集值优化问题的Benson次梯度
2018-09-28熊卫芝
熊卫芝
熊卫芝
(铜仁学院 大数据学院,贵州 铜仁 554300 )
0.引言
1.基本概念
即
下面分两步证明,先证
所以(2.3)成立。再证
即证明对任意的
从表4中可以看出,当加入氧化铋的倍数为15倍以上时,除氯后的结果即可满足电解要求,一般采用15~20倍。
从而有
由(2.7)得
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XIONG Weizhi
( School of Data Science, Tongren University, Tongren 554300, Guizhou, China )
R392
A
1673-9639 (2018) 09-0067-03
2018-01-27
贵州省科学技术厅联合基金(黔科合LH 字[2014]7490);贵州省教育厅自然科学基金青年项目(黔教合KY 字 [2015]456 号)。
熊卫芝(1985-),女,江西丰城人,硕士,讲师,研究方向:集值优化。
(责任编辑 毛 志)(责任校对 印有家)