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论水文计算中的相关性分析方法

2018-10-14吴洁

水能经济 2018年1期
关键词:相关性分析作用

吴洁

【摘要】水资源在应用过程中为保障其资源应用效率,并且加强管控各类水涝灾害,针对水资源进行水文计算为常见的作业项目之一。在此过程中关于水文计算中应用的相关性分析方法,也引起了研究人员的注意。文章针对当前水文计算中相关性分析方法的应用内容,以及具体应用中产生的应用效果,进行简要的剖析研究,以盼能为我国水资源应用中水文计算的发展提供参考。

【关键词】水文计算;相关性分析;作用

引言:

水域资源在管理应用的过程中,进行水文计算为常见的作业内容之一,而相关性分析则为水文计算的主要内容之一。水文计算中相关性的分析保障了水文计算的准确性,并且促进了后期水文计算数据的应用价值。因此在实际发展的过程中,关于水文计算中的相关性分析,也引起了研究人员及从业人员的重视。如何更好的落实相关性分析,并且提升相关性分析的实际作用,成为当前水文计算发展中主要面临的问题。

1、水文计算中相关性分析概念

相关性分析概念在应用中,其应用的项目及事例较多。实际进行相关性分析的过程中,根据对应的因素与主体研究对象之间的关联关系,或某种对应关系进行分析研究。研究发展的过程中,为保障相关性分析的有效性,其相关性分析对象需具备可量化,可实际测量的影响量或影响现象。当前在水文计算中相关性的分析,涉及的主要因素较多例如空间因素、气候因素、降雨量因素等多方面的相关性分析。相关性分析对于其水文计算数据的准确性提升,以及设立对应的治理办法或管控办法意义重大。

2、水文计算中涉及的相关性分析内容

水文计算中的相关性分析对于水文计算的影响较大,当前在实际发展的过程中,水文计算中相关性分析主要应用的分析方法有:主成分分析、Copula函数分析、回归分析等。实际进行分析的过程中,通过单一变量或多个变量之间的对比分析,进行相关性分析的应用和落实。最终为水文计算核算提供综合度较高的参考参数,并且提升后期水文计算的准确性和有效性。笔者针对上述三类相关性分析方法,及其在水文计算中的具体分析应用,进行简要的分析研究。

2.1主成分分析

水文计算在持续的过程中,存在较多的变量以及部分相对固定的分析因素。因此如全面进行分析,则其分析的难度较大并且难以完全等同量化比对。此外由于各类特征因素中,存在一定的关联性和重叠现象。因此通过分析重叠部分的变量,以重叠部分变量分析指数,代表多类的变量,则为主成分分析的应用方法,具体应用的过程中通过综合的比对,得出各变量之间的重叠因素,最終通过分析重叠因素进行其水文计算的落实。以此达到提升水文计算的准确性,并且降低因全面分析变量产生的分析阻碍现象。因此实际分析主成分分析为综合度较高的分析方法,其对于水文计算的参考效果及参考价值都较高。

2.2 Copula函数分析

综合性的指标特征变量在进行水文计算时,其对于整体的核算质量提升显著。但在细节分方面却无法完善的体现,例如各变量之间的相互关系,以及各变量之间的相互影响效果。Copula函数则为当前水文相关性中,单一变量之间相互关系,以及整体相关性分析应用中的主要方法之一。Copula函数在应用中具备针对性强,分析效果清晰,以及准确性高的分析方法。但由于其在实际应用中受检测水样的影响较大,因此取样的量及取样的物理参数,对于最终Copula函数的应用分析效果较大。

2.3回归分析

回归分析为水文计算中相关性分析的应用方法之一,具体在应用的过程中回归分析,主要针对线性回归进行分析,对于非线性的分析则应用效果较弱。实际进行计算分析时,其涉及的两类或多类变量,必须有明确的周期或特征变化,并且具备较强的重复性。此后通过回归分析进行水文计算,可有效的发挥其分析效果。但在实际应用中由于线性回归的受限因素较多,因此应用回归分析进行水文计算,存在误差现象也为一定的现状。

3、水文计算中相关性分析的注意事项

3.1变量的选择

水文计算中相关性的分析方法,实际在分析应用中涉及了较多的变量,例如时间,空间、气候、降雨量等,因此在实际进行水文计算时,关于变量数据的选择也应严格进行落实。此外水样的取样也应落实一定的均衡性,避免取样过于单一造成的取样物理参数影响较大,使得后期的计算评估结果准确性误差较差。

3.2相关性分析的完善性

上文论述了三类相关性分析方法,实际应用中主要应注意的事项即为:相关性分析的完善性。水文计算的影响参数较多,因此完善的相关性分析才能显示水文计算的准确性,并为后期的相关作业提供参考。具体落实中关于其相关性分析的完善性落实,主要通过加强变量系数分析选择,以及增加多类变量进行最终水文参数的计算。

4、结语

当前水文计算中相关性分析主要的应用分析方法有:主成分分析、Copula函数分析及回归分析。其中各类相关性分析前提要素为各类变量,以及变量分析中所具备的物理属性。因此在具体进行水文计算相关性分析时,相关性变量的物理属性也为主要的关注分析方向之一。规避因缺少物理参数分析,对后期水文计算造成的影响。此外在技术落实的过程中,为保障实际的分析应用价值,落实相关性分析的完整性,以及注重变量的选择,则为项目发展中主要落实的程序。以此保障水文计算中相关性分析的实用性,并且增强最终的应用效果,保障对应治理或水资源的应用效果。

参考文献:

[1]向蓉,李巧玉,喻燚等.汝溪河浮游硅藻功能群特征及其与环境因子相关性分析[J].环境科学,2017,38(8):3290-3301.

[2]曹小磊,周祖昊,许翼等.流域水文气象变化趋势及相关性分析[J].东北水利水电,2016,34(8):29-31,34.

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