面向突发事件的微博用户信息搜寻行为影响因素研究

孙东梅 李永先

摘要：针对突发事件分析微博用户信息搜寻行为的影响因素，把握微博用户搜寻行为规律，促进微博平台健康发展。本文通过问卷调查方式收集数据，利用探索性因子分析法对假设模型进行检验和修正，构建面向突发事件的微博用户信息搜寻行为影响因素模型，以期帮助管理者进行有针对性的干预和舆论引导。

关键词：突发事件;信息搜寻行为;微博;影响因素

引言

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，中国网民规模已达7.72亿，微博用户使用率达到40.97%[1]。随着微博影响力的增强，新闻媒体也将微博作为信息的首发平台，尤其是在突发事件中，人们越来越倾向于通过微博第一时间获取突发信息。微博可以传递突发事件的具体细节，通过文字、图片、视频的方式给用户带来无比真实的现场感。但是，由于微博用户既是信息传播的受众者，同时也是原创信息的发布者，发布的信息往往不够专业也不一定准确，进而在一定程度上影响徼博用户的信息搜寻行为。因此，针对突发事件信息研究微博用户信息搜寻行为的影响因素，为微博平台更好的信息传播提供理论依据。

1、相关研究综述

信息搜寻行为受到越来越多国内外学者的关注，其中对影响因素方面的研究成为热点。AI—Somarraie[2]探讨了人类在线信息寻求行为与五大人格特质之间的联系，结果显示，大多数信息搜寻任务中，高度认真负责的人表现最快，其次是外向度高和性格温和的人。Kim研究发现，当他们寻求旅游相关信息时，自我表达，评论，参加社区论坛，信息寻求这四种动机影响大学生使用社交网站。Karonam在信息搜索行为年龄差异的建模中提到由于认知因素的变化导致搜索行为的个体差异;国内学者查先进、张晋朝[3]等发现信息质量和信源可信度正向影响用户的认知反应和情感反应进而正向影响学术信息搜寻行为。朱妹蓓、邓小昭[4]认为个人心理和个人实施成本因素是决定老年人网络健康信息查寻行为的内部因素，而信息因素、社会因素是外部情境条件，分别影响着内部因素与查寻行为之间的关系强度。

2、假设模型的提出

基于上述国内外相关学者的研究，经过专家访谈提取23个影响因素并从用户自身、外界环境、信息质量和政府服务4个维度划分，提出影响因素假设模型，如表1所示。

3、影响因素模型的构建

3.1 问卷设计和数据收集

本研究针对突发事件信息的特点，设计微博用户信息搜寻行为影响因素预调查问卷，通过专家、教授意见进行修改，形成正式问卷。问卷采用李克特5分量表的形式，通过网络发放，共回收问卷406份，其中有效问卷为327份，有效率为81%。基本情况如表2所示。从调查对象性别、年龄、教育程度、职业、使用微博的时间、使用微博的频率等方面可见，本次调查具有一定的代表性。

3.2信度分析

本研究采用Cronbach α系数进行信度检验，整体量表的Cronbach α系数为0.949，大于0.9，表明整体量表的信度很高，适合进行下一步的探索研究。

3.3 探索性因子分析

运用SPSS 24.0对样本数据进行分析，该样本的KMO检验值为0.946>嫄0.6，表明该量表适合进行因素分析。Bortlett球形检验的显著性水平P=0.000<嫄0.01，达到了非常显著水平，进一步验证了量表数据适合进行因素分析。

3.3.1 主成分分析法

本研究采用主成分分析法，利用最大方差法提取因子，选取特征值大于1的因素进行转轴分析，共提取4个共同因素，其累积解释变异量为65.741%，在社会科学领域中认为，提取的共同因素累积解释变异量能达到60%以上就代表共同因素是可靠的[5]。

由旋转后的因子矩阵（见表3）可以看出，分析结果与假设模型大致相符，只存在细微的差异。假设模型中外界环境维度下的情感分享和官方微博发布量两个影响因素被载荷到用户自身维度，成为旋转后因子矩阵的第二个共同因素中的因素，可见这两个因素对微博用户的信息搜寻行为影响较大。另外，4个共同因素的信度均大于0.8，各共同因素的信度都达到了理想状态，为了对假设模型进行修正，需要重新对4个共同因素命名。

3.3.2 模型修正

由因子载荷矩阵可以看出，载荷到共同因素2上的影响因素包含假设模型中用户自身维度的所有因素和外界环境维度中情感分享和官方微博发布量两个因素。其中用户自身维度因素是用户自身特征和信息素养方面，而用户情感分享和官方微博发布量两个因素都体现的是将突发信息分享给用户。因此，将共同因素2重新命名为“用户素养和分享”。

载荷到因子4上的影响因素与媒体环境有关，表明用户在微博平台上主要是通过转发量和话题度获取信息，无论是大众微博、知名人士都在一定程度上传播着突发事件，因此，将共同因素4重新命名为“媒体环境”。

根据以上载荷矩阵，综合考虑各公共因子之间的关系，对影响因素假设模型进行修正后构建信息搜寻行为影响因素模型，如图1所示。

4、结论

社交媒体环境中，微博是用户进行信息搜寻的重要媒介平台，本文从信息质量、用户素养和分享、政府服务、媒体环境4个方面，得出以下结论：

（1）信息质量是微博用户搜寻过程中最重要的因素。其中，内容有用性、完整性、准确性和权威性的载荷因子最大，可见微博用户从平台获取信息更看重信息内容的质量问题。同时，信息易理解性、客观性、丰富性、及时性及呈现的方式也可以体现信息的表现形式对信息质量也有重要的作用。因此，微博平台应高度重视对突发事件发布信息质量的把关，规范发布内容的准确性，避免错误信息的误导。

（2）用户素养和分享对搜索行为有着潜移默化的影响。针对突发事件，用户自身的应急意识、对事件的认知能力、性格特征及自身掌握的知识水平都是決定其进行信息搜寻的内在因素。用户习惯和偏好及其他用户分享是用户进行信息搜寻的动机，只有用户感兴趣才会产生信息搜寻行为。同时，官方微博要提供准确的事件状况，化解用户困惑，遏制谣言的发酵，避免引起大面积的恐慌。

（3）政府服务因素有着不容小觑的辅助作用。突发事件发生后用户不仅通过微博平台关注事件的动态，而且密切关注政府对该事件的态度，政府针对该事件出台的政策和解决方法决定用户是否进一步的跟踪了解。因此，在突发事件发生时，政府要快速做出响应，避免事件失控，积极采取措施应对，密切关注事件动态，摆明态度，妥善处理后续工作。

（4）媒体环境因素发挥巨大的作用。微博平台是开放的，不仅有名人明星、政府微博更多的是大众微博。因此，媒体要承担起责任，运用自身的影响力传播事件呼吁更多的用户关注事件。

本文通过构建面向突发事件的微博用户搜寻行为影响因素模型，帮助管理者了解社交媒体环境下用户信息搜寻行为规律，更加深入的把握突发信息在微博平台的动态运行机制，帮助政府和媒体有针对性的干预和引导突发信息，减少社会舆论的影响，推动微博平台健康发展，促进社会和谐和稳定。

参考文献：

[1]中国互联网络信息中心.第41次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL]- [20 18-03-25].http：//www.cnmc.net.cn/hlwfzyj/

hlwxzbg/hlwtjbg/20 1803/t20 180305702 49.htm

[2] A1-Samarraie H，Eldenfria A，Dawoud H.The impact ofpersonality traits on users' information-seeking behavior[J].lnformation Processing&Management， 2017，53（1）：237-247。

[3]查先进，张晋朝，严亚兰.微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究——信息质量和信源可信度双路径视角[J].中国图书馆学报，2015，（03）：71-86.

[4]朱姝蓓，邓小昭.老年人网络健康信息查寻行为影响因素研究[J].图书情报工作，2015，59（05）：60-67+93.

[5]吴明隆.问卷统计分析实务-spss操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2010.