数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

魏虹雨 王文学

人力资源管理是促进企业组织发展的重要途径，是保证企业人力资源得到充分发挥的重要措施。想要保证人力资源管理的有效进行，就必须要加强对各种新技术、新方法的运用，使人力资源管理更具有针对性、合理性及有效性，使企业员工的个人价值得到充分发挥，为企业的经营发展构建有利环境。鉴于此，本文就针对数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用进行深入分析，希望能为企业人力资源管理提供有效参考依据。

在我国社会经济的迅速发展背景下，各个企业之间的竞争关系日益凸显，这种竞争关系不仅体现于市场经营方面，更体现在企业的内部管理和控制，尤其是人力资源管理的整体情况，这就使得企业越来越注重人力资源管理，并采取了多种措施对人力资源管理进行了优化和创新，使企业人力资源管理的效率和质量得到有效提高。而数据挖掘技术作为一种新的数据处理技术，其主要就是对各种数据进行收集、整理和变换等等，从而为人力资源管理的各项工作提供有利依据，进一步提高企业人力资源管理的整体效果。

1.企业人力资源管理中数据挖掘的意义和内容

1.1数据挖掘的意义

就目前来看，在进行企业人力资源管理过程中，数据挖掘的主要意义就是了解企业员工的配置策略是否合理，企业人口数量的统计特点，企业人力成本是否符合发展要求，企业文化是否健康、是否具有活力，企业员工个人业绩的影响因素及影响程度，通过这些信息为人力资源管理的工作内容、工作方法和工作流程提供有利依据，使人力资源管理的工作效率和工作质量得到有效提升。

1.2数据挖掘的内容

在进行企业人力资源管理过程中，数据挖掘的主要内容就是动态性数据、整合性数据和事实性数据。其中动态性数据包括有人员结构表、人工成本表等等，这些数据都是报表数据中的信息内容，需要对其进行统计计算和跟踪记录。整合性数据就是利用问卷调查方式获取企业员工的反馈信息，充分了解企业员工对某些事项的看法和满足度，从而为人力资源管理工作的顺利展开提供有利依据。而事实性数据主要体现在组织层面和个人层面，组织层面涉及到招聘管理、劳动关系管理、人员培训管理、薪酬管理以及人力资源战略管理等等，而个人层面涉及到员工数量、人员结构、年龄结构、学历结构、证书结构、技能特长、工作经验和家庭背景等等，这些数据涉及到的面相对较多，且蕴含的意义也较为复杂，对这些数据进行深入挖掘，能够有效提高数据信息在人力资源管理中的利用价值，有效提高人力资源管理的整体效果。

2.数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

2.1在人才招聘中的应用

人才招聘是每一个企业吸收人才的重要途径，一般就是利用人才招聘网站、人才市场和校园招聘会等多种形式进行人才选拔，为企业选择优秀的技术人员和管理人员参与到企业的经营活动、生产活动和管理活动中，有效确保企业的正常运转。但是我国目前出现了“企业找不到人才、人才找不到工作”的不良状况，造成这种现象的主要原因就是企业的招聘形式和招聘方法不符合时代发展，难以确保人才招聘的针对性、清晰性和全面性。但是利用数据挖掘技术就能够有效解决人才招聘的现状问题，通过计算机设备对求职者的简历数据进行处理、分析和整理，按照不同身份、不同年龄和不同特点等等进行数据库的建立，准确掌握求职者对岗位和工作的各方面需求，从而对薪酬福利制度和工作环境进行合理调整，通过科学的薪酬福利制度和工作环境提高企业对人才的吸引力，使企業的人才竞争力得到有效提高。

2.2在人才配置中的应用

在企业的持续发展背景下，企业对人力配置提出了更高要求，需要对企业员工进行准确的类型划分和判断，才能够保证企业员工的个人价值得到充分发挥，有效实现人尽其才、才尽其用的效果。而数据挖掘技术的运用过程中，管理人员能够利用人力资源数据库对企业员工的个性和共性进行深入分析，对不同的企业员工进行合理划分，结合各个企业员工的特性与不同岗位进行匹配，从而制定出最佳的人才配置计划，有效提高人力资源管理的整体效果。同时，在实际的数据挖掘过程中，数据挖掘工具的功能作用相对较多，管理人员可以利用自动搜索功能获取数据联系和变化规律，也可以利用系统和用户的交互模式对用户的需求进行假设和验证，从而有效提高人力资源管理的精确性，使企业人力资源管理的效率和质量得到有效保障。

3.结语

综上所述，数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用效果较好，在人才招聘和人才配置中的应用能够有效提高人力资源管理的整体效果，为企业的发展提供充足的人力支持。企业应积极加强数据挖掘技术在人力资源管理中的应用，从多方面提高数据挖掘技术的应用价值，为人力资源管理的持续发展提供有利基础。

（作者单位：石家庄邮电职业技术学院）