基本鱼群算法的改进方法
2018-10-21熊彪刘徐秀宋红萍赵佰亭
科技风 2018年6期
熊彪 刘徐秀 宋红萍 赵佰亭
摘 要:人工鱼群算法是一种模拟动物行为的仿生算法,包含了人工智能思想以及动物自治体模式。随着科技的发展和求解问题的多样化,传统人工鱼群算法己经无法很好地解决实际问题,因此,本文提出了一种改进的人工鱼群算法,本文算法在全局收敛性、收敛速度以及收敛精度上都有了一定的提高。
关键词:人工鱼群算法;改进;提高
3 总结
虽然人工鱼群算法已经应用于多个领域,但是相比于粒子群等其他经典算法,其理论基础依旧不够完善,仍然处在研究的初步阶段,且对于人工鱼群算法改进的研究也需要进行进一步深入研究,包括与新的算法的结合以及自身行为的增减等方面,以更好的发挥其在优化问题上的有效性。
参考文献:
[1]李晓磊,邵之江,钱积新.一种基于动物自治体的寻优模式-鱼群算法[J].系统工程理论与实践,2002,11:32-38.
[2]李晓嘉.一种新型的智能优化方法一人工鱼群算法[D].杭州:浙江大学博士论文,2003.11.
[3]李曉磊,路飞,天国会,钱积新.组合优化问题的人工鱼群算法应用[J]. 山东大学学报(工业版),2004,5:64-67.