上海市航空物流景气指数构建
2018-10-17徐露，张旭，夏艳，张虹，李洋
徐 露，张 旭，夏 艳，张 虹，李 洋
XU Lu,ZHANG Xu,XIA Yan,ZHANG Hong,LI Yang
（上海工程技术大学 航空运输学院，上海 201620）
(School of Air Transportation,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
0 引 言
“十三五”时期，我国经济将保持6.5%左右中高速增长。航空物流作为我国现代交通物流体系的重要组成部分，表现为国际航空货运市场的规模迅速扩张。若不分机场类型而仅考虑货邮吞吐量全球排名，我国位于前三十的机场有5个。
上海市作为大陆第一城市和全国最大的货运航空枢纽，两机场完成的航空货邮吞吐量已多年位居全国第一，国际航空货运量更是占到了全国的三分之二左右，其中浦东机场的货运量连续多年保持世界第三，仅次于美国孟菲斯机场和香港国际机场。此外，上海市具有发达的外向型经济特征和相当规模的外销、内需和中转的航空物流量。所以上海市航空物流业需要一个指数科学地反映其发展变化，并对上海物流业发展和未来变化趋势进行总体的定量判断、动态监测和分析预警。
从总体上看，国内对航空物流行业的景气指数研究极少。上海市航空物流景气指数目的是衡量上海市航空物流发展之趋势，建立繁荣程度趋势的依据，有利于正确认识航空物流整体发展产生波动的原因及其规律。本文将建立上海市航空物流景气指数指标体系，将反映景气变动动向的扩散指数和反映景气变动强弱的合成指数方法应用于上海市航空物流行业研究中。
1 航空物流发展现状
我国转变经济增长方式以及升级产业结构后，逐渐降低了适合航空运输货物的门槛。同时，随着生产者和消费者都在不断提高对航空物流要求，医药保健、鲜活易腐、精密仪器、医疗救助等物品都急需航空运输。在国家政策的指导下，各地地方政府随之出台了相关优惠政策来支持航空物流的发展。国家也不断加大对民航基础设施的投入，初步形成了覆盖面广，辐射全亚洲，连接欧洲、美洲、非洲、大洋洲的布局合理、功能完善、高效安全的机场网络。
我国航空物流市场规模继续扩大，货运结构进一步趋于高值化。从全球航空物流市场看，我国航空物流市场依然保持快速增长。航空货运物流化的转型将是横向纵向一齐推进的。航空货运业和航空物流业一脉相承，当航空货运业向航空物流业转变时，航空货运企业未必能够发展成为一体化的航空物流企业。它们会根据自身物流功能的特点，充分发挥自身优势，提供专业化、多层次的运输产品。我国航空物流企业尚未形成规模经济效应，导致国际竞争优势下降，同时未能提供多层次、多功能的物流服务，特别是无法提供装卸搬运、运输仓储、加工包装、信息查询、待收货款、陆空联运、保险理赔、送货到门等综合物流服务方案。信息技术和物联网技术的发展和应用将推动航空物流业的飞速发展。作为新一代技术革命的关键因素，物联网信息技术不仅可以逐步解决我国航空物流中的孤岛问题，而且还可以与现代商业模式相结合。
2 建立指标体系
2.1 指标的选取。根据我国航空物流发展总体情况以及上海市航空物流业的发展现状和发展中的瓶颈问题，可以总结出上海市航空物流业发展景气度的主要影响因素：宏观环境、运营情况、物流网密度、信息化程度、服务质量、人力和物质投入[1]。
根据上述景气指标的选取原则，同时考虑到经济上的重要性、统计上的分析性、景气的适时性、与景气波动的对应性，通过阅读大量国内外文献以及国内外建立宏观经济指标体系的经验，最终从6个角度选取了17个指标。如表1所示。
表1
2.2 指标的划分。景气指数可以反映市场景气状况的周期变化规律，这个规律是通过各指标变量之间的时差关系反映的。本文选用时差相关法和K-L信息量法作为指标分类的方法。
在进行指标分类之前，必须依据一个基准，这就需要有一个时差关系参考系——基准循环，以这个基准循环来确定不同变量之间的先行、一致、滞后关系。一般来说，航空货邮运输量、航空货邮周转量的增长率越高，说明其他行业对航空货运的需求增长越快。编制景气指数时，一般将其作为基准指标使用。而周转量是货物运输量与其运输距离的乘积，更能全面反映货物的运输数量。所以本文将航空货物周转量作为基准指标[2]。
本文用IBM SPSS Statistics 21软件对预处理后的数据进行时差相关性分析，以航空货邮周转量的周期性为基础循环，计算得到的时差相关分析结果如表2所示。
时差相关分析结果表明，以航空货邮周转量为基准循环指标，其他指标与其有较强的时差相关性，平均相关系数为0.8638，其中有13个指标与基准循环指标的相关系数大于0.8，有10个指标的相关系数大于0.9，占全部指标的一大半。因此采用航空货邮周转量作为基准指标，它能够在很大程度上反映上海市航空物流业的基本情况，即航空货邮周转量可以被称为航空物流业最重要的经济指标之一。
3 数据处理
3.1 数据的预处理。本文数据来自于上海市统计年鉴、中航信网站、中国货运航空公司等网站。但是存在数据的缺失、数据频率不合适等问题，因此需要首先对其数据进行数据的预处理：（1）由于数据多为年度数据，所以本文将所有指标年度化。如航空煤油价格为月度数据，因此将2014、2015、2016年每月的煤油价格加总平均即为当年的煤油价格。全货运航线条数根据官方公布每年航线加总得到。航空物流收入是将国货航、东航物流、南航集团货运部、扬子江快运四大航空集团货运年度收入，以及顺丰、圆通公司的航空货运年度收入加总得到。（2）由于各指标变量的量纲不同，同时数量级相差悬殊，所以需要对所有指标进行标准化处理。由于本文选取的是年度数据，没有季节波动的影响，所以不需要进行季节调整。将数据用Zscore进行标准化，得到标准化后的数据如表3所示。
表2 时差相关分析结果
表3 标准化数据表
4 指数的编制
为了可以更全面地衡量上海市航空物流业发展情况，选取扩散指数和合成指数加权法。扩散指数即综合评价上海是航空物流业发展状况，以50%为景气分界处；合成指数即反映具体的变化大小，通过选取代表性的指标，把这些指标指数进行加权合成。扩散指数和合成指数分别从定性角度和定量角度分析该行业信息[3]。
4.1扩散指数。扩散指数采用能反映行业发展状态的扩散指数的计算，扩散指数（简称DI）的内涵是把保持上升或者下降的指标占上风的动向看成是景气逐渐渗透的过程，将其综合，用来把握整个景气状况。利用筛选出的一致、先行、滞后指标分别制作扩散指数，在计算的过程中，通常将指标加速上升赋值为1，既没有加速也没有减速的指标赋值0.5，减速的指标赋值为0，将各项加权平均即得到扩散指数[4]。计算公式如下：
其中，Ai即指标出现扩张的数目；Bi即指标值持平的数目；Ci即指标收缩的数目；Wi即该类指标的总数目。
景气指数的范围表明经济运行在周期中所处的位置，以及波动方向。
（1） 0
根据扩散指数的公式计算得到上海市航空物流业景气扩散指数结果如表4所示：
表4 上海市航空物流业景气扩散指数计算结果
4.2 合成指数。由于扩散指数只能计算出航空物流市场的大体发展趋势，不能体现波动的振幅到底有多强，采用合成指数便能弥补这一不足。合成指数是特征指标以各自的变化幅度为权数计算得到的加权综合平均数，它能够预测出经济周期波动的拐点，同时能够在一定程度上反映经济周期波动的振幅。
4.2.1 权重计算。计算指标权重一般有两大类方法：一种是主观赋权法，另一种是客观赋权法。主观赋权法包括德尔菲法、层次分析法等。客观赋权法主要包括主成分分析法、因子分析法和变异系数法等。由于主观赋权法评判过程过于随意，主观性过强，同时耗时较长。因此采用客观的权重计算方法，本文采用因子分析法计算权重[5]。
因子分析的基本思想是用少数的几个因子去描述多个指标或因素之间的关系，即将关联度高的变量归在同一类中，这样每一类变量作为一个因子，就可以用较少的几个因子来反映原来的大部分信息。
本文应用IBM SPSS Statistics 21统计分析软件采用主成分的方法对标准化处理后的数据提取公共因子进行因子分析，并采用正交旋转作因子旋转，得到了3个能解释总体95.955%的公共因子， KMO信息为0.83。
根据上海市航空物流业因子分析结果，前两个因子的累计方差贡献率可达89.672%，所以选用k=2个因子对原有变量进行解释。根据公式，用因子得分计算各项指标的权重W。最后根据合成指数的方法得出各个合成指数。如表5所示。
表5 上海市航空物流业景气合成指数计算结果
5 总结
本文是对上海市航空物流业景气指数的构建，首先介绍了景气指数的选取原则，然后对选取的指标与景气度之间的联系进行分析，最终构建出上海市航空物流业的景气指标体系。继而介绍上海市航空物流业景气指数的编制方法。用时差相关法将所有指标进行划分，将指标划分出先行、一致和滞后指标。然后运用因子分析法计算指标权重，最后编制出上海市航空物流业景气指数[6]。
