贵州省大数据产业发展战略下的高职教育

张晓梅

摘要：本文首先介绍了贵州省大数据产业发展的背景；其次，阐述了高职教育与大数据产业发展的相辅相成的内在关系；最后，提出要构建与贵州省大数据产业发展战略相契合的高职教育，以期实现贵州省高职教育与大数据产业发展战略的良性互动。

关键词：高职教育；大数据产业

中图分类号：G718 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2018）24-0003-01

1.贵州省大数据产业发展背景

在全球新一代信息技术快速发展的大背景下，大数据已上升为国家战略，将对未来信息产业格局产生重要影响。贵州省抓住大数据产业发展契机，抢先布局大数据战略，并通过地方政府的创新统筹，形成了大数据产业由点及线到面的集群式发展。2013年中国三大电信运营商的“数据中心”正式落户贵州；通过大数据在政、商、民各领域的聚、通、用，贵州省互联网、软件和信息技术服务业实现了快速增长，培育了“云上贵州”、货车帮等颇具实力的本土“云”企业，也吸引了高通、苹果、微软、惠普、腾讯、阿里巴巴、百度等全球数字行业的领先者在此落地生根。

2.贵州省大数据产业发展战略与高职教育的内在联系

2.1 大数据产业发展战略影响着贵州省的高职教育。2017年2月，《贵州省数字经济发展规划（2017—2020年）》发布实施，规划明确指出贵州省将推进数字经济集聚发展、信息基础设施提升、数据资源汇聚融通、数字政府增效便民、企业数字化转型升级、民生服务数字化应用、新型数字消费推广等十大工程，加快探索形成具有数字经济时代特征的创新发展道路。规划确立了贵州省大数据产业发展的战略，也对地区高职教育的发展有着重大的影响，甚至可以说一定程度上决定着高职教育的发展，因为人才培养是大数据产业发展的重要问题，对该地区的高职教育提出了新的要求——高职教育要根据经济结构的调整以及大数据产业的发展战略相应调整对人才的培养模式以适应人才的需求，也是高职教育自身发展的迫切需要。

2.2 贵州省高职教育制约着大数据产业发展战略。随着大数据产业的快速兴起，大数据已经进入制造业、医疗、金融等多个领域，客观上增强了对不同层次人才的需求。因此，作为培养技术实用型人才的高职教育对大数据产业发展迫切需要解决的人才问题责无旁贷，必须肩负起人才培养的重担。但是贵州省高职教育目前的状况是对经济社会发展的贡献较低，相关专业人才培养的速度相对当前产业发展滞后，体现在高职院校培养的毕业生与专业技能岗位的要求不协调，实践经验丰富的技能型人才短缺，一大批大数据产业发展所需专业人才严重缺乏，已经制约行业的发展。因此从某种程度上说，未来大数据人才的短缺必将成为制约大数据产业发展的重要因素。贵州省高职教育只有适应这一趋势，与时俱进，才能实现其办学目标，实现自身的稳健发展，同时也为地区的经济建设做出贡献。

3.构建与贵州省大数据产业发展战略相契合的高职教育

3.1 专业设置上与大数据产业发展贴合。贵州省高职教育整体专业结构设置应该对应大数据产业结构类型及其需求的人才结构体系，应更加重视专业设置的合理性，结合学校和区域发展特点和重点领域，从供给侧上做好专业设置的“加减”法，结合大数据发展战略的建设，减掉那些与产业发展不匹配、不协调、总量过剩的专业。增加大数据产业发展所需专业，让高职教育成为大数据发展战略软力量的源泉；优化课程结构，调整教学内容，增加大数据专业方面的课程，从而提高高职教育大数据专业人才培养的有效性，提升贵州省高职教育的服务价值，更好地服务大数据产业建设。

3.2 培养模式上强化技能培养。实践操作能力的培养是高职院校的特色。高职院校大数据人才的培养可以加强校企合作，与企业共同建立培养人才的方案，建立教学质量监督体系，提高教学质量；实施合理的成绩考核，将实训岗位的成绩纳入最终的考核系统，使学生能够“做中学、学中做”。例如：

（1）校企合作模式。校企合作指高职院校与大数据相关企业以生存和发展的共同愿望为基础，以人才、技术、效益为结合点，利用学校和企业不同的教育资源和环境，以培养适合生产、建设、服务等行业的大数据相关专业人才。

（2）工学交替模式。利用学校、社会两种教育资源和教育环境，把单纯的学校学习过程转变为学校学习和企业工作交替进行的过程，对学生进行“知识能力素质”培养的一种教育模式。此种模式的优点在于可以使学生在实践的过程中不断发展自己知识、技能的不足与欠缺，从而在学校学习过程中更加具有针对性。

3.3 師资建设上提高职业技能。教师队伍质量直接影响人才培养的质量，高职院校应加快双师型教师建设，积极引进高素质的双师型教师，保证教师具有大数据相关专业的工作经历。并且，高职院校应积极聘请大数据相关企业优秀人才和行业专家兼职教师，加强兼职教师对高职教育中大数据相关专业的指导，不断提高大数据相关人才的培养水平；其次，高职院校应加强重视教师大数据相关专业科研水平的提升，鼓励教师积极参与大数据相关专业的科研工作，并对科研教师采取相关的激励，增强教师的大数据相关专业的科研积极性，强化教师科研能力的培养，进而为大数据产业发展提供技术服务；最后，高职院校应积极加强对教师的综合能力培养，将教师送到企业进行挂职锻炼，模拟真实环境，融合专业特色，完善教学环节，保证教学质量。

参考文献：

[1] 薄文广，吴承坤，张琪. 贵州大数据产业发展经验及启示 [J]. 中国国情国力， 2017（12）.

[2] 魏智慧. 贵州大数据产业背景下学科建设与人才培养探讨 [J]. 电脑知识与技术， 2017（23）.

[3] 刘宁. 贵州省高职教育与市场需求研究 [J]. 市场营销， 2017（25）.