公共管理领域中数据挖掘技术的运用实践研究

枚里

摘要：数据挖局技术是新型的科技技术，在我国社会各个层面都有所运用。本文将针对数据挖掘技术的内涵以及数据挖掘的对象与类型进行详细的分析，其目的是研究出公共管理领域中数据挖掘技术的运用途径。

关键词：公共管理;数据挖掘技术;信息化

数据挖掘技术最为主要的作用便是在众多数据库信息中提取隐含的信息内容，数据挖掘出的信息一般都是人们未知的但是潜在的信息内容。往往潜在数据信息，能够优化原本的信息模式，并且成为人们最终理解的平凡模式。本文将针对公共管理领域中数据挖掘技术的运用实践进行详细的研究。

一、数据挖掘技术的内涵

在大数据时代，得信息者得天下。数据挖掘不仅能够从大量、模糊、不可视的数据信息中，探寻出有价值的信息、知识、理念，还能够积极的引发出新的、未知的信息。积极的将有价值的信息进行挖掘并融入到人人们实际的生活当中，能够变成人们可以理解、可以视听、可以接受的新知识、新内容[1]。数据挖掘技术所挖掘出的新技术内容，通过合理的存储与应用、信息化管理、信息化决策、数据控制等内容。挖掘出潜在信息的真正用途。数据挖掘作为一个高级的信息化手段，不仅能够最大程度上利用大数据，而且还能够及时的查询原始数据，并回答“是什么”，挖局出数据与数据之间的实际关系，揭示出数据背后隐藏的重要数据信息。严谨的针对数据发展趋势和特征进行描述，能够更加便于决策，为决策提供强大的数据基础支持。

二、数据挖掘的对象与类型

数据挖掘的对象是多种多样的，不受时间、空间、数据类型的限制。由于大数据中所包含的数据信息的内容混杂，其中包含关系数据、仓库数据、事务数据以及多媒体数据等度中内容，所以数据挖局对象是非常灵活多样的。在数据挖掘技术实施的过程中，往往会开展两种数据挖掘类型，分别是描述式挖掘和预测式挖掘。在开展数据挖掘的过程中，描述式挖掘手段相对较为常见。切实的通过简单的形式，将给定的数据挖掘任务进行描述，切实的将概念的数据进行可视化展现[2]。描述式数据挖掘手段可以迅速的将数据信息进行的关联和聚类分析，有效的找出潜在数据与已经存在数据之间的实际关系。聚类分析手段则是可以将不同类型的数据对象进行同一种类聚，同一类数据往往相似度较高此种数据挖掘手段在运用的过程中，能够有效的分辨出全局数据分布模式，增强数据挖掘工作的实效性。预测式挖掘手段则是将数据类型进行区分，利用函数模型的手段，将数据相关独享进行预测。预测式挖掘能够有效的预测出事物变化以及演变的规律，并依照此种规律形式构建出模型，能够有效的运用到实际的数据周期模式当中，最高效的挖掘出事物的典型的演变形式。

三、公共管理领域中数据挖掘技术的运用

（一）“数据分类”在公共管理领域中的运用

数据分类作为一种数据挖掘手段，在公共管理中运用的频率相对较高，并且发挥着巨大的作用。数据分类手段能够有效的将模糊逻辑进行合理的运用，并且不以集合为标准的精确定义，能够有效的在一个范围内选取特定值，保障了抽象数据处理的可靠性。数据分类往往在我国公共管理领域中运用的范围相对较广，在我国社会扶贫中运用的便较为广泛。例如，数据分类可以将不同的救济金、NGO扶贫、慈善扶贫等多种形式的扶贫手段进行详细分类。并且通过数据条件分类的手段，将满足扶贫救济的对象进行筛选，真正的实现了精准扶贫。此外，在履历查询时，数据分类的手段也常常运用[3]。通过数据分类，可以简单快捷的查询出一个人的工作年限、工作部门、奖惩结果、学历层次等多种内容。切实的向同类信息进行数据化处理，真正的通过数据分类挖掘手段，最快速度的开展公共管理内容，切实的起到了便捷、高效的公共管理目标。

（二）“聚类分析”在公共管理领域中的运用

聚类分析在公共管理领域中应用的主要体现内容便是在自治区分类和公共政策上所运用的相对较多。由于我国是一个统一的多民族国家，所以在政策和规定上对于少数民族也存在一定的区分。由于我国政策存在一定的复杂性，使得我国公共管理工作往往會存在一定的倾斜性。所以在开展公共管理的过程中，往往会通过聚类数据挖掘技术，针对少数民族进行聚类数据分析，探究出少数民族的社会问题以及潜在的社会问题因素。

（三）“概念类描述”在公共管理领域中的运用

概念类描述的数据挖掘手段，在公共管理工作中的运用一般在统计调查上运用的频率相对较高。概念类描述能够有效的结合不同公共管理任务，将相关属性数据库的内容进行连接，并且将不相关的数据内容进行删除，将相关的数据信息进行进一步分析，并且通过可视化的规律和类比的形式，详细的针对筛选出的结果进行详细的比较。

四、结束语

总而言之，数据挖掘技术在公共领域中的运用已经成为当前社会发展的必然。积极的运用数据挖掘的手段进行公共管理，不仅能够增强公共管理工作的实际效率，还能够帮助社会、政府作出合理、科学的决策，真正起到了造福社会的作用。我国公共管理工作，必须要时时刻刻的保持与时俱变，充分的展现数据挖掘工作的实际作用，促进我国社会的发展与进步。

参考文献：

[1]孙振国.公共管理中的数据挖掘技术应用之研究[J].环渤海经济瞭望，2017 （11）：199-199.

[2]王博韬.数据挖掘技术在公共管理领域的应用[J].赤子：上中旬，2016 （16）.

[3]欧阳骞.电子商务领域中计算机数据挖掘技术的应用研究[J].中国管理信息化，2016，19 （19）：158-159.