医疗健康大数据在慢性病管理中的应用

张燕

[摘要]慢性病是一种起病隐匿，并且在短期内无法治愈的病症。近些年来慢性病的发病趋势已引起了全球的关注。据研究表明，传统健康管理模式不仅无法有效监控慢性病的发展趋势，全面收集与整合慢性病患者的数据，而且不符合现代医学行业的发展。与此同时，医疗健康大数据的广泛应用为相关部门在慢性病的管理方面上，提供了新思路。鉴于此，本文主要针对“医疗健康大数据在慢性病管理中的应用”展开讨论。

[关键词]医疗健康大数据；慢性病；管理

如今，慢性病发病率的日益升高已成为我国重点解决的公共卫生问题之一。同时，我国属于人口大国，近些年各种疾病发病率的上升也不断增加公共卫生疾病的管理数据，使用传统健康管理模式进行管理已具有一定难度。随着现阶段我国智能化、数据化的发展，疾病管理也进入数据管理时代，因此使用智能化、大数据等及时手段对当前慢性病患者健康数据进行管理迫在眉睫。健康大数据是使用全面监测、分析与评估等特殊方式对个体或全体进行干预的过程，旨在于通过监管提高个人与群体的积极性，加强对个人的病情管理，以此改善个人或群体的健康状态。

一、医疗健康大数据在慢性病管理中的实际应用

（一）患者与家庭之间的健康管理

据研究表明，一般情况下约有80%的慢性病患者病情属于低风险，在日常中需要依靠患者自身的健康管理与照护来抑制病情进展。这就说明，在家中行康复治疗的慢性病患者与潜在慢性病患者，除了治疗外，还需医疗健康大数据对自身健康状态进行监测，一方面有助于严密监测慢性病患者的病情，另一方面也能促进患者自我健康管理能力的提高。

目前我国智能手机与智能设备的不断发展，移动健康管理设备可通过分析慢性病患者的体征数据获取血压、心理与血糖等不同慢性病病情特征指标，同时还可针对慢性病患者的病情特征指标，获取睡眠、饮食与锻炼等生活方式与规律的指标。通过长期监测与收集患者的行为数据，可形成成患者实际病情、病情风险与健康现状等各项信息的健康大数据。将数据上传至平台，有助于临床医师及时了解患者的病情与身体情况，并根据大数据对患者身体情况进行分析。同时，系统可根据患者健康状态实施提供评估与预警功能，患者可翻阅自己诊疗信息、检查结果与健康管理知识等，系统均会向患者提供健康指导等服务，以此提高慢性病患者对病情的重视程度与自身健康管理能力。

（二）社区慢性病管理

以往诊疗过程中，通常由医师为患者病情进行指导，如此以来不仅会剧增医师工作量，而且医师也无法全面兼顾各个患者病情。大数据时代的到来，首先应更换原先以医师作为主导的模式，其次将社区服务机构对慢性病患者进行集中管理转变为居民自我健康管理，有利于患者、家庭、医护人员与社区团队在知情与有动力的情况下成为慢性病患者的服务伙伴。此外，通过构建社区卫生平台，全面收集与整合患者的用药数据、求诊咨询等健康数据，可建立起慢性病管理系统，其中以患者的健康档案为主要内容，以计算机理论作为指导，为电子档案服务平台的搭建打造基础。通过服务平台，能够改变家庭医师与社区医师在获取患者各项指标情况过程中受时空限制的缺陷，同时在获取患者各项情况后，家庭医师与社区医师可及时通过短信、电话等方式与患者取得联系，结合患者病情对患者进行一对一的指导。通过在线随访长期跟踪患者病情，有效结合疾病治疗、健康指导等内容，向患者提供具有个性化与针对化的管理服务。此外，大數据还有利于整合各级医疗资源，相互联通共享各医疗机构之间的信息，并建立个医疗机构之间的管理网络，将慢性病患者早期的诊治与后期的管理有效衔接，确保慢性病管理的连续性。在慢性病患者上转时，通过数据库有利于二级与三级医师直接对慢性病患者的病情特征与危险因素等各项临床资料进行了解，进而促进患者救治率大幅度的提高，在某个角度上说，可避免患者病情的反复检查耽误治疗时间，对于减少患者的医疗费用与减轻治疗负担也有一定帮助。此外，医护人员有效利用患者的健康大数据，并针对健康大数据展开详细的分析，与患者病史数据进行结合，从中推断患者治疗期间的危险因素、短期风险与长期预后，可以为患者进行针对性的临床干预。

（三）政策方面上的慢性病管理

从目前我国慢性病管理的现状上看，大部分地区已对慢性病管理的有了重新的认识，并给予了一定的重视，同时将慢性病管理纳入政府文件中。一般情况下，卫生计生行政部门有监管慢性病管理机构的权力，长期以往该部门也已收集到大量数据信息，是一个具有垄断性的最大数据管理者。现阶段电子政务建设的快速发展，我国政务应针对慢性病管理建立大数据控制中心，将各部门所拥有的数据库集中于大数据控制中心，体现由底层数据向上层不断展示的整个过程，同时以报表集成、可视化工具等方式协助政府对业务进行智能化与自动化分析，并不断挖掘数据、更新数据，筛选与评估不同人群与地区有关慢性病的危险因素，观察慢性病的发展趋势，以便做好病情预警工作，并及时进行干预。此外，通过对慢性病发展趋势的分析，也有助于及时优化资源配置，向公共卫生决策提供理论支持，为政府制定长期慢性病的管理体系提供依据，进而促进慢性病管理水平的提升。

二、在慢性病管理中大数据将面临的挑战

（一）慢性病管理中大数据的应用完善

微观层面，当前我国慢性病患者以老年人居多，老年人不易接受移动设备，因此难以在老年人中普及移动设备健康管理观念。同时，我国仍缺乏主要针对于慢性病管理的专业传感器设备，一方面减少了患者的设备体验，另一方面也降低了设备或APP的使用频率，导致数据的收集出现中断。

中观层面，由个人、社区与医院共同建立的电子健康数据档案若想一蹴而就，仍具有一定难度，因此需要建立档案后制定出相应的录入标准与统一数据，指导慢性病患者参与到档案的管理过程中。随着信息化的发展，远程在线随访模式也给医院与患者带来诸多便利，如何在缺乏面对面交流的情况下确保在线交流的有效性，同时准确无误的向患者传达医嘱，已成为社区对慢性病患者进行随访的重点解决问题。

宏观层面，政府在决策过程中需要依靠大数据的分析与支持，并且数据的准确性可对政策制定的准确性造成影响。然而，大数据发展过程中，数据分析一直是最薄弱的环节，并且慢性病管理需多学科共同合作，这就导致在大数据实际操作中跨学科合作也是重点解决问题之一。此外，在大数据的管理与使用上，各级医疗机构、健康管理组织与设备运营商对政府也提出极为严格的监管要求。

（二）慢性病管理中大数据的科学处理

健康大数据的真正价值并非数据本身，而是通过对大数据的分析与处理而增加其自身價值。目前，大部分健康大数据均通过非结构化形式进行储存，在患者个人、社区与政府对慢性病的管理过程中，患者收集的数据会逐渐增多，而社区建立的电子档案与政府收集的资料中，或多或少会包含着表单、文献与图像等非结构化数据，并且很难界定该类数据的重要程度与信息量，一旦闲置后则会造成管理信息与实际操作脱节，给传统分析技术带来巨大挑战。据研究表明，选取适当数据模型后再进行验证与计算，并解决数据的多元性是有效利用大数据的重点，而加工利用大数据旨在于为医疗机构提供更合理的慢性病管理方案，但目前生活中医生诊断数据与健康数据也缺乏互相借鉴与利用的机制，生物医学与基础医学等技术水平使慢性病监测的发展遇到瓶颈，可见将大数据作为慢性病的健康管理仍具一定难度。

（三）慢性病管理中大数据的安全保护

对慢性病患者的长期管理中，大数据难免会涉及到患者的个人信息、身体状况与病情等隐私信息，即使使用数字身份加密与去识别化等特殊处理，也无法确保不会出现泄密、盗用的现象。同时，数据的开放与共享均是在患者知情同意的情况下进行，因此在患者担心信息泄密的情况下也会阻碍大数据的开放与共享。

（四）慢性病管理中大数据的开放共享

相关政策指出，在我国全面推动慢性病健康管理大数据的开放与共享，至2017年底，需基本呈现跨部门健康大数据资源共享的局面。但据目前管理现状来看，慢性病管理应用与可传递设备等数据、资源极为复杂，在健康信息平台中难以规范接入，并且社区与医疗机构尚未针对管理建立出统一的标准，使慢性病相关数据格式、内容与记录等均不一致，无法实现各平台数据联通与有效整合健康数据。此外，若是信息得不到开放与互相利用，则会降低信息的使用频率，或是使数据信息的发展受到影响。例如，卫生计生部门所管理的数据通常由机构内部使用，无法在管理领域信息中得到同步，从而限制信息数据的发展。

三、结语

随着我国慢性病数据的不断增长，使用医疗健康大数据对慢性病患者进行管理的优势也逐渐引起了相关部门的重视。但是在大数据的管理中，仍存在着一定的挑战与问题，需要相关部门加强管理，优化政策，以此提高大数据管理的安全性与有效性。