估计值不显著。这也表明模型可能存在多重共线性。

3.3.3计量经济学检验

（1）多重共线性的检验及其处理。计算各解释变量之间的相关系数，利用Eviews软件得到各解释变量之间的相关系数矩阵。为进一步了解多重共线性，做各解释变量分别对其余解释变量的辅助回归，统计各个可决系数及计算方差扩大因子

由于辅助回归的可决系数很高（X4除外）且方差扩大因子远远大于经验值，因此，存在严重的多重共线性问题。

为解决多重共线性问题，考虑设定以下的对数模型：

式中为随机误差项。

最后处理了多重共线性得到如下：

（2）异方差的检验及处理。

采用White检验来检验模型是否存在异方差性。构造辅助模型：

利用估计的残差平方作为的估计值做OLS回归。

当权数为时可决系数R2=0.980995，t检验显著，F检验显著，消除了异方差性。权数为时估计结果如下：

LNY=111.159+0.947LNX2+3.526/Jvx3

（3）自相关检验及处理。

根据多重共线性以及异方差调整后的模型

LNY=111.159+0.947LNXz+3.526LNXa

采用回歸检验法选择滞后期数为2时进行检验，发现模型存在自相关。为解决自相关问题选用广义差分法，得到结果如下：

因此，可得到中国高校毕业生出国留学人数的最终模型：

LNY=110.838+0.9876LNX2+3.0063LNX3

四、结论及建议

4.1结论。根据最后得到的模型发现，影响我国高校毕业生出国留学人数的主要因素为城镇居民人均可支配收入以及城镇登记失业率。城镇居民人均可支配收入每增加1%出国人数增加0.9876%;失业率每增加1%出国人数增加3.0063%。

这说明高校毕业生选择是否出国留学主要考虑家庭经济因素和社会就业压力问题。

对于汇率波动对海外留学人数影响不明显，主要原因可能是汇率变动远远不如城镇居民人均收入的增加变化大，所以其影响甚微。

在国内研招人数扩大，考研保研难度降低，但却没有对出国留学人数造成显著影响，长此以后，是否能够有效控制潜在人才外流，这值得反思。4.2建}义

（1）根据结论来看，国内读研难度降低对出国留学人数影响甚微。对个人来说，对于毕业深造的选择应该更加理性，不要盲目跟风。

（2）我国已经形成以公派留学为主导，自费留学为主题的留学形式，政府应该正确引导该群体，避免潜在人才流失。其次，我国也需要加强国内经济建设。国有企业的招收，用人制度和模式相对落后，不利于自身发展。部分出国深造的科研人员，因为国内有些科研的支持条件不能满足其需求，所以在海外寻求更好的科研条件，使得部分海外高层次科技人才不愿回国。我国还需加强对科研体制的改革以及对国有企业的革新，以求满足部分学子的要求，留住潜在人才。

参考文献

[1] 庞浩《计量经济学》（第三版）[J]，科学出版社，2014

[2] 李洪波：“出国留学潮”的经济学分析[D]，辽宁教育研究，2004

[3] 倪虻张诗：我国出国读研人数影响因素分析[D]，现代商贸工业，2014

[4] 际伟杰：人民币升值对出国留学人数的影响[D]，时代经贸，2007

[5] 马子建，汪蕊.大学生出国留学影响因素的实证研究[J].管理观察，2017 （04）：145 -147.

[6] 陆根书，田美，黎万红.大学生出国留学意愿的影响因素分析[J].复旦教育论坛，2014，12（05）：36 -44.