基于信息化平台的智慧科技馆建设方向初步设想

羊芳明 段飞

摘 要：科技馆在宏观上运用和融入智慧城市发展理念和技术，在微观上运用新一代信息技术革命成果解决发展痛点和问题，已然成为科技馆行业达成共识的重要实践。本文简要概括建设智慧科技馆将解决的关键问题，以及主要建设内容、取得成效，为科技馆建设智慧场馆提供思考。

关键词：科技馆；智慧场馆；信息化智能服务

中图分类号：TP399；F49 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）08-0008-04

Abstract：It has become an important practice to reach a consensus in the industry of science and technology at the macro level to apply and integrate the concept and technology of the development of the intelligent city，and to solve the problems in the development of the new generation of information technology revolution. This paper briefly summarizes the key problems that will be solved by the building of the museum of science and technology，as well as the main construction content and achievements，providing a reflection on the construction of the intelligent gymnasium for the science and technology museum.

Keywords：science and technology museum；stadiums and venues；information intelligent service

0 引 言

隨着时代的发展，以新一代移动互联网、大数据、物联网、区块链、人工智能、云计算为基础的新一代信息技术迅速发展，各行各业刚从数字化技术革命的浪潮翻腾过来，立即进入了以数据为支撑的数据信息时代，技术导向下的各行各业都涌现了新的动力和发展生机，社会的层层变革也为科普场馆行业带来了跨越式发展的曙光。作为与信息技术密切相关的数据高聚集领域，科普场馆一直以来面临着许多制约发展的现实瓶颈问题，难以获得有效突破。在新一代信息技术的推动下，科普场馆管理、经营、运行、营销、服务等模式都将迎来深刻的变革，这也将为科普场馆的发展和繁荣起到越来越重要的作用。[1]这些新技术的发展和变革，在科普场馆的信息化平台建设方面得到最直观的呈现，最终体现在场馆的综合服务平台上。主要包括前端应用体系、后端支撑体系两大层次，由综合智能服务体系实现互联互通。本文在大量阅读国内外科普场馆信息化建设案例、文献的基础上，提出智慧科技馆建设方向的初步设想。

1 建设智慧科技馆拟解决的关键问题

1.1 数据孤岛，业务不畅，技术融合和迭代升级上乏力

每一轮信息化浪潮都会催生许多新的信息化做法，也必然会涌现无数的技术解决方案，科普场馆一般也会引入种类繁杂和数量庞多的信息系统，在办公、楼宇、财务、人力、经营等方面采用不同的信息解决方案，然而，不可避免的是，这些系统一般都是相互独立设计和存在，各有各专长以及存在的必要性，这就造成了本是在业务关系、数据流、逻辑链方面还有关系和联系的数据与信息，因为信息系统隔离的属性而被切分分布在不同信息模块，业务流和数据流也被切分开来，形成了相互独立的数据岛，各自具有一套自成系统、体系完整的数据体系，其他外来信息和数据由于没有在本系统逻辑和规划顶层上占位，外来数据很难直接被利用，也存在同样的一组业务、流程的数据同时多系统存在，且标签和定义都完全不同的情况。

数据孤岛还体现在数据采集不准、不全，缺乏顶层设计方面上，无论是技术主导还是业务主导，传统的做法是以技术系统或者单一业务某块为核心进行数据的设计、采集、分析、管理和利用，由于在数据管理上存在多头为政、重复管理的问题，因此也导致了所利用的数据往往是相对静态的数据，采集的渠道也不够畅通，信息较为滞后，这些问题的存在直接导致了目前许多信息系统采集的数据是“死数据”，只能封存在数据孤岛中，数据本身也不够精细和个性化，无法使用更加精细化和个性化的业务需求。

业务不畅通和数据共享无方是目前诸多科普场馆，尤其是经历过数字场馆、上一轮信息化浪潮的科普场馆在进入新一轮信息化进程中呈现出来的主要问题的技术特征。但是，在这表象的深层面上，蕴含更为具有挑战性的问题是旧系统在新技术面前应用乏力甚至是无法兼容。在新一轮信息技术发展风口上，许多核心的关键技术尚未形成行业统一标准，IT厂商会各自定义该技术内涵，并围绕自身系统诠释技术要点和功能框架，但由于成本和研发能力，甚至是想象力的限制，其所谓的创新往往是停留于概念层面，其核心技术和系统框架都是沿用旧的做法，或者是沿用了旧的技术路径和设计架构，仅仅是更换了更加稳定、快速的底层技术。数据孤岛的本质问题依然存在，解决数据孤岛的问题不能依靠各个孤岛自身的迭代升级，而是需要站在完全第三方的角度，运用新一代信息技术的工具、模式和方法论，从业务、数据入口，以管理和服务终端的问题为导向，从管理和服务两个方面、过程、终端找痛点，再进行长远规划和顶层设计。在具体实施路径上，可能不是通过“连接”的方式来解决数据孤岛问题，而是通过“容纳”的方式来寻求解决方案，这需要更加先进的技术架构和技术平台作为支撑，以具有更高全局性、前瞻性的设计思维作为导向，重新审视管理和服务、业务和数据本身的关系和作用，暂时撇开新旧信息系统交替换代凸显出来的问题，进行顶层设计和长期规划，需要强调的是这种顶层设计必须具有对技术和业务前景具有较高的全局性、前瞻性。

针对这些问题，依托新一轮信息化浪潮建立智慧场馆综合服务平台将有助于科普场馆实现业务、数据的相互连通，建成一个动态进步、自适应技术和业务需求发展的有机体，同时借助传统下线区域性集群优势，横向和纵向整合各阶段、各节点信息数据，建成一体化数据中心，将链条上的所有智能设备被互联起来整合成一个大系统，它们所收集的数据能够被充分地整合起来。信息化智能综合服务平台以人为本的服务方式，打破了上一轮信息化遗留下的数据孤岛瓶颈，实现了业务、数据和技术重塑。

1.2 从业务需求引导技术落地，到技术驱动业务和管理变革与转型

很久以来，信息化被当作纯粹的技术工具而存在，采用何种信息化解决方案和技术路径，往往是由单一的模块化业务和管理需求而决定，“定需求，再选技术”是许多信息化传统做法的一贯理念，在这种观念的相互作用下，催生了许多专业的信息系统和技术方案，这些信息化产品都是围绕某些具体的业务模块和管理需求而定制产生，基本满足了相应业务和管理的短期需求，两者也形成了一个成长闭环，在信息化甲方内部存在数据孤岛的同时，提供信息化解决方案的乙方与其他信息专业领域也相互构成了数据孤岛，虽然许多行业因此而发展成熟，更加专业化，但也相对功能单一，趋于封闭化。这种状态在大社会化背景下信息化融合不是很密切的环境下，尚有存在的合理性和必要性，也在需求决定技术的传统理念下有了赖以生存的市场空间。然而，在新一代信息化阶段，跨界关联和技术融合的程度上升到一个更高的层次，新型信息技术的快速成熟和推广也逐渐淡化了专业技术的边界，传统技术厂商赖以生存的具有一定垄断性质的技术孤岛和行业专业性被逐渐打破，被迫与新一代信息技术进行融合，从技术到模式，都需要加速变革，以适应新时代的需要，否则将面临被边缘化和替代的紧迫困境，在技术快速迭代和创新的新一代信息时代，技术的成长催生了更多更为先进、高效的信息化解决方案，这与传统信息化解决方案相比，具有强大的领先优势和生命力，因此也出现了新技术替代旧技术、大鱼吃小鱼的信息化市场环境。

同样的道理，由于新一代信息化技术和模式革新的影响，以往采用的业务需求决定技术方案的传统做法所催生的数据孤岛现状，也将受到根本性的革新，在外部发展压力和自身成长压力双重影响下，数据孤岛问题将成为推动新一代信息技术落地的导引，从末端反向导致加速引入智慧化信息化落地，一旦技术方案影响了业务和管理发展，势必需要从数据孤岛着手寻求解决方案，而新一代信息技术，如大数据、物联网、智能技术等所带来的技术变革和理念创新，提供了一种全新的信息化解决方案和思路。以往在业务和管理需求决定技术方案的思路下，难免会存在技术反客为主的情况，在实际信息化过程中，由于技术和业务、管理需求缺乏有机融合，消耗了太多的资源和效率，而为了刻意的融合，技术和需求双方都各自消耗了大量的资源用于优化自身的适配性，管理和技术各自关注的焦点和重点，都没能得以深化而形成良性自循環。

在新一代信息技术背景下，在更加宏观和前瞻性技术框架体系下，推行智慧化信息建设，具备了技术驱动业务和管理重塑的可行性，在这条新的实施路径上，业务和管理的需求都将从最末端服务输出和管理输出需求问题靶向，并作为信息化的统一思路方向，在过程中信息化具备了技术渠道业务和管理再生的能力，后者关注的焦点在于输出质量和过程融合、整合，从而实现精准和个性化服务，以及自适应管理模式，是信息化技术浪潮推动下所带来的各行各业管理变革的主要趋向。[2]

1.3 相对静止且相互牵制发展，需建立动态自适应生态环境实现技术需求相生共生，实现可持续性创新

在传统信息化体系和技术模式下，业务、管理和技术方案是相对静止的两个存在，两者通过建立需求点进行相互匹配并保持相对稳定，一般是在达成了平衡需求基本实现，技术方案交付使用后，两者便不再有变化，技术方案也只是为了满足运行正常而做出版本升级，技术架构和顶层逻辑都不会再有革新。相对应地，业务和管理需求也一般不会再有大的框架变化，如非外界有大的推动力，业务和管理需求甚至于为不影响技术框架的稳定，而放弃小范围的更新和迭代，更是极少会主动重新进行技术方案的创新和论证。只有当业务和管理出现较大瓶颈和问题的时候，例如出现业务联系需要密切数据、流程联系，需要从整个管理链条和服务链条把握输入过程和产出结果时遇到数据孤岛等问题，或者外部技术环境发生较大变革，才会开始重新审视需求和技术之间的关系，例如新一代信息技术造成较大社会变革时，冲击了上一轮信息化的现状，或在社会泛在智慧化信息建设的冲击下，部分行业和领域才会从管理内部重新审视其信息化现状和做法。在这背景下，业务和技术相对静止的状态不得不做出调整，才会主动融入新一代信息技术的浪潮中。

作为经验教训，在新一代信息技术背景下进行智慧化提升，以新型信息技术的优势，建立起与业务和管理需求相对动态、相生共生的良性动态共存生态。通过新型信息技术，以平台化、模块化的理念进行指导，可以建立起具有开放式系统框架，并具有自我学习进化，能与业务和管理进行动态匹配，并有主动发现问题和引导业务与管理变革能力的新一代智慧化体系。业务和管理需求与技术方案是一个整体架构体系，之间没有明显的边界界限，不再是相对静止的两个存在，技术即为业务和管理需求，业务和管理需求也能由技术产生和主导。同时，通过一次性设计、规划建立起的这种新型智慧化生态，可以彻底消除由于相对静止而为了相互适应、改变而产生的中间差和时间差，业务和管理的改进不会因为技术实现而暂停，技术路径参照的是大环境下新一代信息技术的发展，也不会为了被动适应需求而放弃迭代革新。两者互为产品和方案，相互引入最新的创新理念和模式方法，形成一体化的智慧解决方案。[3]

2 智慧场馆建设内容设想

建设基于信息化平台支撑的科普场馆智能综合服务平台，解决管理和业务的发展痛点，以新一代信息技术为支撑，构建贯穿整个科普过程的主动感知与智能服务体系。[4]建设基于信息化平台的场馆智能综合服务平台，将以新一代信息技术为支撑，以观众需求为中心，通过高度系统化整合和深度开发激活，实现管理、经营、运行、营销、服务、研发的全业务流集成管理，建立智慧化的科普旅游、服务、营销和管理的全新的旅游运行方式。高度信息化的智能综合服务平台的本质是新一代信息技术与科普产业的深度融合，贯穿科普活动全过程、经营全流程、服务全链条，以技术创新增强科普企业竞争力，优化游客体验，提高展馆管理水平，实现展馆的智能化管理和运行，从传统服务业向现代服务业升级。具体初步设想如图1所示。

信息化场馆智能化综合服务平台主要通过数据、网络系统、智能软件平台、核心数据中心四大方面建设，实现旅游信息的高度系统化整合和深度开发激活，运用新一代信息技术，建立大量可采集的信息数据、高性能的传输网络、强大的计算处理系统及核心数据中心。主要包括：（1）系统化采集旅游链上的社交、观众、展馆等信息数据，深度挖掘和处理不平衡数据，形成与展馆服务相关的餐饮、住宿、导览、景区、交通、文化等数据池，并作为观众和管理者决策依据。（2）利用大数据、云计算相关技术和第三方平台，并整合自有网络硬件设备，建成高速畅通的信息传导网络。（3）搭建智能计算处理平台，依托移动智能APP软件、深度融合开发的全媒体平台建成数据分析处理中心，处理各种指令，并作为应用端最终供游客和管理者使用。（4）依托传统线下联盟平台，以科技馆研究会、科普基地联盟为支撑，借助综合智能服务平台，构建旅游信息共享机制和标准、规则，建立数据共享中心，成为支撑服务体系的重要基石。主要研究内容包括技术层、服务层、应用层三个层面，如图2所示。

3 建设智慧科技馆拟取得的主要成效

信息化场馆智能综合服务平台的构建是一个综合性的系统工程，涉及整个场馆服务上下游的方方面面，主要的解决方案思路是形成信息化配套设置为支撑，以信息资源共享为主线，依托软件应用平台开发，建立以观众服务为核心的包含制度、标准、管理、安全等保障的智能综合服务格局。重点落实三个方面的建设：第一是充分利用科普产业发展中积累的各种数据资源，采用大数据、AI等技术对场馆业务和管理需求，以及服务输出进行聚类分析和关联规则的挖掘；第二是要慎重选择城市智慧领域各个项目的商业模式，形成良好的产业效应；第三是要紧跟新科技发展步伐，注重云计算、物联网等新技术的应用，通过云平台的方式整合各种文化旅游资源，形成一个展馆服务的“智慧云”。智慧场馆实施框架设想如图3所示，它的主要落地成效包括以下三方面：

3.1 建设统一管理和服务数据中心

智慧场馆的重要标志是高度数据集成化。具有开放性、兼容性的数据旅游业是信息密集型产业，涉及到包括科普资源、科普产业、观众个性化需求、智慧城市等各方面的数量庞杂的信息，建设智慧场馆云计算中心，构建相关的数据库，逐步实现智慧场馆的標准化建设。

3.2 建立展馆数据云交换共享机制

基于统一的旅游信息云存储中心建立旅游数据云交换共享机制，整合行业组织、共同体的集群发展优势，实现各方数据和智能综合服务平台的应用对接，实现和各场馆和各类第三方线上线下服务商、在线旅游网站的数据同步和信息交换。

3.3 打造展馆统一服务平台

依托建设统一综合服务软件应用平台，整合网站、新媒体、第三方电商、线下自主服务终端等，通过自建的各种信息传播媒介和咨询渠道，向游客提供全面、立体的服务信息和自主服务，并在游客自行获取信息的基础上，发展以信息推送为代表的主动式服务。主要包括：（1）建设全通道旅游咨询服务中心。在云计算数据中心统一数据框架下，建立用户数据档案，依托先进的数据处理、分析和挖掘技术，建立个性化的顾客沟通服务体系。（2）打造智能化精准宣传推广系统。通过信息技术提高旅游舆情把控能力和游客需求分析水平，构建精准宣传推广系统，实现服务产品与观众客户需求精确匹配。（3）建立智能化电子商务平台。通过网站、手机应用等方式提供综合旅游产品的在线预订服务，实现线上电商渠道信息的整合，实现游客数据信息集中汇集、统一管理，在不同渠道的预订均可以与其用户信息关联，在此基础上通过大规模数据仓库技术，挖掘客户信息，满足或者引导客户需求实现可积分。

智慧科技馆建设是一个动态变化的过程，随着新一代信息技术的演变，将融合于物联网、云计算、移动互联以及大数据分析等新技术，以及在技术突破背景下产生的新的发展模式和建设方法论，同时，随着科技馆行业相关理论积累、实践深入，科技馆在信息化道路上将不断引入、增添更多新动力，带来了更多的可能性，准确把握新一轮信息技术革新带来的创新突破，依然成为了管理者的工作抓手之一。

参考文献：

[1] 黄宜华.深入理解大数据 [M].北京：机械工业出版社，2014.

[2] 项亮.推荐系统实践 [M].北京：人民邮电出版社，2012.

[3] Philippe Aigrain，Hongjiang Zhang，Dragutin Petkovic.Content-based representation and retrieval of visual media：A state-of-the-art review [M].S.l.：Kluwer Academic Publishers，1996，3（3）：179-202.

[4] 吴胜武，闫国庆.智慧城市技术推动和谐 [M].浙江：浙江大学出版社，2010.

作者简介：羊芳明（1988-），男，汉族，广东汕头人，广东科学中心信息研究主管，助理研究员，本科。研究方向：科技管理和信息传播研究。