大数据背景下的档案数据安全存储与管理

王林娜　孙智宏

摘要：在依托云计算和互联网技术的大数据时代，不同来源、内容和保存介质的档案资料构成了海量的档案数据。在极大地丰富了档案信息资源的同时，也给档案数据安全存储与管理带来了新的挑战。档案管理工作者要明确大数据内涵及其在档案数据存储与管理中的应用，分析大数据背景下档案数据安全存储与管理存在的问题，探索有效的应对策略。

关键词：大数据；档案数据；安全存储与管理；问题；对策

中图分类号：G271 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）29-0014-02

档案是国家机关、社会团体及公民个人在政治、经济、文化活动中形成的有保存价值的文字、图片、声像等不同形式的原始记录资料。随着计算机科学的不断发展，社会已进入了云计算和互联网技术支撑的大数据时代，档案信息数据增量由几何级数向幂级数跨越，档案信息数据的征集、整理、存储和利用也突破了传统的方式、方法，沿着电子化、网络化、平台化的轨迹拓展和延伸。这种由计算机和互联网带来的开放、虚拟环境，从不同侧面提高了档案数据存储与管理的风险系数，在观念、技术和制度等方面给新时期的档案管理提出了更高的要求。本文客观分析了大数据背景下档案数据安全存储与管理存在的问题，有针对性地提出了有效的应对策略。

一、大数据的内涵及其在档案数据存储与管理中的应用

大数据是基于云计算和互联网技术的超过传统流程和处理分析能力的数据集合，表现出数据体量大、种类全、速度快、价值高的迥异特征。在社会信息化与互联网技术的发展进程中，征集、整理、存储数字形式的档案资料以及对传统档案资料的数字化处理成为档案管理的重要组成部分，其目的之一就是以计算机网络手段撷取、管理、处理档案数据，建立起承载海量档案数据信息的云存储与分布式数据库，而这些工作的完成离不开大数据的支持。首先，大数据是一种海量的、高增长和多样化的数据群，通过对各种档案资源的分布式挖掘，我们可以更全面、快速地获取、掌握和存储档案数据信息。其次，大数据要求档案数据的存储和管理实现从纸质档案时代向数字档案时代的跨越，发现和挖掘出新的利用价值。第三，支撑大数据的现代信息技术，为从海量数据中提取、甄别有价值的档案信息创造了有利条件。第四，大数据建立起超越时空限制的档案数据信息服务平台，使档案管理架构由传统状态下的分割、封闭转变为协同、开放和互动，从根本上提升档案数据信息的使用效率。

二、大数据背景下档案数据安全存储与管理存在的问题

1.档案管理者思想认识方面的问题。大数据建立于云计算和计算机网络技术基础之上，由此引发的档案数据存储与管理变革是前所未有的。然而，受多种因素的制约，许多档案管理工作者还抱有强烈的传统档案管理理念，不能客观地看待大数据在档案数据存储与管理中的重要性，更不能深刻认识大数据对档案数据存储与管理安全的“双刃剑”属性。

2.档案数据存储和处理方面的问题。社会各行业的快速发展使得档案数据呈幂级数增长，不但传统的档案数据存储设备难以满足时代的需要，而且相对先进的云盘技术也无法从根本上解决存储空间不足的问题。在现实档案数据信息存储与管理中，即使采用TB模式向云盘传输档案数据，或将档案数据从存储点传输到处理点，如果数据流量过大，也需要消耗大量时间。

3.档案资源大数据处理技术方面的问题。受大数据处理技术的限制，将大数据应用于档案数据存储与管理面临着容错率和可扩展性方面的挑战。一方面，大数据的容错计算难度大，目前也没有将安全性提升到100%的容错设备和容错软件，这就可能导致档案数据在存储和处理过程中出现非人为性的失真。另一方面，大数据系统在进行档案数据分析和平行运算时，需要硬件和分析软件相互搭配才能完成，而大数据档案系统使用的云计算方式要对不同工作负荷进行汇聚，必须有更为完善的资源共享设备，否则就会影响档案数据存储与管理的拓展性。

4.档案数据库共享利用方面的问题。档案数据的远程平台共享是现代信息技术条件下档案管理的总体趋势，大数据在其中起到了超乎寻常的助推作用。但档案网络信息平台是一个相对开放的空间，如果平台的网络安全监测、用户身份识别和软硬防火墙设置出现漏洞，就会严重威胁档案数据信息的完整性和真实性。

三、应对大数据背景下档案数据安全存储与管理问题的有效策略

大数据背景下档案数据安全存储与管理是一个情况复杂、涉及面广的系统工程，档案管理工作者应针对其中存在的问题，积极探索、大胆创新，以有效的策略推动档案数据安全存储与管理的改造、整合和升级。

1.明确大数据与档案数据安全存储与管理的辩证关系。传统的档案信息存储与管理，涉及的是纸质文档，而建立于云计算和互联网之上的档案大数据，给档案数据存储与管理带来了时代性的变革。档案管理工作者必须遵循《档案管理软件功能要求暂行规定》、《计算机信息系统安全保护条例》等法规，明确大数据与档案数据安全存储与管理的辩证关系，在思想深处建立起数据安全的“警戒线”，树立起大档案、大数据、大资源意识，实现由供给导向到需求导向的观念转变。

2.深化档案数据信息采集、处理中的技术性研究。从技术层面讲，电子文档收集和对纸质档案的数字化处理是档案数据信息采集的主要途径。大数据下的档案数据信息采集应充分考虑真实、完整、齐全、有效和数据安全等各种因素，加大对档案数据信息采集、处理的技术性研究，结合《电子文件归档与管理规范》（GB/T18894-2002），掌握申请、使用大数据对比分析的相关技术，争取在获取数据或者存储数据时就构建索引结构，以将计算任务分配到不同节点的方式提升档案系统容错率，做好数据利用检测，高效率地挖掘档案数据信息资源的潜在价值。

3.通过大数据技术提升档案管理的扩展性。随着社会政治、经济和文化的不断发展，档案数据量迅猛增长，传统的档案管理模式已不能适应由此导致的动态化扩展。云计算作为大数据档案系统完成工作的基本方式，能够有效实现档案数据资源的智能存储与按需分配。档案管理工作者应按照云计算框架设计档案管理框架，在调查、统计数据使用人员使用需求的基础上构建数据模型，开展数据分类和数据相关性分析，解决不同数据库的兼容问题，明确不同数据之间的关系，在类别划分后实施档案数据存储和计算，用动态的方式调控档案数据资源与存储资源的同步增长。

4.强化档案数据信息平台的安全防范措施。面对大数据信息量剧增和网络共享开放性给档案数据安全存储与管理带来的各种风险，强化档案数据信息平台的安全防范措施至关重要。首先，要通过智能检测手段，筛选、剔除各种非原始性和完整性的数据信息，实现真实、有效档案数据信息的自动识别和存储。第二，要落实档案数据信息平台会员实名注册、访问制度，既保证经过授权的合法用户在允许范围内获取档案数据信息，又从源头上规避各种潜在风险。第三，利用数据加密和数据备份对重要档案数据进行重点保护，避免数据信息在存储或传输过程中的篡改、失真。第四，设置软硬防火墙和平台非法入侵自动报警系统，确保档案数据信息平台的安全运行。

结束语

随着现代信息技术的快速发展，大数据对档案数据安全存储与管理的影响与日俱增。档案管理工作者应积极利用大数据在档案数据征集、检索、查询、计算、存儲及远程传输方面的强大优势，开发适合档案行业特点的大数据分析工具，完善档案数据的挖掘与扩展，提升大数据与档案管理的契合度，切实推动档案数据资源的高效开发和利用。

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