人工智能时代会计人员的机遇和挑战
2018-10-18吴小寒
吴小寒
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为: “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”人工智能的基础是,人类的思维方式和行为活动是可以被程序化的,可以按照特定的路径进行模仿重现。最早,美国注册会计师协会于1987年发布了一份关于在会计工作中引入人工智能的报道《人工智能和专家系统简介》。这篇报告引导人们开始思索人工智能在会计领域的应用问题,积极研究人工智能与会计的结合点,运用人工智能强大的数据处理能力、图像识别能力等来解决会计繁琐的工作。随着人工智能性能的提升,在会计中的一些应用已经比较成熟了。近日国际四大会计师事务所之一的德勤会计师事务所和Kira Systems公司达成合作,运用人工智能来处理会计、审计、税务中的工作,如阅读合同。之前需要耗费大量精力来处理的事物,如原始凭证等资料的合法性的核对、凭证资料等与报表的核对、审计中凭证的抽取、逻辑钩稽的检查等等,现在通过人工智能进行处理均可以精准又快速的达到要求。
一、国外研究
牛津大学教授Michael A.Osborne 和Dr CarlBenedikt Frey对英国和美国的近八百种行业进行分析,研究发现,在未来的二十年内,英国将会有35%的职位由智能机器人来替代,而在美国数据更加惊人,高达45%的职位会被替代。2018在《麻省理工科技评论》上专家称,在2000 年为了使股票的买卖交易正常进行,高盛雇佣了六百名交易员来管理总部的股票交易柜台。但是由于智能機器人的引入,交易员数量锐减至两名。智能机器人代替了人进行劳动,大大减少了企业的运行成本,与此同时也带来了就业难题。世界经济论坛( WEF) 的与会专家也称,到2020年,由于智能机器人的运用,能够提供的职位或许大约会减少七百万。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee(2012)在《与机器竞赛》中写道,人工智能带来便利的同时,若资本家用成本更低的智能机器来代替昂贵的人力资源,人工智能带来的危害也显而易见,失业率将大幅提升。人工智能的应用也需要考虑企业的实际情况,合理安排人工智能的应用领域。Rajiv D.Banker(2017)表示为了更高效的帮助企业战略的实施,可以利用人工智能高效精确的使用平衡记分卡。Banker认为,企业必须要综合考虑自己的战略方向,搜集与企业战略定位相关的数据信息。比如当企业的成本控制非常重要,成本的控制能为企业带来更强的市场竞争力,提升企业的经济效益,那企业应该将管理重心更多的放在内部流程上,则人工智能需要着重处理的数据应该来源于公司内部的工序流程,搜集内部的各种数据,进行精准的分析,得到想要的数据。如果是客户需求为中心的企业,则势必要将分析的中心放在客户的需求差异方面。Banker表示人工智能的使用应该是综合企业的实际情况后,精准的运用在正确的方向,制定正确的方案。
二、国内研究
国内学者认为,人工智能能够给会计工作带来很多的便利。黄柳苍(2017)认为人工智能能够帮助人们处理许多简单但是繁琐的会计工作,例如审计中的应收账款、银行存款的函证等。如果人力来做这些工作的话,会花费大量时间来核对信息的一致性、编制函证。而人工智能能高效快速的提取需要检查的信息,并进行精准的比对,自动填列信息。会计人员将从这些繁琐的工作中抽出身来,致力于更多公司的经营管理的工作,大大提高了工作效率。张威(2016)认为,基于技术方面的限制。现在人工智能能够取代的大多都是技术含量比较低的任务,比如核对资料的真实性和合理性,处理简单的数据等。然而随着科学技术的不断进步,会计与之的不断融合发展,人工智能将会进一步取代更加复杂的工作,例如证券市场的交易、根据历史数据进行未来财务预测、根据数据发展趋势的比对发现企业的经营风险以及财务风险以帮助企业及时发现并管控风险。
张威(2016)在文章中表示,人工智能能够大幅减少会计工作中的人为失误。在会计工作中由于数据繁多,资料复杂多样,会计人员在处理的过程中经常出现失误,导致数据处理错误,造成不必要的麻烦。人工智能的程序性则可以避免这一人为错误,对数据进行精准的处理。会计人员可能出现自利行为,为了谋求私利而人为的错误记录处理数据,但是人工智能的引入,将会发现一些简单的账表、账证、表表之间的钩稽关系错误,从而发现人为失误,避免了舞弊的发生。目前人工智能在这一方面的作用也还十分有限。当人工智能的技术进一步提高,人工智能在会计工作中更广泛的运用,涉及到的数据和信息进一步深入,发现舞弊的功能将会更加的强大。
黄杰(2016)表示人工智能中的数据挖掘,可以从庞大的数据中找规律,建立数学模型,拟合数据之间的关系。举个简单的例子,为了确定一个西瓜是否是甜的,我们可以找到西瓜的纹路、瓜皮的颜色、西瓜的大小等等,通过数据挖掘可以找到这些变量对于西瓜甜度的影响,以帮助我们选择西瓜。应用在会计上也是如此,如果想要预测盈利水平,则可以建立模型,通过输入变量,得到输出量,则可以相对精准预测未来盈利水平。会计人员可以根据这些信息进行分析,及时做出恰当的决策,提高企业的核心竞争力。
秦玲(2014)表示,人工智能能够有效的节省企业高昂的人力资源成本,会计工作中日常需要反复进行的基础核算性工作可以被替代,缩减核算岗位,从而大大缩减企业的运营成本,也提高了工作效率。
人工智能给会计工作带来便利的同时,也给会计人员带来危机感。祝珊(2016)表示,人工智能固然能够替代一部分的会计工作,但是会计作为企业决策的参与者,所做的决策有很大程度上会对企业的经济利益产生影响。例如资产的确认,是否满足资产的确认条件,需要考虑其未来是否能给企业带来经济利益的流入,这需要依靠会计人员对市场环境、企业的未来经营状况等做出综合的分析。又如企业的会计政策的选择,需要会计人员依据政策、企业内部的经营业务性质、内外部环境等做出考虑,选取最恰当的会计政策。这些需要大量依靠会计人员职业判断的工作在短时期内是很难被替代的。黄柳苍(2017)认为人工智能始终无法模范人类的情感,无法像人一样正常的与人交流、处理人与人之间的关系。人工智能也无法像人一样在变化的环境下做出最有利的决策。秦玲(2014)表示会计人员应该正视这一挑战,积极寻求改变。人工智能可以将会计人员从繁杂的基础性活动中解放出来,把精力放在更高级的业务处理中。会计人员应该把精力更多的放在管理会计方面,提升综合分析能力。管理会计中的经济前景预测、经营目标的规划、企业的经营决策等。会计人员可以积极将人工智能应用在工作中,把人工智能当作高效的工具,然而人工智能仍然难以替代人做出决策。向桂芳(2017)表示,会计人员面对快速的科学技术的发展,应该积极寻求改变,适应好人工智能环境下会计人员工作内容的转变,积极运用人工智能,更好的进行工作。会计人员首先应该转变传统的思维,从传统的会计核算转变到更核心的管理会计。同时应该积极学习各种复合知识,学习各种有关的编程知识等,能够做到熟练的运用人工智能工具,并且能够处理管理软件的故障等。并积极与人工智能方面的专家交流,使人工智能和会计进一步融合,让人工智能更人性化的服务于会计工作。
三、结语
人工智能的快速发展,在会计领域的应用,给我们既带来了挑战也带来了机遇。人工智能的图像处理、数据挖掘、智能语言处理和专家能力分析等等,都可以应用在会计领域,让会计人员从阅读合同、核对资料、抽凭、函证等这些低级但是花费时间精力的工作中解放出来,去解决更需要综合能力的决策问题。这就意味着会计人员必须在大的时代背景下主动寻求改变,转变观念,不仅仅局限于会计的基础核算工作,应该积极学习更广泛的知识,将业务和财务融合在一起,并学习计算机的操作和基本维修,以及相关的编程知识,以求为计算机专业人员设计、研究、开发财务核算及其管理软件提供建设性的意见,使人工智能进一步适应会计核算和财务管理现代化的需要。会计人员必须不断地继续学习,充实自身的专业能力,在人工智能时代迅速的适应并进行熟练的工作,积极寻求办法使人工智能更恰当、更精准的为会计工作服务,利用好人工智能这一工具,才能不被时代给淘汰,并享受人工智能带来的高效率工作的福利。
(作者单位:江西财经大学)