基于亚专业手术护士资源约束的智能排程研究*

包安竹,王小丽,曹 勍,林玄毅,夏 琴△

(1.四川省医学科学院/四川省人民医院手术室，成都 610072；2.麦迪斯顿医疗科技股份有限公司，成都 610072)

外科手术的亚专业细划促进了外科医疗技术的快速发展[1]。机器人、器官移植、介入、微创等手术技术的开展与普及，对亚专业手术护士的需求不断增加，越来越多的手术医生要求手术护士具备更专业的职业素养和精准的配合技术。四川省人民医院近几年手术量大幅度增加，外科手术越来越专业化和复杂化,信息化管理成为手术室提高效率和医院发展的重要手段[2]。四川省人民医院2017年在现有的手术排程系统基础上考虑亚专业手术护士实际数量不足，并兼顾病、休、产假、值班等多重因素的约束下，应用智能化的排程模式实现亚专业手术护士能岗匹配，为外科手术精准配置亚专业护士，取得了良好效果,现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 四川省人民医院手术室有55个手术间，护士164名，去除病、产、年休假人员，平均在岗人员127名。在外科手术8个主要专科划分为24个亚专业后，手术室经过能力测评有110名被选为亚专业手术配合护士。

1.2方法

1.2.1遴选亚专业护士 根据包安竹等[3]构建的《亚专业手术护士胜任能力评价指标》，2016年对在岗的127名一线临床护士进行能力测评。该指标分为专业知识、专业技能、职业素养、个人能力4个一级指标及对应的23个二级指标。测评实行百分制，满分100分。分值分为大于或等于90分，80～<90分，70～<80分，<70分4个阶梯。根据胜任能力测评结果，选择综合评分80分以上的110名为亚专业护士，见表1。

表1 亚专业护士胜任能力测评情况(n)

针对110名被选的亚专业护士，在3轮“亚专业护士专业定向志愿”调查基础上，护士长根据护士工作经验、职称、能力、年资及专科需求5项条件确定护士的亚专业定向。为保证各科手术匹配适当的护士名额，以及值班、应急手术的人员专业适应，亚专业定向要求选择第一、第二、第三专业。并规定第一专业的工作概率为50%，第二专业为30%，第三专业为10%，其他专业为10%。

1.2.2设计智能排程 智能工作环境基于Maenhout多目标数学规划模型[4],以Sqlserver、Oracle数据库为基础数据处理平台，采用C#语言进行编程，通过兼容性接口与医院HIS系统对接，以动态网页技术实现各终端数据输入、查询及修改等功能。此智能系统由专职排程人员操作运用。

1.2.3设置排程约束 CAUSMAECKER等[5]认为，科学合理地进行护士排班首先要明确其相关因素及约束条件。专业约束：按照护士的3个专业选择，第一专业设置首选，第二专业设置次选，第三专业设置备选。未定专业的护士和轮转护士单独设置为轮转专业组。角色资格约束：护士的角色一般分为巡回护士和洗手护士。通常情况下，能够担任巡回角色的护士，也能够担任洗手护士的角色，反之则不然[6]。因此，将同专业中人员按照年资排序，低年资者首选洗手护士，高年资者首选巡回护士，第一专业首选巡回护士，第三专业首选洗手护士，以此类推。能力等级约束：按照医院护理部的护士层级对应规则为护士分级，高层级护士可以参与同级别及以下的手术，低层级不能参与同级别以上手术。轮班约束：手术室值班采用白班、夜班+下午班模式，系统设置自动剔除值班人员功能，根据各班次开始时间、持续时间及最大加班时间将可排手术人员按优选顺序自动排序。手术量与手术间约束：手术排程系统在接受次日手术预约后，根据专科手术量和医生的首台轮次排入手术间，某一专业手术间数一旦超过可排程专业护士的数量，便采用“第一专业+轮转专业”和“第二专业+第三专业”的搭档配合模式，保证手术间的护士能胜任该专业手术。不可控环境约束：如遇人员不足、手术量过多或其他不可控因素影响可能导致智能排程不能完成既定工作，设置手动录入功能，授权排班护士长可修改排程，弥补缺陷，维护系统正常运行。

1.2.4手术预约及排序 手术医生通过医院信息系统于每日10:30前提交次日手术预约申请。系统对提交的所有手术通知单进行自动审核，信息填写不完整者系统拒绝提交并弹出对话框提示需要补充的内容。手术预约时间结束后，系统将所有手术申请按照科室-手术日主刀医生-非手术日主刀医生-第1、2、3台手术顺序自动排序，并将手术放入预定专科手术间。专职排程人员此时可以调整非手术日医生的手术到空置的房间或手术较少的房间。

1.2.5应用效果观察 便利抽样法选择2017年1-4月实施亚专业手术护士智能排程后为智能组，2016年7-10月智能排程前为人工组，两个时间段中分别抽取1个月的工作量进行比较。将比较月份内数据录入Excel系统显示2016年11月手术间开放数平均(53.86±0.71)间，手术量为4 569台，护士在岗人数平均每天(123.68±1.52)名，亚专业护士人数(108.73±1.24)名；2017年3月手术间开放数(53.61±0.72)，手术量4 999台，护士在岗人数(123.13±0.92)名，亚专业护士人数(108.17±1.03)名。两组差异无统计学意义(P>0.05)。

1.2.6观察指标 观察两组排程时间、护士排程调整、护士亚专业匹配度、医生对护士配合满意度、护士对排班满意度。手术排程系统后台自动统计每日手术间开放数量和护士在岗人数和亚专业护士人数，以及护士排程调整人次。满意度调查采用自行设计的问卷对手术医生和亚专业护士满意指数进行调查。调查对象医生为手术主刀共60名，护士为亚专业护士共108名，发放问卷共168份，收回168份，有效问卷为100%。调查问卷包含护士的亚专业匹配程度、术前准备齐全程度、平均连台间隔时间、手术配合质量、对排程结果满意程度、对人岗匹配满意程度等内容。满意度评分采用百分制，最高分100分，最低分0分。调查表通过预试验检测信、效度，CVI的平均数为0.865，Cronbacha系数为0.791。

2 结 果

智能组每日排程时间、护士排程调整、护士亚专业匹配，医生、护士满意度优于人工组(P<0.01)，见表2、3。

表2 两组观察指标效果比较

表3 两组护士亚专业匹配度及医生、护士满意度比较%)

3 讨 论

3.1亚专业手术护士资源紧缺，需要高效率排程满足亚专业手术需求 手术护士是手术室最重要的人力资源，其人力成本约占手术室日常支出的60%[7]。2013年由于人力资源不足导致日停手术占10.57%[8]。高精尖和高难度手术要求护士具备极强的专业应对能力，术中由于患者随时会出现突发的异常情况，护理人员由于不能随机应变导致手术不成功，或者术后护士不能及时恰当地护理患者，会降低手术质量和临床效率[9]。四川省人民医院手术室顺应外科手术的亚专业化发展实行亚专业手术配合模式，要求尽可能为每台手术配备专业熟手，而目前合格的亚专业护士只有110名，除去病、产、休假及值班人员等不能满足24个亚专业的手术配合。通过智能排程设置护士岗位条件，剔除病、产、休和值班等不在岗护士，将在岗护士锁定在排程系统中，便于排程护士长决定开放的手术间数量，使人员与岗位达到精准匹配，手术间开放数量与人员多少一目了然。智能排程能够合理分配手术室各类资源，最大程度匹配护士的亚专业领域与其可操作的手术类型。

3.2智能排程弥补了人工排程的缺陷 目前多数医院能够在应用医院信息系统、手术麻醉信息管理系统的基础上完成手术排程后由排班护士长通过手工录入形式对护士进行工作排班即“人工排程”。人工排程时存在诸多问题：(1)手术室护士安排遗漏造成的人员闲置和人员忙闲不均[10]；(2)护士专业能级调配错误造成手术物品准备不到位、手术不能准点下刀、术中手术配合效率低，主刀医生对护士配合不满意；(3)排程护士长排班耗费时间长，工作效率和质量低，医生经常要求更换护士和手术间等；(4)由于护士总量大，排程护士长不能熟记护士的亚专业方向导致匹配程度极低，同时也耗费大量时间去调整；(5)因为医生不满意自己的配合护士，护士不满意自己的工作岗位而导致对排班护士长的工作不满意。智能排程通过录入亚专业护士并设置详细的约束条件，使亚专业护士与手术匹配度达96.71%，并能在护士资源不足的情况下按照条件给予手术最优的护士分配。智能排程后手术医生对配合护士的满意度达到97.65%，由于护士每天的工作内容与自己的专业高度匹配，能够充分发挥自己的专业优势，工作熟悉顺手，与医生密切配合并得到医生和管理者认可，能够体会到职业成就感和归属感带来的快乐，因此对排程的满意度也明显提高达到96.87%。

人力资源配置是选择按需设岗、按岗定人的用人最佳方案，使工作效率、潜能力挖掘和个人满意度均达到最大值的管理过程[11]。本研究根据《亚专业手术护士胜任能力评价指标》对一线临床护士进行能力测评，获取亚专业护士群体，通过智能排程系统设置亚专业护士资源约束条件，达到排程中精准匹配手术与护士的目的，既提高排班效率，又最大化利用手术室资源，有效解决日益增长的手术需求与护士有效人力资源不足的矛盾。而手术排程中实际考虑的资源主要有准备室床位、医生、手术室床位、巡回护士、洗手护士、麻醉师、术后恢复室[12]，因此，本研究仅定义为“亚专业护士资源约束”的智能排程，以排除其他不确定因素的干扰。