APP下载

通信及互联网技术在数据管理中的运用

2018-10-21曹宁

现代信息科技 2018年8期
关键词:互联网技术通信技术数据管理

摘 要:随着人们生活水平和生活需要的提高,在互联网的数据管理上工作量也越来越大,不仅是数量增加,种类亦是如此,数据管理面临着极大的挑战。同时,通信和互联网的不断发展,也推动着数据管理水平的提高。大数据潮流也需要数据管理更为智能、更大程度的开发,从而利用好大数据。本文首先对互联网下数据管理的状况进行说明,进而深入分析探讨,以期对数据管理助力。

关键词:互联网技术;通信技术;数据管理

中图分类号:TP393.07;F49 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2018)08-0096-02

Abstract:With the improvement of peoples living standards and life needs,the workload of data management in the Internet is becoming larger and larger,not only the increase in quantity,but also the type of data management,and the data management is facing great challenges. At the same time, the continuous development of communication and Internet also promotes the improvement of data management level. Big data trend also requires data management to be more intelligent and more developed,so as to make good use of big data. This paper first describes the status of data management under the Internet,and then analyzes and discusses it in depth,with a view to helping data management.

Keywords:internet technology;communication technology;data management

0 引 言

不管是互联网技术还是通信技术,都是科技发展呈现的一角,它们都属于技术这一类别,并且社会各方面的发展使得通信技术以及互联网技术密不可分,这两种技术在企业管理上发挥着重要的作用,不可或缺,因为各方面都必须涉及到,因此只有这两个技术相互结合恰当,才会更好地发挥其所被需要的功能和作用,无论哪种类型的企业也都必须与时俱进,时刻关注数据信息的收集,从而洞悉市场的风云变化,做好应对准备,保证企业自身的生存条件和发展条件。

数据管理其实是由用户数据中心这一早先的存在形式和称谓发展而来的,它借助网络进行智能化用户数据的管理,为用户提供极其强大的数据信息量,根据用户的不一样的需要进行数据分配。它内部所包含的各种用户的资料具有极其重要的价值,比如说用户号码,这是最常见也是最具代表性的数据管理,一方面编号的特征有唯一性,也就是独一无二,不会重复,另一方面是很日常,通信商户不仅通过编号来区分各个用户,而且还会对不同编号的用户实行针对性的切合的收费。数据管理不仅处理的信息量大,而且智能化、准确性高,为企业发展提供了有利条件。

所以,对于通信技术以及互联网技术的利用,必须要讲求合理,完善企业自身的数据系统,更好地进行数据分析管理。越是收集到更多更有价值的信息,企业就越能供合所求,从而提高自身竞争力。

1 通信技术以及互联网技术对数据管理的作用

實际上,越是经济更为发达、科技更为拔尖的国家就越是重视数据分析管理方面的工作,并且会追求需求的完美贴合,进行多方面的探讨和尝试,从而选择最佳方案,获得最优效果,目的就是找到更为有价值、有效的并且有实际用途的信息技术,使数据管理更为科学高效,从而使自己的工作做得物有所值。不计其数的国内外的例子有力地论证着这样一个事实:通信技术切合互联网技术,并将它们运用到数据管理上,在实际中赢得了十分不可思议的效果。

起初在工作时,数据管理采用的要么是文件系统的管理形式,要么是人工管理的形式,这样工作在时间、人力上有很大程度的消耗,资源不能最大效率地被利用。不过随着科技以及社会的发现进步,大数据时代到来,并越来越被重视,数据管理也不得不被做出改变,开发出更为优良高效的管理方式,管理模式也不断被推陈出新,所以,在信息时代,数据管理不得与通信技术和互联网技术脱离开来,这两种技术作为强大动力在推动数据管理的进步。

2 数据管理工作中互联网及通信技术应用的阻碍因素

对于数据管理工作人员来说,有些数据管理相关工作人员并没有意识到两种技术在管理中所起的重要作用,因此也没有对这两种技术加以重视和利用,忽视了两种技术能够发挥的作用和不可估量的潜能,即便是现在已经越来越提倡通信技术以及互联网技术在数据管理中的应用了,他们也无动于衷,这样会严重影响到数据管理工作的效率和进度,甚至出现管理低能现象。

对于企业的经营者来说,经营者并没有明确地认识到通信技术和互联网技术的强大作用,也没有完全重视数据管理对企业发展的巨大推动力,这就造成数据管理系统落后、数据管理水平低下这样缺陷性状况,不仅影响到数据管理工作,也影响到企业自身的发展。因此企业经营者必须加强对数据管理方面的重视,及时收集有价值的信息,与时俱进,补充更为充足的通信技术以及互联网技术的知识,从而推动自身数据管理更加智能便捷,节省人力、财力、物力,提高工作效率,降低成本获得更高收益。

对于企业数据管理的人才来说,数据管理部门缺少人才,一直处于或缺状态,虽然也存在具有丰富经验的数据管理人员,但人员在年龄上都比较大,而大龄数据管理人员往往对通信技术以及互联网技术的掌握程度都比较低,一旦互联网或者通信设备、计算机出现了故障,就难以进行及时处理,甚至有可能造成相关用户的隐私泄露,从而影响数据管理的效率,还会使企业受损,影响企业发展。

3 通信及互联网技术在数据管理中的运用的具体措施

(1)建立企业对人才的培训机制,针对的对象为数据管理部门的工作人员,针对的内容是互联网技术和通信技术的知识培训,以及管理技能,培养目的为提高人才的相关技能,培养方式有内部培训和针对性定期培训。精细化数据管理的培训内容,从而提高企业整个数据管理队伍的质量和技术水平,推动数据管理的高效发展,达到提高企业效益的目的。

(2)对通信技术以及互联网技术在运行中出现的问题进行有效管治,及时对风险进行预估、测评,做好预防准备。对于企业来说,更为重要的是企业信息、企业内部数据,如果数据管理出现缺漏,势必会影响企业发展的安全,加大企业发展风险,因此杜绝企业数据的漏失,加強企业内部数据的保护至关重要。所采取的步骤如下:首先需要进行企业数据量的加密处理,设置企业信息防火墙,以防各类病毒的入侵,盗取信息;设风险警报装置,一旦出现病毒入侵,立马进行报警处理;在网络上,数据管理的网络和一般工作网络不可同线,应当进行分离,从而降低病毒侵染的可能。这些方法切实可行,对企业在数据管理、风险预防上面发挥的效果显著。

(3)作为企业经营者、管理者,首先要提高自身的认识,转变观念,多多学习并跟上现实的时代信息潮,应当对数据管理制定具体的管理规划,更深入地研究探讨数据管理相关知识。首先要完善自身的数据管理基础性工作,进而加强数据管理部门与其他部门的联系和配合,优化企业内部数据管理相关技能,多与数据管理部门进行有效沟通。掌握这两种技术,找到提升数据管理更为切实有效的方法,保证企业的正常发展。并且不能将通信技术与互联网技术的认识一直停留在基础层面,要进行深入理解和探讨,并不断进行尝试和实践验证,加深对互联网技术以及通信技术的更为深层次的理解。在重视这两种技术的结合及应用的同时,还要重视数据管理的更切合实际的认识和应用,降低人工成本,寻求并利用更为有效的手段提高数据管理的智能化程度,将企业总的实际的工作效率提高上来,提高企业竞争力。

4 结 论

随着时代的进步、人们生活工作等各方面的数据信息的产生和需求,相关企业必须把握好数据管理这一重要的工作,将通信技术以及互联网技术完美结合起来,运用到实际的数据管理当中,这样的作用方式不仅可行,也能产生巨大作用力提高数据管理的工作效率,从而显示出明显的优越性。然而进步也带来了风险,对于风险的不断升温,企业必须做好自身的风险预防工作,对可能出现的风险有针对性地进行管理,比如事先评估、风险警报等,从而更好地把握数据管理工作,及时解决出现的各种问题,提高风险管理效率,促进企业发展进步,和我国经济可持续、全面发展。

参考文献:

[1] 冀鑫燕.探讨数据管理中通信及互联网技术的应用 [J].信息通信,2014(1):206.

[2] 李绕娟.数据管理中通信与互联网技术的应用分析 [J].黑龙江科技信息,2015(23):147.

[3] 郭延华.通信及互联网技术在数据管理中的应用探讨 [J].中国新通信,2015,17(6):42.

[4] 贺志朋.通信及互联网技术在数据管理中的应用研究 [J].无线互联科技,2018(1):1-2.

[5] 程璋.浅论通信及互联网技术在数据管理中的应用 [J].信息通信,2016(6):134-135.

作者简介:曹宁(1981-),男,汉族,重庆人,副总经理。研究方向:企业信息化管理、大数据。

猜你喜欢

互联网技术通信技术数据管理
《大数据管理》课程思政教学质量评价体系研究
如何有效开展DCMM数据管理成熟度评估
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
网络时代大学生信仰教育问题探析
互联网技术在广播电视领域的应用与探究
手机银行发展过程中的相关问题研究
基于在线教育的大数据研究
IODN技术现状及未来发展趋势分析
对数字微波通信技术的研究