网盘的用户体验影响因素分析与实证

陈健瑶

摘要：本文通过对网盘的用户体验影响因素的探究，为网盘改善用户体验，提升用户满意度提供参考意见。本文构建了一个模型，以百度网盘为调查对象，采用相关分析、回归分析对其用户体验的影响因素进行量化分析。通过分析后得到，视觉吸引力和需求满足会正向影响用户体验。情感对视觉吸引力、需求满足和用户体验的关系有显著的中介作用。

关键词：网盘；用户体验；百度网盘；影响因素

一、背景

网盘，是由互联网公司推出的在线存储服务，能为用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理等功能。自2012年百度推出百度网盘之后，各大互联网移动公司都推出了自己的网盘服务，如咕咕网盘、360网盘、115网盘、联想企业网盘、金山快盘、华为网盘等，网盘服务极大地方便了信息化时代人们的生活。

二、引言

在分析用户体验影响因素方面，国内学者陈娟，邓胜利等人选取UTAUT模型用于对社会化问答平台用户体验的评价，同时也吸收了APEC模型、基础用户体验过程与研究框架理论精髓的基础上，建立一个综合模型。陈娟，钟雨露等人在移动社交平台用户体验的影响因素分析中，基于APEC模型，建立了移动社交平台用户体验影响因素模型。

三、研究方法

（一）研究模型

本文借鉴UTAUT模型的相关理论，将网盘的外观、功能纳入到一个系统中，分析系统对用户体验的影响。在用户体验因素影响探究中，情感感知常常被置于中心地位。在参考陈娟的研究用户体验模型的基础上，本文提出了用户体验影响因素的模型，具体线性模型如下：

在上述3个模型中，UX代表用户体验，PVA代表视觉吸引力，NEF代表需求满足，EMO代表情感，

Controlvariable指控制变量。

（二）数据获取

本文采取了调查问卷的方式来采集数据。问卷通过与模型相结合，从视觉吸引力、需求满足、情感等方面进行问题设置。最终各指标来源见表1。

本次调查问卷共回收100份，其中男性60份，女性40份。

四、数据分析与结果

（一）效度检验

运用SPSS22.0软件对数据进行处理。对每一个指标的缺失值、度量标准进行定义并建立综合量表，通过频率分析予以核对检验。接着对以上综合量表的效度进行检验。所有变量的Cronbach系数都大于0.6，且变量所对应的指标项已删除的Cronbach值都小于内部一致性Cronbach 值，说明量表具有良好的效度。

（二）相关分析

通过spss分析，视觉吸引力、需求满足、情感与用户体验均有显著相关性。Pearson相关系数的值都通过检验且都在0.50左右，说明相关度较高。其中，情感与用户体验之间的系数达到了0.770。

（三）回归分析

将具体数据引入线性回归模型，3个模型运行后的调整值分别为0.419、0.242、0.581，3个模型的拟合度都较好。其中，模型一的结果表明，需求满足具有显著影响；标准化系数表明，需求满足对情感的影响为0.444。模型二表明，需求满足对用户体验具有显著影响，而视觉吸引力与用户体验的关系并不显著。模型三结果表明，情感对用户体验有显著影响。

五、研究结论

根据上文的数据分析结构对模型路径进行归纳总结，并初步得出研究结论如下：

结论一：视觉吸引力和需求满足会正向影响用户体验。在引入情感感知后，视觉吸引力对用户体验的影响不大。

结论二：情感对视觉吸引力、需求满足和用户体验的关系有显著的中介作用。

【参考文献】

[1]https：//baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%9B%98/1290198？fr=aladdin

[2]陈娟，邓胜利.社会化问答平台用户体验影响因素实证分析——以知乎為例[J].图书情报工作，2015，59（24）：102-108.

[3]陈娟，钟雨露，邓胜利.移动社交平台用户体验的影响因素分析与实证——以微信为例[J].情报理论与实践，2016，39（01）：95-99+75.