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浅析新型自动气象站数据异常处理方法

2018-09-10黄晓飞刘瑛

农业灾害研究 2018年4期
关键词:自动气象站处理方法

黄晓飞 刘瑛

摘要 利用江西省永丰县新型自动气象站(DZZ5)观测温度、降水、大型蒸发、能见度等气象要素,分析观测数据异常时,值班员采取最有效快捷处理方法,以利于提高值班员数据质量控制能力和排除造成数据异常原因的效率,确保第一手观测资料的准确性、完整性。

关键词 自动气象站;数据异常;处理方法

中图分类号:P415.12 文献标识码:A 文章编号:2095-3305(2018)04-052-02

DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.04.021

Abstract The new type of automatic meteorological station (DZZ5) in Yongfeng County of Jiangxi Province was used to observe temperature, precipitation, large-scale evaporation, visibility and other meteorological factors. When the meteorological data was abnormal, the most effective and efficient method was adopted to improve the data quality control ability and the efficiency of eliminating the causes of data abnormality, so as to ensure the accuracy and integrity of the first-hand observation data.

Key words Automatic meteorological station; Abnormal data; Processing method

随着科技发展,利用自动气象站进行观测已成为我国气象监测数据的主要手段。自动气象观测站较人工观测,其观测数据更准确、可靠,相应地,在实际工作中,也要求观测员维护日常数据和异常数据的能力更强,为进一步提升地面观测业务质量、预报预测准确率、服务水平打下良好的基础。

1 mods平台数据异常的处理

在08:00、14:00、20:00正点观测后,及时查看气象业务资料系统操作mdos平台,点击质量信息处理中台站处理与反馈。若气象业务资料系统操作mdos平台质量控制信息处理显示数据异常,返回台站地面综合观测业务软件smo,人工录入正点观测编报,对数据异常时间段进行补发操作,实时通信界面显示发送成功即完成相应正点数据异常处理。

2 温度异常的处理

2.1 气温异常

当发现ISOS界面某个小时气温出现故障,首先打开数据查询功能,查看分钟要素查询界面正点前后10 min气温数据,气温以最接近正点的分钟数据来替代,且取正点前数据更佳,水汽压、露点则进行反查处理。如果正点前气温与正点后气温全部异常,可用备份自动气象站OSSOM 2004相应时次气温来进行气温数据的替代,同时利用该气温数据以及相对湿度反查处理得出水汽压以及露点。

相应时间段内,小时气温最高值及时间和小时气温最低值及时间数据正常,则从实有记录中获得;若不正常,可用备份自动气象站小时极值(最高值和最低值)来代替。

2.2 地温、草温异常

当发现ISOS界面某个小时地温、草温出现故障,首先打开数据查询功能,查看分钟要素查询界面正点前后10 min地温、草温数据,正点前的地温、草温数据优先于正点后地温、草温数据,若正点前和正点后的10 min地温、草温数据异常,则取用备份自动站记录来替代小时地温、草温数据。之后再采用内插记录的顺序来代替数据。

3 降水异常的处理

当观测员判定确实是没有降水现象,但由于自动站出现故障、尘土、植物、人工进行调试等原因,使得形成了多余记录,此时需删除此时间区域之内的所有分钟降水量、小时降水量数据,重新编发小时数据。出现此类情况,需将其在值班日志上记录。

当观测员记录降水现象停止而对应的小时和分钟依旧有降水量时,应按时候能判断为滞后并进行处理。当无法判断是否滞后时应将该降水量数据删除。而能判断为滞后时(量一般为0.1、0.2、0.3 mm,滞后时间在2 h内),将降水量累加至降水停止的分钟时、小时时间区域之内。该方法同样适用于夜间不守班期间(20:00至翌日08:00)观测员可判定降水为滞后降水的情形;若确实无法判断,按正常处理。

若降水过程中一些杂質(昆虫、植物、尘土等)同降水一起落至称重式雨量传感器时,应排除杂质的干扰,按照正常降水的情况进行处理。期间取水导致所测降水量不客观,此时间区域之内的降水量应作缺测处理,当液态降水溢出雨量桶、固态降水堆积过雨量桶口缘时同按缺测处理。

4 大型蒸发异常的处理

当由于降水或软件处于维护过程中使得小时蒸发量出现异常情况时,以 0.0来处理。

大型蒸发设备故障时,有备份自动站且记录正常时可用其记录代替小时蒸发量。若没有备份自动站则应视情况进行处理:1 h之内的缺测对相应时次内插处理后作为小时蒸发量记录;持续缺测2 h及2 h以上时观测时次作缺测处理。

5 能见度异常的处理

能见度异常一般是由能见度传感器故障所致。当传感器故障,分定时观测与非定时观测进行处理。定时观测时次的记录需人工补测,其要点是:进行人工补测后将能见度记录保存至 Z 文件 CW 段能见度以及 VV 段 10 min 平均能见度,其他 VV 段能见度数据按缺测处理。而非定时观测时次,正点数据里能见度数据按缺测处理。此外,视程障碍现象的判断受能见度的影响,能见度异常时会导致现象判断有误。所以当能见度异常时,视程障碍现象也应在定时观测人工补测时一并进行订正。

最后,所有数据的异常处理方法均需在气象业务资料系统操作mods平台一般备注栏里进行备注说明。

6 小结

县级综合气象业务人员对新型自动站数据处理方法是保障观测数据准确、完整的重要环节。业务人员要根据气象要素时空分布特征及不同要素间的关联性,合理分析数据异常情况,科学有效地进行处理,确保观测数据的完整性。

参考文献

[1] 钟志概,杨丽英.新型自动气象站数据异常因素研究[J].农业与技术.2016(9):166-167.

[2] 中国气象局综合观测司.地面气象观测技术规定[M].中国气象局,2016.

责任编辑:郑丹丹

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