基于AHP的冰雪体育旅游产业发展的影响因素分析

（吉林体育学院，吉林 长春 130022）

2008年北京奥运会的赛后“遗产”鸟巢、水立方等，一直发挥着奥运会的余热作用。这种实体场馆遗产作为现阶段体育旅游较热的一种方式，促进了体育相关产业的发展与体育资源的循环利用。2022年北京冬奥会的成功申办将再一次引发体育旅游的热潮，对于北京来说是下一个奥运经济发展周期，而对于体育旅游产业来说，无疑添加了新的动力。针对冰雪体育旅游研究现状，刘立军等［1］发现我国冰雪体育旅游研究的概念界定未达成共识，研究方法缺乏创新，研究视角维度和深度不足，研究结论重复缺乏亮点。顾久贤［2］认为冬奥会将会对民众冰雪体育旅游的消费态度、行为和决策产业影响。冰雪体育旅游的消费行为研究中，王恒利等［3-4］发现影响消费者消费期望的因素主要包括冰雪体育旅游地服务质量、设施产品质量、环境安全与冰雪体育产品等，并实证分析了冰雪体育旅游消费者消费行为关系。冰雪体育旅游不仅丰富了我国体育旅游方式，打破了传统的场馆式体育旅游，还拥有巨大的消费市场。冰雪体育旅游在国内作为一种新兴产业相比于国外冰雪产业发达地区还处于起步阶段，机遇与挑战并存，为促进我国冰雪体育旅游产业健康快速发展，通过运用层次分析法（AHP）［5-7］对影响我国冰雪体育旅游产业发展的因素进行分层探索，找出关键影响因素。

1 冰雪体育旅游产业发展影响因素的指标确定

冰雪体育旅游发展的影响因素有很多，本文主要通过阅读大量有关文献资料，咨询相关专家以及冰雪体育旅游地相关负责人，确保所列影响因素具有较高的可信性，以便科学合理地掌握影响冰雪体育旅游发展的因素。并运用德尔菲法对所列指标进行两轮筛选［8］，最终确定影响冰雪体育旅游发展的4个一级指标：扩大消费（C1）、专业人才培养（C2）、政府相关政策（C3）、技术产品研发（C4）和13个二级指标。

1.1 扩大消费

2022年北京冬奥会和“三亿人参与冰雪”的目标在很大层面上为冰雪体育旅游产业发展带来了机遇。相比于国外冰雪资源利用较为发达的地区，我国冰雪活动处于起步阶段，有着巨大的市场潜力。同时随着我国经济的快速发展，国民生活水平的快速提高，其消费观念也在发生着变化，如何引导消费者参与到冰雪体育当中，改变传统的消费观念是重点。通过增加滑雪场硬件设施建设、开展多种赛事活动以及冰雪+互联网等惠民措施，都能够有效吸引更多的消费群体参与，扩大消费市场，促进冰雪体育旅游产业发展。

1.2 专业人才培养

专业人才培养主要选取滑雪教练和指导员人才、滑雪设备维护维修人才以及经营管理人才这3个因素作为专业人才培养的二级目标。主要因为这三个因素会影响到消费者的消费过程，进而影响到产业发展。

1.3 政府相关政策

产业发展离不开政府支持，鼓励民间社会资本的进入、增强政府对冰雪运动投入以及加强其他产业合作发展这3个因素将更有利于冰雪体育旅游产业发展。

1.4 技术产品研发

科学技术是产业发展的核心竞争力，滑雪装备、冰刀等核心技术、配套设施等是组成核心竞争力的3个因素，作为技术产品研发的方案层，更能体现出科学技术在冰雪体育旅游产业中的重要性。

2 冰雪体育旅游产业发展的层次结构模型构建

冰雪体育旅游结构模型由目标层、准则层和方案层3个层次组成。本文的目标层就是促进冰雪体育旅游产业发展，因此将“促进冰雪体育旅游产业发展”作为总目标A；将扩大消费、专业人才培养、政府相关政策、技术产品研发作为准则层Ci，i∈（1，2，3，4）；方案层Pi，i∈（1，2，…，13），如图1所示。

2.1 构建判断矩阵并确定指标权重

根据判断矩阵的值来判断相应层次因素相对于上一层次因素相对权重。按照1～9标度比例，通过相关专家对冰雪体育旅游层次结构图每层因素进行两两比较进行打分，见表1。

表1 1～9比例标度Tab.1 1-9 scale

2.2 准则层单排序

按照层次分析法的使用原理与相应规则，先将促进冰雪体育旅游产业发展的准则层指标扩大消费（C1）、专业人才培养（C2）、政府相关政策（C3）、技术产品研发（C4）进行两两比较，通过矩阵表计算各指标权重值并判断其重要性。4个准则层指标判断矩阵以及相应权重结果见表2。

由表2可以看出，一致性比例CR=0.073 0＜0.1，因此通过一致性检验。准则层中扩大消费C1所得的权重值Wi为0.551 6，大于其他三项，因此要想促进冰雪体育旅游产业发展，扩大消费是关键。目前，我国冰雪体育旅游发展前景甚好，需要以“消费促发展”，消费方式不应局限于消费者，要全面灵活整合有利资源，共同促进冰雪体育旅游产业发展。

表2 促进冰雪体育产业发展矩阵A-CTab.2 Matrix A-C promoting ice and snow sports industry development

2.3 方案层次单排序

将冰雪体育旅游发展二级指标进行两两比较，形成判断矩阵表3、表4、表5、表6，各表一致性比例均小于0.1，因此通过一致性检验。表3中滑雪场硬件建设和提升冰雪运动参与人口的Wi值较高。因此在促进冰雪体育旅游产业发展中，参与人群的数量以及对冰雪设施的投入是扩大消费的重要方面。由表4可知，滑雪教练、指导员人才的Wi值0.549 9为此判断矩阵中最高权重，由此在专业人才培养中，应重点培养滑雪教练、指导员人才，不仅能够满足消费者需求还能促进其服务质量的提高。表5中，鼓励民间社会资本投入的权重值最大，Wi为0.539 6，是政府活跃市场，发挥市场作用的重要方法，对冰雪体育旅游产业的发展起着重要的作用。由表6可知，核心技术研发的Wi值0.493 4，足以说明技术产品研发的重点是掌握核心技术，而技术产品研发是为了进一步促进产业的发展。

2.4 层次总排序

对各指标进行单层次排序后，还需要进行总层次排序，通过层次总排序分析得出在影响冰雪体育旅游产业发展的指标因素中，明确得知各因素影响力度，结果见表7。

扩大消费是冰雪体育旅游最重要的部分，占总权重的55%。从二级指标来看，滑雪场硬件建设占总权重的22%，提升冰雪运动参与人口占总权重的17%，冰刀等核心技术设计研发占总权重的11%，开展多种赛事活动占总权重的10%，重视国产滑雪装备的研发占总权重的7%。因此从冰雪体育旅游发展中看，扩大消费是重中之重，可以通过提升滑雪场硬件、增加参与人口、举办体育赛事、加强冰刀等装备研发方面入手。

表3 扩大消费C1-P判断矩阵数值表Tab.3 Value of C1-P judgement matrix for expansion of consumption

表4 专业人才培养C2-P判断矩阵数值表Tab.4 Value of C2-P judgement matrix for professional training

表5 政府相关政策C3-P判断矩阵数值表Tab.5 Value of C3-P judgment matrix for government policies

表6 技术产品研发C4-P判断矩阵数值表Tab.6 Value of C4-P judgement matrix for technical product development

3 结论与建议

3.1 结论

通过运用AHP构建影响我国冰雪体育旅游发展因素的层次结构模型，并进行相应的结果分析，得出各指标权重值。由分析结果可知4个一级指标中扩大消费（C1）的Wi值为0.551 6，专业人才培养（C2）的Wi值为0.234 3，政府相关政策（C3）的Wi值为0.112，技术产品研发（C4）的Wi值为0.091 3，从中得出扩大消费（C1）是影响冰雪体育旅游发展的最大影响因素，提升冰雪参与人口所占权重值最大。冰雪体育旅游产业发展不仅局限于扩大消费，还受其他方面因素影响，所以我国冰雪体育旅游产业的发展还要在扩大消费的同时重视消费者等其他因素的影响。

表7 层次总排序Tab.7 Total ranking of levels

3.2 建议

3.2.1 扩大消费领域，吸引更多人群参与到冰雪体育旅游 相比于国外，我国冰雪体育旅游消费方式过于单一，消费者参与冰雪体育旅游的消费领域存在局限。国外更多是将冰雪体育旅游地打造成为集冰雪运动、旅游休闲、聚会娱乐、社会交际等一体的旅游度假区。因此，冰雪体育旅游不应再局限于赛事欣赏、冰雪体验等形式，要拓宽其消费领域范围，让消费者拥有更多更广泛的消费选择，能够进一步促进冰雪运动大众化，也有利于促进冰雪体育旅游产业的发展。

3.2.2 重视人才培养，着力发展科技产品 冰雪体育旅游产业作为新兴产业，广阔的市场前景需要相关专业人才指导建设。有优势的高校和企业应重视冰雪专业人才培养，为冰雪体育旅游产业提供高质量的专业人才。另外还要加强相关装备产品的技术研发，掌握核心技术，占据核心竞争力，增强我国冰雪事业市场占有力度。

3.2.3 出台相应的冰雪体育旅游政策法规 冰雪体育旅游产业发展需要政策引导也需要法律规范，由于冰雪资源存在地域差异，各地区开展冰雪体育旅游的政策方略也存在差异，但是其最终目标都应是满足消费者需求，促进冰雪体育旅游产业健康发展。因此，政府应从政策与法律层面上给予冰雪体育旅游产业支持与引导，从根本上制定相应法律法规，用政策来引导，用制度来规范，共同促进冰雪体育旅游产业健康发展。