人工智能与变革中的新闻传播业

袁利欣 王鸿泽

【摘 要】 人工智能时代，新闻传媒行业在生产端、分发端和接收端发生着革命性转变。机器人写作、个性化分发、临场感新闻以及智能化监测均影响着新闻行业的重塑。本文从人工智能的发展历程及新闻行业的应变开始梳理，人工智能环境下新闻业从内容到形式上的重塑以及在内容生产、内容分发和内容终端体验方面的摧毁式创新，进而探讨在人工智能时代新闻业的变革。

【关键词】 人工智能 新闻生产 机器新闻写作 智能化新闻

人工智能的发展，推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代，从内容生产、渠道分发、用户信息反馈，新闻业正在经历有史以来最为震撼的大变革。

一、人工智能与变革中的新闻传播业

（一）内容生产智能化

“机器新闻写作”是人工智能技术在新闻传播领域一个现象级的发展。目前媒体已在体育、财经、天气等领域实现了“机器人写新闻”。机器人写作最早诞生于美国，2006年美国汤姆森公司利用计算机程序完成金融方面的新闻写作，机器人在0.35内就整合出一篇出色的财经报道。2015年1月底，美联社用机器人记者发表了题为《苹果打破华尔街第一季度预期》①的新闻报道，并成功抢占同类新闻的头条。国内的腾讯、新华社等机构也相继推出了新闻写作机器人，并直接应用于新闻写作实践。腾讯写作机器人“Dream writer”根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。在国内中央媒体中，新华社在2015年11月启用机器人写稿系统“快笔小新”，目前供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以写体育赛事的中英文稿件和财经信息稿件。

（二）内容分发个性化

个性化推荐改变了传统的阅读模式，近年来取得快速发展，今日头条、天天快报、一点资讯和Smart News等产品迅速崛起。其中今日头条在2016年的估值上升到100亿美元。腾讯开发的天天快报，通过智能计算用户的兴趣，将各个端口的内容通过算法精确推送。天天快报先对用户进行海量推荐，根据用户屏蔽不感兴趣的内容从而进行算法计算，最终推荐给用户喜欢的内容。

（三）内容监测智能化

2016年10月，腾讯推出国内首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数。这套指数通过接入400多个APP、超过4亿对用户数据，可以提供基于行业、品牌和IP的热点分类排行，如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等；针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。

此外，通过传感器获得的大规模环境信息、地理信息、人流信息、物流信息、自然界信息等，可为专业媒体的报道提供更为丰富、可靠的数据，甚至可以为选题的发现提供线索。传感器对某些特定对象或环境的监测能力，也使得它们可以更灵敏地感知未来动向，为预测性报道提供依据。

（四）新闻体验临场化

人工智能技术从不同方面推动新闻用户在新闻事件中的“临场感”或“进入感”。主要以三种形式实现：网络视频直播、VR/AR新闻及VR/AR直播。网络视频直播可以创造当事人与观看者的面对面感，或将当事人体验传递给观看者。如果在直播中应用可穿戴设备，则将带来更真切的“第一人称视角”。VR/AR新闻让用户在三维空间里直接“到达”现场，360度沉浸于现场，而不是由媒体用二维平面“再现”现场。用户可以依据自己的主观视角，从现场发现更多的个人兴趣点，而较少受到传统电视直播的摄像、导播视角的限制

二、人工智能对新闻业的影响

（一）主体从以人主导到人机协同

人工智能技术逻辑下的传媒业，改变了人为主导的信息生产方式，智能机器的作用越来越大，例如搜集素材、信源捕获、新闻采访、语音合成、语音识别、图像识别、写稿、编稿、校对、可视化处理、分发、推送等。在未来相当长一段时间内人工智能还远远无法替代人的大脑，尤其是需要体现思考价值、社会价值、人文审美的稿件，依旧依赖于媒体记者来完成，但人工智能无疑会成为传播者的重要组成部分，人机一体化是发展趋势。

（二）内容从同质化到分众化、个性化

人工智能驱动下的传媒产业可以通过对不同语言风格、群体属性、兴趣爱好的深度挖掘，生产分众化、个性化的信息产品，并将聚类、标签化的新闻信息精准投送给不同的受众群体。随着算法的逐步优化，尤其是以目前的浏览行为数据匹配上用户间社会关系的属性数据，在辅之以通过“人机对话”的方式、通过资讯类别的组团化、标签化处理，在可预见的未来，更高级的算法+大数据对于人们真实个性化需求的逼近是可以达到的。

（三）传播媒介从单一功能到智能化、全息化

伴随物联网、云计算、大数据、VR、AR、MR新技术的发展，媒介融合已经势不可挡，在人工智能时代，传播媒介将演变为一个智能化、全息化、沉浸式的全媒体，不单单是原汁原味信息的全息传播，而且是一个融合多种功能的智能化管家，可以获取个性化资讯、娱乐、聊天、交友、拍照、办公等，彻底颠覆大众传播时代的媒介印象，媒介将同时承担起人类更多的经济、文化和社会功能。

（四）受众从被动接收到智能分享和体验

互联网和新媒体的出现，已经消解和模糊了传者和受众的界限，受众既是传播者，也是消费者和用户，受众的主体意识日渐增强，积极参与信息传播和交互分享的要求日益强烈，眼球经济和数据经济也促进了受众的角色转化。用户与传播机构高度融合后，没有传者和受者之分。人工智能时代，媒体应树立用户思维和服务思维，而不是高高在上的传播者。

【參考文献】

[1] 喻国明.“机器新闻写作”带动传媒新变局[J].新闻采编，2015（06）：26-27.

[2] 张超，丁园园.新闻业的沉浸偏向：VR新闻生产的变革、问题与思路[J].中国出版，2016（09）：38-41.

①中国新闻网.美联社机器人记者一季度写三千篇报道[EB/OL].http：//finance.chinanews.com/life/2015/02-02/7024994.shtml，2015-02-02.