大数据时代下会计专业本科学生的转型研究

王小红 张丽丽 郝若男

本文为陕西高等教育教学改革研究项目（编号：17BY056）；西安工程大学青年教学骨干支持计划资助项目（2017-2019）；西安工程大学教学改革研究项目之慕课建设专项（编号：2016MKJS3）阶段性研究成果

【摘 要】 大数据时代背景下会计学作为一门实践性、应用性极强的学科也面临着巨大挑战，必须完成必要的转型以适应时代的需要。本文通过对会计学专业学生转型研究文献的研究，探讨了会计学专业学生学习方式、学习内容的转型问题，以期提高会计人才培养效果。

【关键词】 大数据时代；会计专业；本科学生；转型；必要性；途径

一、引言

大数据，以其数字或是数据量飞速增长为主要特点，由巨型的数据整合构成，这些巨型的数据已经远远超出人们在可接受的时间内来收集、储存及处理，且数据的增长速度非常快，是需要具备很强的洞察发现力、数据处理能力、运用数据进行决策的能力来发挥大数据的巨大作用。海量的数据通过搜集、筛选、处理和分析之后才能变成重要的信息资产。换句话说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，需要从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，所以在大数据时代下会计专业本科学生的转型研究就变得极为重要。

二、我国关于会计专业学生转型研究文献综述及转型的必要性

从中国知网2015-2017年期刊数据来看，研究大数据时代下会计本科学生怎样转型怎样快速应对这种骤变的环境相关文献较少，本文总结大多数相类似的文献。资料显示会计专业性人才随着社会的发展业务量以呈大幅度增长，相关的数据、信息将会大量涌现，以金融行业的互联网金融为典型，作为会计专业性人才需要对投资收益、风险报酬率及日成交量等等相关业务进行处理，要求会计人员需要掌握电算化、数据库的应用、建立应用数据模型，辅助企业对本公司业绩进行判断评估、对企业各业绩走势总结、了解该行业、为企业战略决策服务。[1]现在社会对于会计专业的学生更多需要的是创新性与应用性的人才，而现在高校的主要教学模式是倾向于教学目标或者具体授课老师的教学计划，在这种模式下作为会计本科学生根本意识不到这种偏差更缺乏对这种环境的敏感性，缺乏主动性，甚至认为简单学习本科高校所教授的基本课程就足以应对社会上的入职考试，看不到这种趋势。[2]而作为教学研究者的我们急需打破传统的教学观念，着重培养学生这种自主学习意识，引导其去学习，不断完善自己来迎合人才市场的需求。

三、大数据时代下会计专业本科学生学习方式的转型研究

1、引導会计专业本科学生树立正确的学习观念

对于会计专业的学生来说，当选择这个专业的时候就要做好终身学习的准备，除了在短暂的四年中拿到该拿的会计职称证书，学习相关专业知识，对其他管理类学科，例如证券投资学、宏微观经济学、市场营销学等相关知识的学习和掌握也至关重要。从企业所招聘的要求来看，会计人员的职责已经不单单局限于简单的日常财务数据，更加需要的是可以集合分析数据的管理型或者综合型人才，集合具体企业的具体业务工作流程、合作的相关部门，建立于良好的协调沟通基础上，提出更多的有价值大战略实现企业价值最大化的目标。[3]而这就需要结合大数据的背景，如何有效使用这些日常的数据，找到适合我们企业的发展战略，这就需要我们引导这些学生树立正确的学习观念，全面发展自己，终身学习，学习所需要的一切技能，比如如何快速处理日常的数据、怎么看到数据后面的信息等等。

2、重新定位会计专业本科学生的培养目标

有许多高校在制定教学目标体系时为了使本科毕业生能够很快在市场中找到工作，更注重于核算部分而轻于管理。而在大数据的时代背景下，学生遇到的竞争压力更加激烈，作为最重要的人才输送基地在制定教学目标时，应该意识到核算部分仅仅是我们未来财务人员的基本工具，我们的培养目标是将学生的潜能挖掘出来，利用所掌握的数据或者共享的数据进行预测、推测，为企业的财务决策给予准确意见，实时帮助企业了解自己所处的行业风险、自己的经营状况或者如何调整自己的经营战略，摆脱以前传统会计思维简单的去做自己的业务，只做自己分内的工作，注重于对历史数据的处理，很少主动积极有意识的去预测未来更没有意识主动去预测自己所处的企业经营状况如何、给予一定的建设性意见。所以，在大数据时代背景下，我们需要重新定位对于会计本科专业学生的培养目标，来保证在未来我们的学生具备在实时动态数据下能够迅速的挖掘数据背后的含义，为管理层提供更加有质量的财务信息。

3、打造独特的教学模式

首先需要组建一只有特色高质量的教学团队，对于教学经验丰富、学习能力强的骨干老师多给予机会去学习，参加相关主题的会议论坛等，不断进行充电，在不断学习的过程中去给予学生们最新鲜热门的知识，充分调动学生的积极性，对于社会中一些较为全面的人才可以进行挖掘，聘用或者让其通过讲座的方式来让学生传达不一样视角下的会计专业知识怎么运作、利用等。其次，可以用分组的方式，让一些有想法、操作能力强的本科学生与做研究的老师组队，针对社会上最新的议题、行业现象等做一些相关的研究，在互相探索学习的路上共同进步，营造一种良好的学习氛围，争取走到学术的前沿，做到刻苦钻研，真正作为一个学者在为推动会计专业更好的发展贡献自己的力量。

4、构建合理的评价与反馈机制

在这种大数据的时代背景下，我们选择并不断的改进自己的教学计划，关于会计专业本科学生的培养方案等，也在处于不断的探索阶段。所以，希望通过建立一个这样的评价与反馈机制，不论是学生本身、还是教师、学者等其他身份，只要所反馈的意见对我们的教学或是研究有所启发，我们均会虚心采纳将其赋予行动，对其尽快做出调整，为培养出一批批更加优秀的学子而奋斗。

四、大数据时代下会计专业本科学生学习内容的转型研究

1、教学内容更加多样化

在大数据这样的时代背景下，经济节奏的加快，高校作为最重要的人才培养基地，应该更加注重于实践性，怎么把知识很好的应用到会计工作中去，这应该是我们更加认真思考的内容。从课程设置的内容上说，考虑到最实际的用人单位的需求，在大数据背景下将对于培养数据的这种抓取及分析能力的课程与专业课程置于相同地位，注重互联网金融等新媒介、新工具，及时更新会计学专业学生的认知，彻底打破这种一直简单核算监督的理念，增加对计算机网络课程，例如：网络安全、数据库系统、算法设计与分析、移动计算等相关课程，丰富学生的思维。增加一些综合实践的课程，多给予一些操作能力较强的课程，让学生们多动手做，老师来辅助其完成自己的课题。

2、学习资料来源的多样化

不仅仅采用自己一贯订阅的教材，增加与企业之间的合作，及时做到互相沟通，资源共享，用心打造企业真正所需的人才，帮助学生就业同时在不泄露企业机密的前提下使用企业的数据，及时更新充当学生学习的教材。[4]通过这种合作模式，作为高校来说，可以真正了解企业的用人需求，动态的调整培养方案，同步成长，做到互利双赢。在大数据这个背景下，只有通过这种方式，才能让会计专业的学生汲取到最具有养分的东西，理论与实践结合，实时与社会接轨，充分掌握自己的理论知识。此外，校企合作这种方式还可以很好的解决会计学专业学生实习难找单位的问题，高校作为第三方，推荐优秀人才实地去企业实习，打消了彼此直接的顾虑，让学生在实践中提升自己，同时企业也可以迅速找到自己所需要的人才。

3、教学软件使用的时效性

在大数据背景下，会计专业的工作模式会发生极其颠覆的变化，业务线上线下结合会更加密切。客户下单、材料采购、库存管理、物流信息等均可通过企业独特的财务平台处理，编制凭证、审核凭证、登记账簿、报表已经形成固定的模版，这种类型的工作已经不是会计人员工作的重点，而现在怎么从庞大的数据中提炼出我们需要的信息才是会计专业人员的重点，例如企业的成本实时分析、如何控制在合理范围内、企业盈利的发展项目，及时对产品的产量、品种进行更改升级，对客户的需求分析如何让供求保持动态平衡使得企业成为该行业的佼佼者等等。基于这种大背景下的行业发展趋势，作为会计专业本科学生就需要更加具有时效性的教学软件，目前大多数院校都过多注重于互联网硬件设施，忽视与之配套的软件设施，而绝大多数软件应用都更偏向于财务软件，很少有着能够实时更新的软件配套着教材学习，这种脱节的模式急需要我们去打破，去选择或者众筹去研发这种教学软件已经刻不容缓。

4、课外竞争形式的多样化

目前大多数高校对于会计专业本科生的培养模式主要还是以授课为主，而在大数据这种高强度、高效率的竞争背景下，我们应该挖掘学生身上的潜力通过一些像财商技能大赛、ERP沙盘模拟、能源杯会计模拟大赛等专业技能赛事来激励学生，对于技能较为综合的竞赛我们应该给予足够的重视并给予参与学生以强大的外援，进行综合培训。届时无论是以小组学习还是以不同学校代表出战，进行切磋，互相激励，这种带有竞争性的竞赛，不仅可以激励学生自己自主学习，而且可以锻炼其团队合作意识，对其走上工作岗位皆大有益处，应该对这方面加以重视，给予更多支持。

综上所述，在大数据背景下会计专业的本科学生最终的岗位职责已经不仅仅是以前的核算监督，而变为如何合理根据掌握的数据去分析预测，为实现企业最终的战略性服务。就是因为现在大数据时代发展太迅速，高校缺乏对这种现象的足够认识及没有准确有效的渠道获取最新的数据不了解企业最新的人才需求，而企業又没有精力和足够的经费自己去培训人才，这样长期的供求不平衡，将会造成人才的白白流失。所以作为人才培育基地的高校，应该不断进行思考，仅仅做到本文提到的几点还远远不够。更加贴近学生，贴近用人单位，贴近时刻变化的商业模式，最后再去考虑如何让自己教育出来的学生发挥自己最大潜能快速适应在大数据这个背景下站稳脚跟，创造更大的价值这个问题。

【参考文献】

[1] Julian.Chamizo-Gonzalez，Elisa Isabel CanoMontero，Elena UrquiaGrandeetal.Educational data mining for improving learning outcomes in teaching accounting within higher education[J].The international journal of information and learning technology，2015.32（5）272-285.

[2] 贾兴飞，张先治.会计观念、薪酬契约与管理层决策行为——会计准则变革非预期效应的经验证据[J].会计研究，2016（10）18-25.

[3] 侯新，陈静，李悠坤，史艳阳.大数据背景下会计专业人才培养对策[J].劳动经济，2018（4）88-89.

[4] 沈英，柳兰.基于大数据时代会计信息化人才培养模式创新研究[J].企业论坛，2017（4）124-126.

【作者简介】

王小红（1979-）女，山西汾阳人，西安工程大学管理学院副教授，会计系主任，美国俄克拉荷马基督教大学访问学者，研究方向：会计理论及实务.

张丽丽（1977-）女，陕西咸阳人，西安工程大学管理学院讲师，研究方向：公司会计与审计实务.

郝若男（1996-）陕西榆林人，西安工程大学管理学院本科生，研究方向：公司会计.