大数据时代以政府为主导的网络监管效率评价

潘亦欣

[摘 要] 大数据时代随着网络的全民化普及，网络监管问题成为社会的焦点。我国政府针对网絡监管问题颁布了一系列的法律法规，投入了大量的财政资金，旨在通过实施网络监管提高网络安全，但近年来我国政府对网络的监管效率如何，学界针对这一问题的研究较少。为此，基于数据包络方法（简称DEA）对2010年-2017年我国政府主导的网络监管效率进行实证研究，通过运用LENGO14.0软件对所选取的投入、产出的指标数据进行求解，得出相应的结论与政策建议，旨在以数理分析的方式为我国提高网络监管效率提供建议。

[关键词] 网络监管；效率；DEA模型

[中图分类号] F620 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）07-0118-03

一、引言

2018年4月Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）因8700万Facebook用户资料泄露一事被美国参议院商业和司法委员会联合指控，网络监管的安全问题又一次成为社会的热点问题。随着互联网技术的飞速发展，我国网民数量增长迅速。截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，超过全球平均水平（51.7%）4.1个百分点，庞大的网民数量使网络监管问题的重要性日益突出。近年来我国不断推出新的管理办法，旨在提高网络的安全性，2017年6月颁布的《中国人民共和国网络安全法》首次以针对性法律的形式将网络问题纳入我国政府的监管体系。但如何对大数据时代的网络进行有效的监管，仍是政府亟待解决的问题。目前学界针对这一问题的研究主要围绕如何建立监管制度与监管者如何立法，对网络监管问题进行论述。

通过从经济学的视角切入，运用经济学理论，将数据包络方法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）模型纳入对网络监管的研究中，对我国现行的网络监管制度的经济效益进行深入探讨，将影响网络监管效率的几大指标进行数理化测量，以DEA模型为基础构建具有一定的经济学意义的网络监管效率科学评价体系框架，从而为我国网络监管制度的进一步完善提供一定的理论基础，以期为相关决策部门制定政策提供一定的参考。

二、国内外研究综述

近年来频发的网络安全问题，使社会对网络的监管要求不断提高。国内外相关学者就网络监管问题进行了深刻的探讨，Car Sessiona Steep在2005年明确提出政府应当对网络监管问题负责；Johan Hellstrom（2005）也指出网络的监管与政府管理有着密切的联系，由此进一步明确了政府在网络监管问题中重要性。除了对监管主体的研究外，国外部分学者对网络监管技术进行了深入的研究，如2006年Dwork首次提出了统计隐私模型，即差分隐私保护来加强网络安全性问题，提高网络监管技术效率；Pearson S（2009）则基于网络技术研究提出通过对个人信息进行分类分级的方法，提高监管效率。

而国内学者更多聚焦在如何通过制度建设，借鉴国外先进网络监管经验和技术，改进我国网络监管。张卓、王瀚东（2010）通过对联合国的网络治理理论框架的研究，指出我国网络监管需要政府整体的积极参与；王国珍（2011）基于互联网监管问题研究，指出政府除了积极参与并重视网络监管政策法规外，还需辅之以网民素质的提高；陈德权、王爱茹和黄萌萌（2014）进一步通过对社会网络现象的论述，提出社会网络只有在政府有效的监管之下才能获得真正的发展与自由的观点，并通过对发达国家政府网络监管发展趋势的论述，提炼出对我国网络监管的政策性建议，其中重点指出网络监管法律法规与人民群众结合的重要性；刘素华（2012）则基于法学理论角度对网络监管进行探讨，认为政府应协调好网络监管与网络信息自由间的平衡。除网络监管政策方面的研究，部分学者从网络监管技术的角度对加强网络监管提进行研究，如李娅、刘宁（2010）基于对国外网络监管案例的分析，提出对网络信息进行分级，从而提高监管效率；叶秀端、阎立峰（2014）进一步通过对新加坡网络监管案例的研究，说明网络监管需加强层级性，利用政府严密的网络管控，增强网络监管；刘雅辉、张铁赢和靳小龙（2015）则从数据分析的角度探讨政府网络监管的相关法律制定及行业规范问题，为网络监管提供了进一步的研究方向。

综上，现有文献仅仅用定性分析对网络监管问题进行研究，认为我国应积极借鉴国外先进的网络监管经验，不断加强网络监管立法，进一步维持良好的网络环境，提高网络监管的实施效果。但总体来看，目前学界对我国政府主导下的网络监管研究较少，其中大多以案例分析或法学理论的角度进行探讨，而对网络监管效率问题的研究关注度较低。通过以经济学视角切入，基于DEA模型对我国的网络监管效率进行研究，在一定程度上拓展了我国对网络监管效率研究的理论视角，并进一步拓宽DEA模型应用的学术领域，具有一定的学术研究空间和意义。

三、理论框架与指标选取

数据包络分析方法（DEA）于1978年由Charnes、Cooper和Rhodes首次提出，是运筹学与管理科学、数理经济学等学科交叉研究的一个重要领域，能够衡量多投入、多产出决策单元间的相对有效性，简称为DEA有效，该模型通过对决策单元（Decision Making Unit，简称DMU）进行非参数的统计估计，从而得到对DMU的效率评价。由于本研究的政府网络监管效率涉及多投入与多产出，在综合考虑下决定基于DEA经典模型C2R对大数据时代政府主导的网络监管效率进行评价。

（一）构建DEA评价模型

（二）核心变量选取与数据来源

中国互联网络信息中心（CNNIC）于2010年6月发布的《第26次中国互联网络发展状况调查统计报告》中明确提出网络安全问题的重要性，将网络安全问题以数据的形式展示在报告中，引发了学界对监管问题的进一步探讨。因此，通过对中国政府网以及中国互联网络信息中心2010年-2017年发布的相关数据分类整理，对我国政府主导下的网络监管效率，以DEA模型为基础进行测度，根据本文研究构建投入与产出的指标体系：

1.投入指标。依据本文的研究主体与研究核心，将核心投入指标主要分为财政投入与政策法规。第一，政府在网络监管中投入的财政资金（x1j）；第二，我国颁布的网络监管相关法律法规数量（x2j）。

2.产出指标。网络监管效率的评价，可以通过是否影响网民数量的增幅（y1j），以及社会舆论对政府网络监管政策的反应时间（y2j），来从侧面体现监管措施是否直接作用于社会大众。

四、我国网络监管效率的实证分析

通过运用LENGO14.0软件对所选取的投入、产出的指标数据进行求解，得出下图中2010年-2017年我国网络监管效率值。通过对下图的比较分析，发现我国的网络监管效率总体呈现先逐步递减后稳步回升的现象，并在2012年进入最低值。

2010-2017年我国政府主导下的网络监管效率值图

为进一步分析网络监管效率，将通过对DEA模型的深入分析，进行结构式分解，对2010-2017年的非有效投入冗余与产出不足进行计算。

通过对非有效投入冗余与产出不足进行综合分析，发现我国政府的财政资金与颁布的法律法规数量上的投入冗余出现非对等性，财政资金在政府网络监管中的投入不一定迅速反应在法律法规数量上的增加。而社会舆论反应时间的产出亏空，在2012年与2013年到达峰值，并以2013年为节点展示出先上升后下降的趋势，同时下降的趋势相对较快。整体发展趋势，与我国网络监管效率值的发展趋势基本吻合（见下表）。

五、结论与政策建议

随着大数据时代的到来，我国的网民数量呈现持续上升趋势，随之而来的网络安全问题以及隐私泄漏问题层出不穷，且出现较恶劣的社会影响。由于我国在网络监管方面起步较晚，因此尚未形成成熟的监管体系，但我国政府逐渐将网络监管问题纳入政府监管体系中，并给予大量的财政与政策法规等投入，从各个方面对网络安全及隐私保护进行监管。

（一）结论

1.网络监管初期，总体基数较小，但综合效益相对较好

2010年中国互联网络信息中心首次在将网络安全问题发布至统计报告中，并以较大篇幅阐述网络安全的重要性，此时政府开始更加地积极对网络实施监管，然而由于2010年尚处于我国网络发展的起步阶段，因此总体投入产出的基数较小。但综合我国在网络监管效率的投入冗余与产出不足中的表现进行分析，发现在网络监管的初期整体综合效率相对较高。

2.盲目颁布法律法规的监管效率相对较低，但政府所呈现的积极监管态度具有良好的威慑力

2014年由于网民数量的大规模增加，导致网络安全问题层出不穷，社会网络矛盾激化，因此政府大量颁布了相关法规来加强网络监管，但由于未对网络监管问题进行深入剖析，所颁布实施的法规无法真正意义上落实到网络实体，而这些监管法规的颁布与实施，需要一定的政府财政资金作为支持，这一不对等使得财政资金出现了较高的冗余，此不良循环一直持续到了2016年，情况才有所好转。但是由于政府在网络监管方面大规模颁布法律法规，展示了坚定的监管治理态度，使社会大众在网络中的行为有所收敛，因此2014年-2016年期间，总体网络监管效率呈现稳步上升趋势。

3.政府网络监管逐步成熟，各方面效率呈现良好状态

通过对2017年总体数据进行研究分析发现，该年颁布的与网络监管相关的法律法规冗余出现较好回落，社会舆论的反应时间进一步加快。由于此时，我国在网络监管方面已经奠定了一定基础，社会大众对网络安全问题的关注意识较高，政府的财政投入能够相对切实有效地落实到网络监管中，使社会网络监管的效率无论从总体、还是从投入产出的角度分析，都呈现较好的态势。但由于我国庞大的网民数量，社会网络的监管问题仍存在很多非效率投入，需要进一步的研究分析。

（二）政策建议

通过DEA模型对政府主导下的网络监管效率进行综合分析与研究，发现虽然目前我国的网络监管效率总体呈现上升趋势，但存在一定程度的投入冗余与产出亏空等非效率性行为。因此从以下几个方面对我国政府的网络监管效率提出一定的政策建议，旨在进一步提高我国的网络监管效率。

1.分类细化、多管齐下实施网络监管措施

通过本文研究发现，在实施网络监管初期的总体效率表现较好，由于监管对象基数相对较小，政府实施的相关网络监管措施能够更直接作用于监管对象，随着大数据时代网络的普及，监管对象呈现多样化、复杂化趋势，此时政府的网络监管措施无法及时应对瞬息万变的网络安全及隐私泄漏问题，因此应适当的简政放权，使各地方针对本地区的网络问题实施具体的监管措施，或将各行业纳入网络监管体系中，从而提高监管政策的适用性，本地政府要切实落实网络监管的各项政策，层层细化，提高政策法规的系统性、针对性与可操作性，直接作用于网络监管的对象，从而提高我国的网络监管效率。

2.呈现坚定的网络监管态度，提高网络监管政策法规的针对性

从分析中发现，虽然在政府的财政支出与法律法规中的投入冗余较高，但是整体的网络监管效率较高。政府在社会网络监管中发挥着至关重要的作用，因此政府应當在各个层面强调网络监管对我国网络安全与个人隐私保护的重要性，从思想层面提高我国公民的监管意识，有利于减少网络监管法律法规实施过程中的社会阻力。同时我国政府在制定网络监管相关的法律法规时，要及时进行补充和完善，根据网络安全隐患以及现有的网络问题不断对监管条例进行细化，以期提高我国高网络监管政策法规的针对性。

3.积极探索具有中国特色的网络监管模式，注重完善管理与执法体系

从分析结果来看，随网络监管的逐渐深化，社会总体接受度不断提高，整体监管效率呈现上升趋势。但鉴于我国互联网在发展过程中政府管理的实际情况，目前尚有许多未解决的问题，如何在保护与促进我国互联网络繁荣发展的过程中，对网络安全与隐私问题实施积极有效的监管，需要我国政府进一步形成立体化管理模式，从多种途径入手、多视角切入网络监管问题。在未来，我国政府及相关部门应该以保护我国公民在大数据时代的网络安全与隐私为导向，将全民纳入监管体系中，使我国公民形成主人翁意识，从而以人民群众为基础进一步积极探索具有中国特色、符合中国国情的网络监管措施。

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