浙江省城市化进程与碳排放多元线性回归分析

马嫦 彭品

[提要] 本文以浙江省为例，根据2000～2015年相关数据，构建与城市化密切相关的指标为自变量，以浙江省碳排放量为因变量，利用SPSS软件对相关指标进行分析。研究结果表明：能源消费总量与碳排放存在显著的正相关性；地区生产总值与碳排放存在显著的负相关性；能源消费总量、地区经济发展水平、城市发展水平是影响碳排放的主要因素；最后提出相应的减排建议。

关键词：城市化；碳排放量；回归分析；因子分析；浙江

中图分类号：X321 文献标识码：A

收录日期：2018年6月8日

近50年以来，随着全球变暖，城市化进程不断加速。关于城市化与碳排放的关系，不同学者通过不同方法研究不同领域，其最终结论也各不相同。纵观已有文献，部分国外学者认为城市化与碳排放存在长久的线性相关性。与此同时，也有学者认为城市化与碳排放之间存在非线性关系。我国对城市化与碳排放关系的研究起步较国外晚，基本上是在2010年之后才开始关注此方面问题的研究。我国大多数学者认为城市化与碳排放存在着正相关和负相关的线性关系。目前，我国的大多数学者关注的区域视角主要集中在国际层面、国家层面和地区层面，而对省级和地级市等小层面的研究相对较少。由于不同地区经济发展水平、城市化水平各异，故本文选取我国东部沿海省份浙江省作为研究对象，并运用多元线性回归分析法研究浙江省城市化与碳排放之间的关系。

一、指标选取、模型构建及数据来源

（一）指标选取。本文选取了与浙江省城市化密切相关的11个指标。具体指标有：人口规模、地区生产总值、人均地区生产总值、城市化率、第二产业产值比重、第三产业产值比重、能源消费总量、单位GDP的能源消费量、对外贸易总额、公路里程、（专）本毕业生11个指标，分别表示为X1～X11，并将这11个指标设为自变量，浙江省碳排放设为因变量。本文的时间跨度为2000～2015年。

（二）多元线性回归方程建立

Y=β0+β1X1+β2X2+…+β11X11+u

式中，Y为因变量，β0～β11为回归参数，X1～X11为自变量，u为去除自变量X1～X11对因变量Y产生的随机误差，即残差。该模型以假设了因变量Y与自变量X存在线性关系为前提。

（三）数据来源。由于国家和省（市）没有关于碳排放量的直接统计，故本文参照林伯强、刘希颖所使用的方法计算碳排放量。计算公式为：

Ci=∑αiβiEi （1）

式中，Ci为第i种能源的CO2排放量，αi为该类能源的转化率，βi为其CO2排放系数。Ei为煤炭。其中，原煤、石油、天然气的转换率分别为0.7143、1.4286、1.33。各类能源的消费量来源于浙江省历年的统计年鉴和统计公报整理所得。其他指标数据来自浙江省统计年鉴和统计公报。

二、结果分析

模型最先引入能源消费总量，构建模型1，紧接着引入人均GDP，建立模型2，因没有变量被踢出，故模型2包含两个变量，最后又接着引入GDP值，构建模型3。从表1中可看出，模型3的判决系数R方大于模型1和模型2，说明模型引入能源消费总量、人均GDP有一定的效果，故本文选用模型3建立多元线性回归模型。（表1）

模型3的回歸平方和远远大于残差平方和，表明线性模型解释了总平方和的绝大部分，模型拟合效果很好。其Sig值小于显著性水平0.01，表明能源消费总量、人均GDP、GDP值与碳排放存在相关性，这一结论符合国内外大多数学者的观点。（表2）

如表3所示，由于表中已给出所有模型的回归系数估计值，故根据模型3可以建立多元线性回归模型为：

Y=-226.505+0.299×能源消费总量+0.611×人均GDP-0.903×GDP

回归系数的估计值表中，能源消费总量和人均GDP的系数大于0，说明，能源消费总量和人均GDP呈正相关性，即浙江省的碳排放量随着能源消费和人均GDP的增加而增加；GDP的系数为-0.903，说明碳排放随着地区生产总值的增加而减少，形成这种现象的原因可能是由于经济发展水平提高，改进和使用新的生产技术和设备，从而减少能源消耗强度，减少碳排放。从表3中可看出模型3的膨胀因子（VIF）都比较大，表明这3个自变量之间存在一定的共线性。模型3中，由于其他变量的t检验的显著性P值都大于0.05，所以它们不能被引入变量，已被排除。此外，该模型中的自变量能源消费总量、人均GDP、GDP存在较为明显的相关性，这与前面对VIF的推断一致，它们之间存在一定共线性。（表3）

三、结论及建议

（一）结论。浙江省的城市化与碳排放之间存在线性关系，其中影响碳排放的影响因素主要有能源消费总量、人均GDP和GDP值。城市化进程间接地增加能源消费总量，人均GDP和GDP值，碳排放量随着能源消费总量和人均GDP的增加而增加，为此，城市化在增加能源消费量和提高人均GDP的同时间接地增加碳排放量。

（二）建议。调整产业结构，减少技术落后且排污严重的工业企业。通过分析，得出随着城市化进程的加速增长，能源消费量不断增长，成为影响浙江省碳排放量的主要原因。浙江省位于东部沿海地区，其可以发挥自身的地理优势，相关的部门应鼓励相应的工业、企业部门积极调整产业结构，做好减排措施。对于污染严重，且没有治理能力的小工业企业，相关部门应采取相应的限制措施。

开启政府、企业及社会公众的多方合作，加快推进低碳城市化发展。浙江省相关部门需确定明确的碳减排制度，采取积极手段鼓励省内企业实施碳减排计划。政府部门需同相关企业部门和社会公众合作，为企业部门提供关于使用新能源、新技术的指导，为社会公众关于如何实施低碳减排提供免费培训。

倡导低碳式的消费观念。在浙江省物质生活水平得到快速提高的今天，需反对攀比、浪费等性质的消费习惯，提倡合理消费、低碳消费。

主要参考文献：

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[6]王薇.城市化、产业结构与碳排放的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析[J].生态经济，2014.11.

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