杨凌农业科技示范园区创新能力评价*

雷 玲，陈 悦

(西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100)

0 引言

杨凌农业科技示范园区于1997年7月29日成立，是我国唯一的国家级农业高新技术产业示范区。杨凌作为中国的“农科城”闻名于世，在农林水科技方面起到了模范带头作用。自园区建立至今，园区在各个方面都取得了长足的进步和发展。要具体分析园区的创新能力，就需要设立具体的指标体系，用合理科学的方法进行分析。

关于园区的创新能力，许多学者都对评价科技园区该采用何种方法及如何构建指标体系都做了相关研究。刘志春等[1]基于时滞效应运用DEA法对我国科技园区创新效率进行了评价，并以资本投入、人员投入、政策投入及物资投入作为投入指标，以科技产出、经济产出和社会产出构成产出指标构建了一套反映科技园区投入产出水平的指标集合。刘丽红等[2]从创新水平、创新支撑与创新绩效3个方面形成了针对农业科技园区创新能力的评价指标体系，并采用层次分析法和专家调查法相结合的方法确定指标权重。陈洪转[3]基于截面数据，采用DEA模型，以省为单位作为决策单元评价我国科技产业园区的创新产出效率。张妙燕[4]以广东省6个国家级高新技术产业开发区为对象，采用层次聚类分析法，建立了以技术创新能力、知识创新能力、制度创新能力、园区创新环境和园区产业发展为基础的科技园区创新能力评估的指标体系。

文章以国内外各学者在创新能力评价指标体系方面的研究为借鉴和参考，在实地考察、参阅文献资料和专家咨询的基础上，采用层次分析法构建杨凌农业科技示范园区创新能力评价指标体系[5]，评价杨凌农业科技示范园区创新能力。

1 杨凌现代农业示范园创新能力评价指标体系

1.1 创新能力评价指标体系

通过从不同角度分析和考虑影响现代农业示范园区创新能力的因素，该文分别从技术创新能力、制度创新能力、创新环境支撑3个方面构建了一组指标体系评价园区创新能力，该体系由4个层次组成，包括1个总指标(A)、3个一级指标(B)、9个二级指标(C)， 28个三级指标(D)。其基本框架见表1。

表1 杨凌农业科技示范园区创新能力评价模型

一级指标二级指标权重(%)三级指标权重(%)四级指标权重(%)园区创新能力评价指标体系A技术创新能力B158.89创新资源投入能力C122.42园区R&D经费投入额D135.88R&D占销售收入的比重D212.52R&D人员总数D325.64R&D人员占就业人数的比重D416.80中高级职称人员数占职工总数的比重D59.16创新开发与孵化能力C245.05国家级科技企业孵化器个数D660.80专利授权量D727.21累计审定动植物新品种D811.99技术创新扩散能力C321.57技术收入D914.83产品销售收入D109.58出口创汇D119.58农业科技示范推广基地个数D1237.50园区农民培训数D1328.50园区主体创新能力C410.96高新技术企业数D1440.38近3年园区产值平均增幅D1532.05园区第二、第三产业产值占总产值比例D1610.55净利润额D1717.03产业政策创新C553.90财政政策创新D1814.29制度创新能力B215.93研究与开发扶持政策创新D1942.86高技术贸易政策创新D2042.86园区管理创新C616.38管理机构设置D2133.33资源配置市场化机制D2266.67机制创新C729.73风险投资机制D2350.00激励保护机制D2450.00创新环境支撑B325.19基础设施支撑C825.00是否接近机场D2550.00是否接近高速公路D2650.00技术支撑C975.00入驻电商企业数量D2725.00园区省部级以上研发中心数量D2875.00

1.2 评价指标解释

技术创新能力是园区创新能力的基础，由反映园区投入与产出能力的指标构成，具体以创新资源投入能力作为投入指标，以创新开发与孵化能力、技术创新扩散能力及园区主体创新能力作为产出指标。其中创新资源投入能力主要通过考核园区R&D经费投入水平、R&D人员数量及所占比重和中高级职称人员所占比重来反映； 创新开发与孵化能力则由国家级科技企业孵化器个数、专利授权量和新增省级以上审定的新品种来反映； 园区的技术收入、产品销售收入、出口创汇、农业科技示范推广基地个数以及园区职业农民培训数等相关指标能够反映技术创新扩散能力； 园区内的高新技术企业数、近3年园区企业产值平均增幅、园区第二、第三产业产值占总产值比例和园区净利润额等指标能够较为准确地反映园区主体创新能力。

制度创新能力对提高园区创新能力能够起到相当的辅助作用，该能力全部由定性指标衡量，主要考察园区产业政策创新、园区管理创新和机制创新水平； 产业政策创新主要包括财政政策创新、研究与开发扶持政策创新与高技术贸易政策创新； 园区管理机构设置和资源配置市场化机制能够用于考核管理创新水平； 园区机制创新主要由风险投资机制和激励保护机制反映。

同时，园区要发挥创新能力也需要良好的创新环境作为支撑，该文选取了是否接近机场和高速公路两个定性指标作为反映基础设施支撑能力水平的标准； 其次以园区入驻电商企业数量及园区省部级以上研发中心数量表示园区的技术支撑水平。

2 评价方法与数据来源

2.1 评价方法

由于该文所构建的评价指标体系中包含定性指标和定量指标，因此在考虑指标类型的基础上对杨凌农业科技示范园区进行创新能力评价，采用了层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法相结合的方法[7]。评价步骤如下：

第一步，评价指标值标准化。评价模型中既有定量指标，也有定性指标。对于定性指标要将其定量化，可采用“优、良、中、差”来评定，并将其量化为1.0、0.8、0.7、0.3； 对于定量指标，可采用归一化处理，即找出某一指标的最大值，然后用该值去除该指标的每一项[4]。

第二步，计算各指标权重。采用层次分析法计算出各层指标的组合权重向量以及各层指标相对于总目标的相对权重。

第三步，计算园区得分，评价园区创新能力。采用模糊综合评价法与德尔菲法计算园区创新能力各指标的得分，并结合指标所占权重计算出园区创新能力的总得分，然后根据得分对园区创新能力进行纵向对比评价。

2.2 数据来源

该文设立的指标体系所涉及的数据除定性指标采用专家德尔菲打分法外，定量指标均采用2013年、2014年以及2015年公开的统计报表和统计资料数据：具体数据来源为中国科技统计年鉴、中国火炬统计年鉴、杨凌年鉴、陕西年鉴、陕西统计年鉴、陕西科技年鉴等。现将各数据结果整理见表2。

表2 2013—2015年杨凌农业科技示范园区创新能力指标

一级指标二级指标三级指标四级指标201320142015园区创新能力评价指标体系A技术创新能力B1创新资源投入能力C1园区R&D经费投入额D1(亿元)1.090 552.098 291.973 17R&D占销售收入的比重D2(%)1.231.851.83R&D人员总数D3 (人)7359661 056R&D人员占就业人数的比重D4(%)4.594.974.35中高级职称人员数占职工总数的比重D5(%)9.9410.409.31创新开发与孵化能力C2国家级科技企业孵化器个数D6(个)111专利授权量D7(件)447458471新增审定动植物新品种D8(个)142930技术创新扩散能力C3技术收入D9(亿元)40.237 3845.688 1152.404 61产品销售收入D10(亿元)88.762 3593.965 73107.682 07出口创汇D11(万美元) 2 156.12 278.75 345.4新增农业科技示范推广基地个数D12(个)212229园区农民培训数D13(万人)3.508 03.840 04.010 0园区主体创新能力C4高新技术企业数D14(个)141519近3年园区产值平均增幅D15(%)18.4119.5011.28园区第二、第三产业产值占总产值比例D16(%) 92.4792.8793.26净利润额D17(亿元)4.099 716.825 347.585 15制度创新能力B2产业政策创新C5财政政策创新D18 0.70.70.8研究与开发扶持政策创新D19 0.70.70.7高技术贸易政策创新D200.70.70.8园区管理创新C6管理机构设置D21 0.70.70.7资源配置市场化机制D220.70.80.8机制创新C7风险投资机制D23 0.70.70.8激励保护机制D240.70.70.7创新环境支撑B3基础设施支撑C8是否接近机场D25111是否接近高速公路D26111技术支撑C9入驻电商企业数量D27(家)038100园区省部级以上研发中心数量D28(个)264260

3 实证分析过程与结果

3.1 层次分析法

运用层次分析法对指标进行赋权，首先要结合相关数据资料及园区实际创新水平，引入1～9标度法对所构建的评价指标体系中的各个指标进行两两对比判断相对重要程度，由此构建各个层次指标的判断矩阵，然后求出各矩阵的特征向量，对特征向量进行归一化处理后就可以得出各层次指标的权重。但是这个权重不一定就是有效、可取的，因此需要通过检验矩阵的一致性来进行验证。即要求出各个判断矩阵最大特征根λmax，代入公式求出一致性指标C.I.(n表示矩阵阶数):

(1)

在此引入平均随机一致性指标RI，将结果代入以下公式求出一致性比率CR:

(2)

然后观察各矩阵CR是否小于0.1，如果小于即通过检验。经验证，上述指标构成的矩阵都通过了一致性检验，证明各矩阵都通过了一致性检验并且权数分配合理。

3.2 运用模糊综合评价法对园区综合效益评价

在获取了杨凌农业科技示范园区创新能力各层指标权重之后，根据确定的抉择评语集V=[V1(优良)，V2(良好)，V3(—般)，V4(差)]，其中[0， 60)为差； [60， 80)为一般； [80， 90)为良好； [90， 100]为优秀[6]，通过借鉴国内专家的研究成果，参考国内的同类研究以及相关论文并结合调查分析，以专家打分结果建立各项指标隶属度矩阵，考虑到如果采用最大隶属原则来判别评价结果，容易造成部分计算结果信息丢失。因此决定根据特征值原则，通过H=(m，m-1，m-2，…， 2， 1)×(b1，b2，…，bm)T计算最终的综合评价值，如果(j-0.5)

根据特征值原则得到2013年度二级指标综合评价值

HB1′=(4， 3， 2， 1)×(0.002 2， 0.080 9， 0.525 3， 0.391 6)T=1.693 6

HB2′=(4， 3， 2， 1)×(0.002 2， 0.048 3， 0.679 6， 0.269 8)T=1.782 9

HB3′=(4， 3， 2， 1)×(0.068 8， 0.100 0， 0.296 9， 0.534 4)T=1.703 1

即2013年园区技术创新能力的评价值为一般，制度创新能力的评价值为一般，创新环境支撑的评价值为一般。

2013年杨凌农业科技示范园区最终综合评价值为H′=(4， 3， 2， 1)×(0.018 9， 0.080 5， 0.492 3， 0.408 2)T=1.710 2， 2013年杨凌农业科技示范园区创新能力的评价结果为一般。

2014年度各级指标模糊综合评价值可由重复上述方法计算，

根据特征值原则得到二级指标综合评价值

HB1″=(4， 3， 2， 1)×(0.162 9， 0.219 2， 0.446 0， 0.171 9)T=2.373 1

HB2″=(4， 3， 2， 1)×(0.027 3， 0.155 8， 0.683 2， 0.133 7)T=2.076 7

HB3″=(4， 3， 2， 1)×(0.081 3， 0.165 6， 0.753 1， 0.000 0)T=2.328 1

即2014年园区技术创新能力的评价值为一般，制度创新能力的评价值为一般，创新环境支撑的评价值为一般。

2014年杨凌农业科技示范园区最终综合评价值为H″=(4， 3， 2， 1)×(0.120 8， 0.195 6， 0.561 1， 0.122 5)T=2.314 6， 2014年杨凌农业科技示范园区创新能力的评价结果为一般。

2015年度各级指标模糊综合评价值同样重复上述步骤，

根据特征值原则得到二级指标综合评价值

HB1″′=(4， 3， 2， 1)×(0.086 3， 0.187 5， 0.448 6， 0.277 5)T=2.082 7

HB2″′=(4， 3， 2， 1)×(0.154 2， 0.222 9， 0.623 0， 0.000 0)T=2.531 1

HB3″′=(4， 3， 2， 1)×(0.581 3， 0.365 6， 0.053 1， 0.000 0)T=3.528 1

即2015年园区技术创新能力的评价值为一般，制度创新能力的评价值为良好，创新环境支撑的评价值为优秀。

2015年杨凌农业科技示范园区最终综合评价值为H″′=(4， 3， 2， 1)×(0.221 8， 0.238 0， 0.376 8， 0.163 4)T=2.518 2， 2015年杨凌农业科技示范园区创新能力的评价结果为“良好”。

具体评价结果见表3。

表3 2013—2015年杨凌农业科技示范园区创新能力评价结果分析比较

技术创新能力制度创新能力创新环境支撑总体评价201320142015201320142015201320142015201320142015最大隶属度原则一般一般一般一般一般一般差一般优秀一般一般一般特征值原则一般一般一般一般一般良好一般一般优秀一般一般良好

4 结论与建议

4.1 结论分析

如表3所示，2013—2015年，园区的创新能力综合得分有所提高，总体评价由一般提高到良好，说明近年来园区技术创新能力、政策创新能力和创新环境支撑的发展还处于不断进步的过程中。

从具体方面进行分析，3年间园区技术创新能力有小幅度进步，尤其是在2014年进步十分明显， 2013年园区技术创新能力的得分为1.693 6，到2014年为2.373 1，其中的主要原因是园区在R&D经费和人员投入方面都十分重视，加大了在创新资源方面的投入力度[7]，这对于提高园区的自主创新能力有很大帮助；

同时制度创新能力随时间的推移越来越能发挥其对创新能力的支持作用，综合得分2013—2015年由1.782 9增长为2.531 1，主要是由于园区以其国家级现代农业示范园区的优势在政府扶持政策方面享有独特优势，同时园区所在地也有完善的金融保险制度保障园区内企业风险投资的安全，便捷的交通也为园区的资源配置市场化提供了必要条件等。这些良好的政策能够为园区创新能力的发展提供良好的环境，因此园区在发展过程中对政策的重视十分必要。

园区创新环境支撑的水平由于园区的区位优势和电子商务企业和省部级以上研发中心数量的飞速增长有十分显著的进步，尤其是在2015年发展尤其迅速，评分达到3.528 1，电子商务的发展顺应时代的潮流，园区大力发展电子商务是与世界接轨的重要一步； 同时省部级研发中心数量的增加能够为园区的科技创新提供更多动力。

4.2 政策建议

从评价结果来看，杨凌农业科技示范园区的综合创新能力仍然处于发展阶段，还需进一步提升和完善，根据上述资料可以得到园区应该将其发展重心放在提升技术创新能力和园区创新环境支撑上，以保证其能够与园区先进的创新政策相匹配。

(1)提升技术创新能力。进一步增加园区R&D经费支出，同时为了使投入的资金能够物尽其用，避免造成经费的浪费，需要在充分了解园区各项目发展状况的前提下按项目重要程度对应投入资金[8]。充分发挥园区内高校的科技创新优势，充分利用科研人才推动园区发展，在高新技术产业化的时代背景下积极引进具有综合素质的优秀人才显得尤为重要，这就需要各高校对人才进行多方位全方面的培养，要求人才不仅在技术方面过硬同时也要有一定的领导组织能力和经营能力； 值得注意的是在引进外来优秀人才的同时，园区也要通过一些激励政策来为科研人才营造良好的研究和生活环境来留住人才。园区企业不可能只依靠引进外来的先进技术生存下去，因此有必要采取激励政策鼓励园区内高新技术企业不断自主创新，增加宣传力度提高其创新意识； 增强园区科技企业孵化器以及科技研发中心的转化能力，为园区不断注入新的活力； ⑤加强园区的示范推广能力，在现有的培训农民和建立示范推广基地的基础上促进园区示范推广形式的多元化[9]，扩大示范推广的范围。

(2)完善园区制度创新。继续加大对园区企业的扶持力度，在财政政策与激励政策上为园区企业创造更好的条件在风险投资机制方面应该注重其多样化发展，分散风险的同时为园区企业提供足够的资金； 园区的管理机制也应该根据实际情况进行优化调整，保证其管理能够最大限度地使各企业能够充分发挥自身优势； 同时应该注重园区的资源配置市场化机制，提高园区企业资源配置效率[10]。

(3)加强园区创新环境支撑。杨凌凭借地理位置优势临近咸阳机场和连霍高速，基础设施支撑水平较高； 在技术支撑方面，杨凌现代农业电子商务产业园于2014年正式成立，作为一个新兴行业，电子商务能为园区创新环境注入新的力量，截止2015年已入驻园区的电商企业已达100家，其发展潜力值得期待，园区应该进一步增大对各类电子商务企业的引进力度。同时园区还需进一步加强省部级以上研发中心的建设助力园区创新水平的发展。