大数据对我国高校教育管理的影响及对策研究

赵蔚语

[摘 要] 近几年来，随着社会各个领域的快速发展，我国的高等教育也实现了新的发展和创新。我国高校教育一直以来都是为国家培养各个类型各个领域的高精尖人才的地方，高校教育也是我国科技人文聚集地。现如今我国进入了大数据时代，大数据时代是一个信息爆炸的时代，在这样的时代，高校教育管理当中暴露出来的问题是相当明显的。本文主要以大数据中的表征应用作为出发点，对大数据时代下的高校教育管理的思维、决策以及实践等做出梳理，并提出了大数据时代下高等教育管理的相应对策，从而进一步让高校的教育管理在大数据模式下得到更好的优化利用。

[关键词] 大数据；高等教育管理；影响；对策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 100

[中图分类号] G649.21 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0222- 02

0 引 言

现如今随着大数据时代的到来，可以让我国高校的教育管理方面变得更加便捷，运用大数据互联网就可以完成之前很多不能完成的事务，大数据可以让高校教育管理方面的工作效率得以提升，这对于现代化高校教育管理人员来说是非常重要的一项技术，在大数据中无论是高校与高校之间的沟通还是高校与学生之间的交流都极为的便利。然而，我们从另一个角度来看，大数据时代的到来也让我国诸多高校对于自己的教育管理模式提出了质疑，因而要想使高校教育管理得到进一步完善，就必须要做出顺应时代潮流的教育管理创新，对于现如今高校教育管理方面所存在的问题及时采取相应的措施，从而让高校教育管理得到健康稳定的发展，为社会所需人才提供优质的培养平台。

1 大数据的表征和应用

大数据中的数据指的是文字、图片、数字、信息、社交媒体、网络杂志等，都是数据的来源，数据是可以记录各类事物细微的变化。大数据技术是大容量、可视化程度高、各类事物、种类繁多的数据体现，也是收集、报告、分析、测量等环节和优化对象的一种先进技术。大数据的大容量是一个相对的说法，其中所包含的内容是横跨不同种类、不同事物、不同行业、不同领域的多种数据的結合体；大数据的时效性强一般体现在对数据的处理、生成、分析的及时性方面，大数据的时效性可以为决策提供重要的参考；大数据的可视化一般体现在大数据的分析当中，可以有效地将数据转变成图片、文字等很容易理解的信息体系，从信息中提炼出关键点，然后生成信息的报告或者是图表。伴随着我国大数据的快速发展，大数据作为社会管理的重要技术，人们可以通过大数据的可视化预测事情发生发展的可能性以及受到损害的大小程度，从而有效地给出相应的对策。

2 大数据对我国高校教育管理的影响

2.1 大数据对教育管理思维的变革

大数据可以让现代高校教育管理人员或者是教育工作参与者更加地理解家长、师生以及社会的需求，并能够在我国政策的制定和执行过程中提出相关的个性化服务。为了能够给我国高校教育管理带来实质性的变革，通过大数据可以更加理解学生、高校教师与家长之间所存在的某些问题。从我国高校教育管理模式上来看，教育管理的运行部分资源是需要高校自身管理部门进行购买的。若运用大数据技术，可以将各类有关信息进行整合，为教育资源的引入提供有效的参考，并且可以从实用性、便捷性等诸多方面提出更多的备选方案。通过有关的数据技术开发，提出相应的配置方案，以最大限度地来平衡各个方面的经济利益需求。

2.2 大数据时代特征必将影响现代高校教育管理的决策

通信技术的快速发展，从某种程度上奠定了大数据统计的基础。学生、家长、老师以及其他辅助教学人员都会对通信设备进行使用，在高校的图书馆借阅书籍、学生的学籍注册以及各类数据信息都会用到通信技术。大数据对于数据信息的收集能力，远远超越了传统意义上所收集的信息总量。大数据拥有提取高纯度的信息量的能力，因此，在一定程度上避免了因数据的信息量小而影响了高校教育管理的决策错误等。与此同时，大数据处理信息的速度是非常快捷的，在收集信息数据上提高了传统高校教育管理的编辑、分析、加工速度等，从而为教育管理者提供了传统模式无法比拟的支撑，也间接地拓展了高校教育管理的发展空间和内在潜力。大数据分析也让高校教育管理更加地趋于科学化和合理化，尤其是对高校教育管理规律的把握，更加具有现实的意义。例如对城市人口数量、老师和学生的比例、高校入学人数以及高校所配置的资源等问题，在通常情况下，传统的数据是很难在短时间之内完成统计梳理的，如今在高校运用了大数据可以在相对较短的时间之内对上面的数据信息进行统计梳理，对上述一系列的数据行为的发生结果具有一定的预判能力，对于在常规状态下的教育情景能够在一定程度上进行把握，并将其相关工作完好无缺地罗列出来，有效地提升了大数据在高校教育管理中的实质性作用。

2.3 大数据的理念对于高校教育管理的实践影响

大数据时代，高校教育管理工作人员对于大数据在高等教育管理中的运用，以变数为依据的理念来明确定位。第一是大数据可以实现高效教育的决策科学化、规范化，可以有效地突破传统的教学管理模式以及传统的教学管理理念，大数据可以通过多媒体技术在线收集很多优质的教育管理模式，对于各种模式的优点进行分析共享，从而让教育管理人员的决策更加有理有据。第二是可以实现高校教育管理的个性化，拥有属于自己特色的教学管理模式。从国外有关教育技术的发布中我们可以发现，现代化大数据为了实现高校个性化教学管理，制定出了一套完全适合现代化高校的教育管理模式。该计划中提出，大数据是可以了解高校每个学生学习的个人喜好，与此同时，还能帮助学生实现个性化的学习期望，为自身确定一个目标。大数据让理论上的因材施教得到了现实实现。在大数据技术的支撑下，让因材施教完全地融入在了高校教育教学当中，以学生为本的原则要求。第三是要增强信息数据融入教学知识的意识。大数据让现代化教育思维受到影响，使传统教师教学要与现在的学生个体相融合，并逐渐推动了高校教师的专业化细致分工与实践的加强，高校教育教学人员可以同时在线上或者是线下同时进行教学，在教学的过程中，教师除了要承担自身教学的任务之外，还可以和学生进行某些教学观点的分享和分析，让学生们的学习氛围得到大幅度提升，从而使高校教育教学模式在大数据时代下得到更进一步的推进优化。

3 大数据在高校教育管理中的作用

3.1 开展个性化教育学习

现如今诸多高校都是在大数据时代下的数字化高校，有很多高校的学习模式都发生了一定程度的变革，在课堂上逃课的现象在高校中已经是屡见不鲜了。而针对这种情况，高校教育管理者就应该创新运用大数据以及其他相关的辅助技术，通过对学生上课的数据收集及时地分析出不同学生在学习上的个体数据差异，分析数据结构背后的规律，从而增加高校教育管理的准确性和针对性，这样才能做到更好地因材施教，把教育的个性化管理以及多样化的人才培养教育理念建立起来。

3.2 及时掌握学生思想行为动态

高校教育管理人员有责任和义务及时地掌握学生的思想行为动态，这也是保证学生自身安全健康生活学习的一种方式。但是，在实际的高校教育管理过程中，高校有很多的学生思想行为动态往往都会在教育管理过程中被忽视。我国诸多教育管理者必须对及时掌握学生思想行为动态有一个更深入的认知，不能把全部的时间和精力都放在科研中，或者是因为缺少正确的引导方法而忽略掌握学生的思想行为动态，从而导致缺乏对学生的关注和了解，致使某些自控能力相对薄弱的学生做出一些违反高校校规等的错误行为。对于这种由于高校教育管理者在工作方法上的缺失，应采用数据技术和其他辅助技术改进管理措施。高校通过对大数据技术以及其他辅助技术的前期培训和宣传，可以有效地增加高校教育管理工作人员对大数据功能的认识，从而提高对大数据技术的运用，让大数据技术以及其他辅助技术在掌握高校学生思想行为动态中起到至关重要的作用。

4 大数据在我国高校教育管理中的对策分析

4.1 建设高水平的教育管理队伍

大数据时代的来临，让各个行业、各个领域的生产生活技术等都得到了有效的提升，其中教育行业也不例外，在高校教育管理工作过程中利用大数据以及有关辅助技术的价值，其最为关键的是在于拥有大数据思维并且具备大数据分析能力的人才。目前，在我國高校教育管理队伍当中，同时拥有大数据分析和教育管理能力的教师严重缺乏。所以，现如今我国高校教育教学管理中重要的任务就是要充分发挥大数据技术在其中的作用，必须组建一支具有大数据分析能力的高校教育管理团队，要从思想上就重视教育教学管理过程中各类大数据的收集、整理，要紧紧把握教育管理数据平台上的数据分析，并得出准确且正确的结论。

4.2 对大数据的使用进行完善

大数据的广泛使用在高校教育管理中有可能会导致部分学生的隐私信息被泄露，有可能会出现威胁学生个体安全问题，以致学生受到伤害。所以，我们在大数据以及相应辅助技术的运用过程中，高校教育管理人员必须要建立健全完善的大数据使用规范，要统一大数据收集应用的相关标准，同时还要确保高校的各个部门间数据共享，这样有利于学生的数据整理和信息共享。要做到科学合理地规范数据的收集流程以及共享数据的权限及范围，从制度上保障数据的安全性。大数据与相关辅助技术的运用在高校教育管理中最基础的是对数据的收集，目前我国诸多高校的学生信息数据量是非常大的，大数据要将散落在各个部门之间的信息进行收集整理，这样才有利于大数据对于高校的教育教学管理的整体应用，从而体现数据价值最大化。

5 结 语

综上所述，大数据时代的来临，对于我国高校教育管理工作而言，存在某些必然的影响作用，只有在管理过程中重视大数据的应用，才能让大数据发挥出其应该有的作用，才能有效地提高高校教育管理的工作效率，也能为我国培养出更多适用于社会的实用型人才。

主要参考文献

[1]刘坤.大数据在高校中的一些预防性应用[J].读写算：教育教学研究，2015（48）.

[2]胡祖辉，徐毅.大数据背景下高校教育数据的分析与应用研究[J].现代教育科学，2017（1）：109-114.