基于大数据驱动下的后勤精确管理研究

蔡昕妍

摘要：在大数据时代，各个行业的管理方式逐渐开始发生变化，这对于后勤管理的影响也非常大。后勤管理需要借助于大数据来提升管理的水平，本文分析了大数据对于后勤管理的影响，研究了在大数据背景下后勤实现精确管理的方法，从而不断地提升后勤管理的水平。

关键词：大数据；后勤管理；精确化

一、引言

新时期，随着社会的发展，各个地区行业都引入了大量的新技术，这对于整体工作效率的提升和工作质量的提升有着非常明显的帮助，人们也逐渐适应了这类模式。结合这类模式，很多学者开展了相关的研究，旨在提升整体行业的效率。新时期，后勤管理的工作内容不断地增加，同时也应该跟随时代的发展应用新技术来进行工作，从而提升后勤管理的效率以及管理的水平。

二、大数据对后勤管理的影响

大数据技术对于后勤管理有着非常直接的影响。主要体现在以下几个方面。

首先，后勤业务的应用非常繁多，整体的信息整合难度非常大。大数据时代，无论是企业还是高校亦或是党政机关后勤管理的信息处理模式都必须要进行改革。其中涉及到的业务也会越来越多，比如各类的水电管理、食品安全管理、能耗管理、资产管理、交通管理、物业管理、一卡通门禁管理等，这都是需要结合数据来开展的相关业务。这些业务之间存在着相互关系，数据量非常庞大，整体系统很分散，因此整合难度存在很大的，必须要结合新的数据处理模式在集约平台上对这些问题进行处理，保证安全的同时做好数据可追溯、质量可控制、实际内容可评价。除此之外，数据共享、高效利用的模式也是新时期人们追求的，因此，引入大数据来进行后勤管理非常有必要。

其次，数据实时共享的需求和面向服务的重组能力欠缺，也是新时期必须将大数据引入到后勤管理的重要原因。对于各类高校而言，后勤服务系统需要对各类数据做及时有效地采集，实时研究各类数据，这才能很好地掌握各类数据背后的内涵，进而提炼出相关有价值的内容，满足相关人士的需求。但结合我国实际的高校后勤数据管理来看，对于数据的获取、数据的处理和数据的研究，所使用的机制是不健全的，也没有相关的专业人才，所以导致了数据问题非常严重，矛盾很突出。在实际业务中，大部分数据和学校后勤管理的数据之间存在着相互分离的问题，所以必须要对数据的实时共享和面向服务做重组，提升整体的相关实力。

除此之外，移动互联网和移动终端的迅速普及也使得数据量激增，人们在后勤管理中也越来越愿意利用各类的新设施，尤其是移动设施来处理相关的问题。因此，后勤服务的时间、地域、组织可以引入这类模式，基于大数据需求进行管理是非常有效的方式，这对于打破各类业务间壁垒，提升整体互助价值而言很有利。

三、基于大数据的后勤精确管理方法

结合笔者的实际研究来看，引入互联网+以及大数据相关研究机制可以结合以下方式来对学校的后勤管理做相关的处理。

首先就是基于学校的实际业务，尤其是后勤管理业务构建，基于数据驱动的后勤信息系统平台。在大数据时代，很多人意识到了后勤信息系统平台的重要性，于是都建立了各类的后勤信息系统平台，但结合笔者的实际研究来看，大部分的后勤新系统平台都是基于页面以及基于实际业务开展模式所做的，整体的需求满足度不是很高，系统复杂度却非常高，这对于整体业务的推荐而言是非常不利的。新时期必须要基于数据驱动来做后勤新系统平台，以数据做核心，以业务做实际的指导方，这对于整体系统平台的需求满足度和效率提升是非常有利的。在实际的平台建设中，要充分考虑到大数据时代的相关需求，借助平台实现后勤的精确管理，做到后勤服务的精准快捷个性。除此之外，也要结合学校的实际业务来开展相关的平台。以笔者调研的西安某高校后勤信息化管理平台为例子，整体上平台设计被分为了调度策略、远程访问、自助服务和服务平台四个级别，每个级别都有自己的数据库，相互之间有非常紧密的联系。在大数据基础设施层主要负责了相关的服务平台，内容包括用户信息和实际业务信息，这对于整体后勤信息资源的部署、备份、保障而言，都非常有利。而在大数据的平台层则包含了学校的相关需求，比如接入系统的接口数据研究的接口，数据共享的接口等，这对于后勤精确管理和及时响应非常有利。而在大数据应用层则设计的诸多APP，包括系统级以及移动端，这对于用户的直接使用而言非常有利。

其次就是要做好重视数据质量提升，数据管理的有效性工作。基于大数据相关业务指导来开展后勤管理服务，最重要的就是要提升数据的有效性，只有这样才能满足相关的需求。对于学校后勤管理而言，想要充分利用基于数据驱动的信息平台，就必须要发挥大数据的作用，有效地支持日常工作和決策的作用，努力保证数据是可靠准确，及时的。这对于学校而言，就需要加强培训后勤管理人员的数据分析能力，即使是在后勤服务管理中也要有专业的数据人才做支撑。

再次则是需在管理中必须要做好数据质量的保证。制定好相关的数据机制以及数据标准，使得后勤数据采集符合相关标准载数据范围、数据属性、数据结构、数据准确度、数据存储等方面，做出非常严格的要求，这对于整体业务效率的提升而言非常有利。同时，要将数据引入到实际的决策当中，提升数据的实际价值。

四、结语

大数据时代，后勤管理的方式需要得到及时地改变。后勤部门需要建立信息管理的平台，与其他部门之间进行信息，实现精细化的管理。同时，后勤部门也应该引进复合型的专业人才，从而更好地满足后勤管理发展的需求。