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文化因素对我国对外贸易的影响

2018-08-23李颖丁磊妹

合作经济与科技 2018年18期
关键词:文化差异

李颖 丁磊妹

[提要] 通过建立新的贸易引力模型,结合文化差异程度指标,对文化差异在我国的对外贸易中所起的作用进行分析,认为两国文化差异的存在会对两国的双边贸易起到抑制阻碍的作用,并给出相应对策建议。

关键词:文化差异;文化差异程度;贸易引力模型

中图分类号:F746 文献标识码:A

收录日期:2018年6月9日

一、文化与我国对外贸易的关系

对文化的定义有很多,英国哲学家泰勒认为文化是知识、信仰、艺术、道德、法律、习俗及其他作为社会成员的人们能够获得的包括一切能力和习惯在内的复合性整体。因为各国所处地理位置、发展模式不同,经历了很多年的发展,每个国家都有自己的文化。

从进出口行业看在国际贸易的过程中,国际贸易首先是遵从要素禀赋理论的,文化因素的不同在对外贸易额上并没有直接表现出来。整体来说我国的对外贸易是一直发展的,双边贸易额每年都在扩大,对我国的经济起着促进作用。但是仅仅从双边贸易额和进出口行业中看不到文化差异对我国对外贸易的影响,文化差异对国际贸易造成的影响并没有直接地表现在双边贸易额。文化因素的不同在总体对外贸易中的表现是隐藏的,在一个企业或者一个行业的贸易过程中就会感到文化因素不同带来的影响。比如,2016年6月份韩国宣布部署“萨德”导弹系统,我国广大年轻人的爱国情怀迸发,开始自发地抵制韩货,韩国的乐天集团和旅游业都遭受到了很严重的损失。对外贸易是由很多企业进行的,文化差异带来的直接影响对企业最大,也许一次由文化差异引起的贸易摩擦就会让一个企业破产,积少成多,长时间来看文化的不同对贸易是有一定的影响。

二、文化因素对我国对外贸易影响实证分析

(一)建立模型。为总体考察文化差异程度对我国对外贸易的影响,本文引用贸易引力模型进行实证分析。首先对原始的贸易引力模型进行扩展,加入文化差异程度(CDj)作为核心解释变量进行分析。为了便于回归,现对原始方程进行对数线性转换,再把文化差异程度作为解释变量加进去得到的方程为:

LnTij=β0+β1LnYi+β2LnYj+β3LnDij+β4LnCDj+μij (1)

因为本文研究的是我国与j国的文化差异程度对两国双边贸易的影响,故该式中Tij表示我国和j国的双边贸易流量(用两国双边贸易额表示),Yi表示我国的经济规模(用我国的GDP表示),Yj同理,Dij表示贸易国与我国的地理距离(用两国首都的直线距离表示),CDj表示贸易国与我国的文化差异程度大小(用两国的文化差异程度的计算值来表示),其中β0是常量,β1、β2、β3、β4是回归系数,μij是随机扰动项。

(二)样本和变量的选取

1、样本的选取说明。本文采用2016年的截面数据来研究文化差异程度的大小对2016年中国对外贸易的影响,因此选取的样本国家要与中国有贸易往来。鉴于之前研究的学者选取的数据都是侧重与中国有大额贸易往来的国家作为样本,因此本文随机选取30个数据容易获取且完整的样本国家,其中亚洲国家选取了8个、欧洲国家选取了13个、拉丁美洲国家选取了5个、北美国家和大洋洲国家分别选取了2个,能反映出中国与不同地区的文化差异程度。根据联合国商品贸易统计数据,2016年,这些国家与中国的双边贸易额占中国的对外贸易总额的70%,能基本代表中国的对外贸易情况。样本选取客观有效。

2、变量的选取。根据模型,本文需要的变量有:2016年中国和样本国家的双边贸易额、各国的GDP、首都直线距离、文化差异程度。

(1)解释变量

①核心解释变量:文化差异程度(CDj)。荷兰学者霍夫斯泰德在20世纪70年代末,进行了一次迄今世界上最大规模的文化价值调查研究。霍夫斯泰德根据大量调查提出了比较著名的四维文化模型,后来这个模型被发展为六维文化模型,并给出了每个国家在六个文化维度上的得分,这六个文化维度的分类和内涵如表1所示。(表1)

霍夫斯泰德认为文化是在同一个文化环境下人们所拥有的共同的心理特征,本文采用kogut和singh在1988年提出的测量心理特征差异的公式,用心理特征差异代替文化差异程度。公式如下:

中文表述即文化差异程度的计算值等于两国对应文化维度测量值的差的平方加总再开平方。

其中CDj表示两国的文化差异程度的计算值(本文指我国和样本国家的文化差异程度的计算值),i表示我国,j表示j国,Iki表示我国的第k个维度文化测量值,Ikj表示j国的第K个维度文化测量值。

根据霍夫斯泰德网站提供的各个国家地区的文化差异维度的测量值,本文选取30个样本国家的文化维度测量值,运用上面公式得到该30个国家与我国的文化差异程度的计算值。(表2)

②其他解释变量:2016年我国的GDP、2016年样本国家的GDP、两国的首都直线距离。各国的GDP来自世界银行的数据库,单位是现价美元。两国首都距离数据来自百度文库,单位是米。

(2)被解释变量。我国与j国的双边贸易额。我国和样本国家的双边贸易额数据来自联合国商品贸易统计数据库(部分数据参考了中华人民共和国商务部国别报告网、百度文库),单位是美元。

(三)实证分析

1、数据的处理说明。本文运用软件SPSS20進行多元线性回归分析。因为研究的是我国的对外贸易情况,且我国当年的GDP是定值,对不同数据的影响是一样的,故不把我国的当年GDP带入数据分析中。根据修正过的模型,本文先对所获得数据进行对数处理,再将得到的数据导入SPSS20中运用软件进行回归分析。以下分析中lnTj表示取对数的双边贸易额,lnYjGDP2016表示取对数的2016年各国GDP,lndis表示取对数的首都直线距离,lnCDj表示取对数的文化差异程度,j表示j国,下面分析不再赘述。

2、实证分析。把文化差异程度(CDj)加入该贸易引力模型中,进行回归分析。考虑到文化差异程度可能与地理距离有关。如果文化差异程度与地理距离具有相关性,同时作为解释变量会影响结果,因此对文化差异程度和首都直线距离进行相关性分析,经检验两者之间具有相关性。为排除两者同时作为解释变量对结果的影响,把自变量(首都直线距离)剔除,研究两国的GDP和文化差异程度对双边贸易的影响,回归分析结果,见表3。可以看到,R2的值是0.714,调整后的R2值是0.692,表明该方程拟合优度好。其中,F值是33.630,sig值(P值)是0,说明该方程在0.01的水平下显著。2016年各国GDP的t值是7.062,sig值(P值)是0,文化差异程度的t值是-4.555,sig值(P值)是0,两个解释变量在a=0.01的水平下均显著,说明各国的GDP和两国的文化差异程度对两国的双边贸易是非常有影响的。在该方程里,各国的GDP的回归系数是0.729,文化差异程度的回归系数是-0.470。其回归系数表明贸易国的经济规模越大,会对两国的双边贸易起到促进作用,而两国的文化差异的存在会对两国的双边贸易起到抑制阻碍的作用。(表3)

三、对策建议

在国际贸易中,贸易摩擦是不可避免的,不同的生活习俗会引起贸易纷争。我国与很多国家在风俗习惯和制度上都有很大的不同,不时的也会有贸易摩擦,但是文化差异带来的负面影响应该积极应对,基于以上讨论,本文将从两个方面给出建议:

(一)给企业的建议

1、注意文化差异细节。文化差异会给贸易带来阻碍,那么缩小文化差异就可能会加大贸易往来。交谈时注意语言和方式、贸易注意制度法律、注意文化差异细节是减少企业贸易纷争的一个有效方式。了解对方国家的风俗制度法律,避免触犯禁区。

2、将我国的特色文化融入企业文化。具有特色的文化将会消除文化差异带来的负面影响。实际贸易中,一些特色的文化将会是贸易的突破点,吸引合作方,引起合作方的兴趣。当一国的某种文化得到当地人们接受后,该产品甚至一系列与文化有关的产品就会畅销。我国是文化大国,拥有很多特色文化,发扬我国的特色传统文化,将我国文化融入企业文化中,不管是对企业发展还是对我国文化的推广都是有利的。

(二)给政府的建议

1、保持开放包容的态度。我國作为一个文化大国,应该保持着开放包容的态度,尊重不同的文化,同时保持着自己的特色文化,坚持特色社会主义的道路,实践说明中国的改革开放是成功的,我们应该继续走这条路,接受文化的多元性。

2、加强文化交流,扩大文化输出。拥有好的贸易环境和机制是贸易得以发展的前提。与我国临近的国家文化与我国差异相对来说要小,可以适当建立友好贸易机制,加大对周边邻国的贸易范围和商品输出。对于与我国距离较远的国家,可以建立文化交流平台,树立良好的文化大使形象,加强文化之间的交流,从而缩小文化差异促进贸易。

3、积极理性处理贸易摩擦。贸易过程中有贸易摩擦是正常的,国际贸易中切不可采取报复性的贸易打击。发生贸易摩擦时,要理性应对。为了“永远的利益”,贸易总是会朝着好的方向发展。所以,对于贸易摩擦要采取不卑不亢的态度,沉着应对。

主要参考文献:

[1]李德尚玉.浅谈民族文化对国际贸易的影响[J].湖北成人教育学院学报,2008(1).

[2]任净.文化差异对国际贸易的影响[J].中国流通经济,2004(2).

[3]宋一淼,李卓,杨昊龙.文化距离、空间距离哪个更重要——文化差异对于中国对外贸易影响的研究[J].宏观经济研究,2015(9).

[4]罗来军,罗雨泽,刘畅,Saileshsingh Gunessee.基于引力模型重新推导的双边国际贸易检验[J].世界经济,2014.37(12).

[5]林玲,王炎.贸易引力模型对中国双边贸易的实证检验和政策含义[J].世界经济研究,2004(7).

[6]谢孟军.中华文化“走出去”对我国出口贸易的影响研究[J].国际经贸探索,2017.33(1).

[7]朱艳.文化差异与中国双边贸易的实证研究[D].南京大学,2017.

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