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EIS管道监控设计与实现

2018-09-10孙伟楠于东林王春雷

河南科技 2018年26期
关键词:信息处理数据库

孙伟楠 于东林 王春雷

摘 要:为解决管化工道存在的跑、冒、滴、漏等问题,本文研发出EIS(Engineering Information System)管道监控系统,通过挖掘工程设计信息,对现有的工程建设图纸、工艺生产资料、竣工验收资料进行收集、整合、录入,建立EIS管道安全数据库。使用ATmegal28L微处理器对数据预处理,采用Zabbix对历史数据抽查处理,利用伴检监控模式,并利用现代网络技术进行信息处理,形成PC端、移动端对管线实时监控。

关键词:EIS;数据库;伴检监控;ATmegal28L;Zabbix;信息处理

中图分类号:TG174.37文献标识码:A文章编号:1003-5168(2018)26-0020-03

1 研究背景

管道运输作为五大运输业之一,在生产生活中起着至关重要的作用。据不完全统计,我国石油化工、煤化工、医药化工等工艺管道总长度累计在100万km以上,各类连接法兰达560万个以上,管道阀门达320万个以上。

室内外管道、法兰和阀门造成的生产事故情况如下:①管道连接受自重、风载荷等长期作用,焊口、法兰处可能发生蠕变,造成管道渗漏;②管道在保温状态下,保温层长期使用被破坏,雨水、融化的雪水渗透到保温层内,增加管道的重量,腐蚀管道,造成管道、法兰、阀门腐蚀,导致“跑、冒、滴、漏”;③非保温管道,防腐层破坏,造成管道、法兰、阀门腐蚀,导致“跑、冒、滴、漏”;④积雪等自然条件使管道承载、受风面积增大,管道的安全稳定性受到影响,管道连接的法兰、阀门的紧固性与密封性受到严重影响,同时自然条件还可以改变管道内物料的保温状态,使管道输送物料产生一定的温度梯度,从而可能影响生产质量,引发安全生产事故;⑤管道的意外、人为或其他因素破坏。

2 EIS的基本构成与实现

2.1 基本构成

EIS管道监控系统由四部分构成:EIS管道安全数据库、伴检系统、信息处理统统和用户端使用系统。以Zabbix抽查问题节点数据;4G无线网络ATmegal28L微处理器对数据进行预处理;通信卫星对数据进行收发[1-3]。

2.2 设计与实现模式

2.2.1 复合式监控系统

2.2.1.1 视频监控系统。基于目标建模檢测分析,检测泄漏点泄露特征和是否达到报警值范围。通过监测到的位置测绘图像,对该点的特征图像进行分析、处理。该装置采用微型高清红外夜视摄像仪,对管道进行全天监控,摄像仪在伴检管线的保护下,减少了自然环境对设备装置的损坏,延长了设备的使用寿命。

摄像仪通过视角变换,达到对所监控的管道阀门、法兰及易泄漏位置的全方位监控,并且可通过拍照功能对被监控部分进行拍照,再由后台对所拍照片进行精密分析,以达到对泄漏情况的判断。多角度摄像头结构原理如图1所示。

2.2.1.2 超声波监控系统。利用超声波监测,可发现细微的泄漏点,提早对泄露点进行分析,有效预防泄露事故的发生。超声波感应器结构及处理流程图如图2所示。

2.2.2 信息处理系统。所采集的信息通过伴检管线将信息及时传输至缓冲数据库。一方面,缓冲数据库通过其预判功能,将采集的信息转变为泄漏等级,泄漏等级评估将会以APP推送的模式推送至用户手机,以便用户在第一时间得到泄漏情况,并且可以及时安排有效的维修方案。另一方面,泄漏信息会回流至EGP地下管道安全数据库,进一步完善EGP地下管道安全数据库。

2.2.3 用户使用系统。①PC端主要用于用户对地下管道的实时监控,主要以后台工作室为主;②移动端主要用于巡检员对所监控的管线进行实时监控。

2.2.4 伴检系统设计。伴检监测系统由信号传输线缆、伴检管线、红外摄像监控、传感器、监控运行轨道等组成,其主要适用于对管线工况进行实时监控。伴检监控三维模拟如图3所示。

3 EIS数据库的信息录入

通过对厂区内各生产单元全方位的统计,将各生产单元初建设施、工程施工情况等信息录入系统,实现对工程设计信息的全方位掌控。对已有管线搭建过程中的工程建设图纸、工艺、竣工验收技术资料进行整合录入,如图4所示,并建立EIS管道安全数据库。

4 EIS的数据采集与处理

4.1 管道数据采集

利用伴检监控模式,对管线工况进行实时监控,对采集的数据进行双向处理,一方面有效的数据回流至EIS管道安全数据库,另一方面反馈至PC、移动端。工作人员可根据生产工艺工况,对数据进行对比分析处理,把数据库遗漏信息率降至最低。

使用工业级RFID数据采集器,内装WINCE、Windows Mobile系统,采用高性能激光扫描引擎、高速CPU处理器,具有防水、防潮及抗挤压的性能。

4.2 采集信息PC处理技术

同一时间会采集大量数据,但由于采集的数据为ASCⅡ码,通过数据模块转化成可阅读的数据,对大量的数据里夹杂的部分数据噪声进行可视化分析、规划、整合,将处理后的结果以直观的方式展现在移动端、PC端的控制面板上。

控制面板以Zabbix为主,通过Agent或者SNMP收集相关监控数据,然后储存到数据库中通过前台展示。当出现问题时,可通过前台获取历史数据进行分析。获取历史数据有两种方式:①通过Zabbix前台获取数据;②通过前台获取的数据进行处理和二次查询会被多次限制,因此可通过SQL语句直接从后台DB查询数据。常用查询方法为:

[1SELECTALLDISTNCTSlelect_ListINTONew_Table_name2FROMTable_nameView_name,table2_nameview2_name3,…4WHERT Ssrch_conditions5GTOUP BY Group_by_list6HAVING Serch_conditions]

4.3 数据导入及对比

EIS是基于GIS的又一个创新,GIS可对工程地理信息進行处理,EIS则是对工程设计信息进行整合,都是将采集的信息数据录入系统[4]。

4.4 分析结果报告与显示

同比数据分析如图5所示。图5为1h内采集数据的波动情况,通过对数据波动的幅度差进行分析,将比率符合标准的数据录入EIS数据库,保证数据库的不断更新和优化。

5 EIS数据的监控应用

5.1 4G无线网络

采用ATmegal28L微处理器并在其中安装ZigBee网络通信芯片CC2430以及4G无线网络通信芯片EM-560。CC2340芯片接收到监控数据后,首先由嵌入式数据预处理软件进行格式转换和汇总处理,EM-560芯片再将预处理后的数据通过4G无线网络发送给卫星通信终端。

5.2 通信卫星

通过专用卫星通信终端与通信卫星进行数据收发,在卫星通信终端中部署北斗卫星通信天线、太阳能电池板、VSAT小站通信天线、信号处理机及其他功能电路元件,能与北斗卫星、中国通信卫星等进行通信。通信卫星将接收到的管道监控数据发送至地面接收站,并存储在接收站的EIS管道安全数据库中[5]。

6 结论

本文提出了一套较为完整的管道实时监控可视化实现方案。该设计运用伴检监控模式,通过各系统之间的配合,对数据进行分析、比较,可视化分析泄露数据是否达到报警值,报警、预警等信息的可视化是洞察管道运行是否有异常状态的关键。以ATmegal28L微处理器作为系统全面运行的基础,使硬件与软件实现技术上的结合,具有实时巡检、主动报警、及时报警、信息联动、低成本和低消耗等特点,可迅速、准确地找到泄漏点位置。同时,采用模块化设计的思想,具有良好的可扩展性,系统所有功能模块采用模块化方式进行设计与实现,模块间以松耦合方式进行业务数据与控制信息交换,具有较高的可延展性、可维护性、应用性。

参考文献:

[1]Feng X. Design and Implementation of Remote Health Monitoring System for 3D Visual Bridge[J]. Procedia Engineering, 2017(174):1330-1335.

[2]姚得利.基于GIS技术的建筑实时监控系统的设计与实现[D].长春:吉林大学,2014.

[3]王歆洵. 基于物联网的污水监控系统设计[D].南京:南京理工大学,2017.

[4]Dennis R M,Flavin P,Davies G J. Online R&D Management: the Way Forward[J]. R & D Management,1998(1):27-35.

[5]高南虎.基于安卓的远程监控系统的设计与实现[J].科技风,2018(20):77.

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