南昌市大型商业网点分布特征分析

李鑫 郭剑 颜吉林

[提要] 近年来，随着城市经济的发展，城市商业网点分布也发生了日新月异的变化，引起国内外学者广泛关注。本文以南昌市中心城区大型商业网点调研数据为基础，运用GIS中点模式分析研究方法，探讨南昌市大型商业网点区位分布特点，并分析推测其影响因素，为后续城市建设和规划提供相应的理论依据，得出结论：南昌市大型商业网点的空间分布大多数呈现集聚状态，中心城區周边逐渐辐射扩散，城市周边商业网点零星分布的特征；不同业态类型商业网点空间布局差异性较大，空间分布呈集聚和离散现象不统一。

关键词：商业网点；分布特征；集聚；南昌

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2018年5月21日

一、引言

（一）国内外研究现状综述。商业的发展是城市的主要功能之一，商业网点的结构及其空间分布特征一直是城市地理学和城市经济学研究的重要组成部分。商业区位研究在经济地理学和区域经济学中也是非常热门的课题。国外学者主要从传统商业地理学和现代地理学两个方面进行研究。传统地理学对现城市的结构从生态学研究、社会物理学研究、中心地理论三种模式来分析；现代地理学主要围绕商业空间布局和整个市场的区位研究两个方面，主要分为空间分析、行为、结构主义、后现代主义等主要学派，可以看出西方学者注重与多学科和交互研究。国内学者对商业网点的布局研究较晚，20世纪90年代，杨吾扬教授等围绕初始中心地理论展开研究，针对城市商业地域结构研究。林耿和许学强对广州市商业网点时空特征进行研究，利用城市用地扩展与商业业态空间之间的关系得到零售行业城市中心集聚和向周边扩展同时进行的结论。同时，部分学者基于GIS技术分析相关商业圈空间布局和交通可达性的研究，并对商业网点选址及规划作出相关建议，同时对相关商业网点布局的影响因素作出分析研究。

综上所述，本文在此研究基础上选择南昌市市中心八一广场为中心向四周扩展，形成以中心城区为主要边界范围的区域，通过选取一定数量不同类型的商业网点，借助GIS软件分析其空间分布特征，并根据分析结果对其影响因素探究，为后续城市建设和规划提供相应的理论依据。

（二）南昌市商业发展现状。南昌市位于江西省中部偏北位置，赣江和抚河的下游，东北方濒临我国最大的淡水湖鄱阳湖。南昌市是全省政治、经济、科技、文化中心，同时又是江西省省会，现辖四县（南昌、新建、进贤、安义）五区（东湖区、西湖区、青云谱区、青山湖区、湾里区），同时还包括了一个新区和两个国家级开发区，全市总面积7，402平方公里。依据2017年统计年鉴，截至2016年末全市户籍人口522.79万人，南昌全年地区生产总值（GDP）4，354.99亿元，全年财政收入790.80亿元。

南昌市的零售商业贸易近年来发展迅速，市场日趋昌盛繁荣，商业经济发展态势良好。目前，南昌市老城区发展保持着很好的发展势头，以中山路和胜利路为商业中心的周边商业保持繁荣的状态。近些年的红谷滩新区也得到了极大改造发展，引入万达等大型商企业拓宽了商业项目建设用地的范围，增加了足够的加盟商铺。除去这些主要的商业区，目前南昌市新型的各类业态商业网点众多，主要有一些百货大楼、商业大厦、大型建材市场、大型超市以及大型购物广场和一些专业商业店面，部分店面面积达到上万平方米，经济效益也超过数亿元，同时一些小型的商场和零售业网点也星罗棋布在南昌市内各个城区街道，这些商业网点的发展带动周边居民的消费水平，还改变了群众消费观念。目前，商业区和商业网点的分布还有很大的发展空间和调整范围，充分发挥南昌市商业市场的潜力，推动南昌市经济发展，为各商业网点的良好经营发展营造良好的环境范围。

二、数据源及研究方法

（一）数据源。本文以南昌市中心城区为主要研究范围，从市中心八一广场向四周扩散一定区域的范围，主要包括东湖区、西湖区、青云谱区、青山湖区以及南昌县的部分范围。研究数据来自百度地图语义搜索详细数据，该数据涵盖了南昌市在百度地图中有搜索记录大型商业网点194家，数据属性内容包括南昌市大部分商业网点的名称信息和地理位置坐标信息。根据商业网点业态类型不同，数据包含了大型商场（如百货店、购物中心）、大型超市、专业店面、建材市场、综合交易市场，信息更新截止到2017年大型商业网点数据。其中大型商场50个、大型超市50个、建材市场22个、专业店面43个、综合交易市场29个。信息采集和空间分析的基础底图为2013年南昌市中心城区用地现状图，通过ArcGIS矢量化后的数据图，图像和数据处理采用ArcGIS10.2软件。

（二）研究方法

1、核密度估计。所谓核密度估计法，就是空间分析领域中对空间集聚程度研究运用最广泛的估计方法，通过借助一个规则移动样方对点的分布集聚程度进行空间分析估计，从而将选取的空间坐标点位的分布的相对集中程度。综合分析计算商业网点的平均影响范围，选取一定的距离范围分析网点的离散情况，从而产生网点分布的热力状况，同时反映整体分布特征。

2、平均最近邻分析。平均最近邻分析，是将区域中的要素点的空间分布和相同区域中要素点的预测理论随机分布状况进行对比分析。具体内容是测量每个要素点位置与其最近的相邻要素的直线距离，然后计算所有这些最近邻距离的平均值。当这个平均值小于我们预测的理论随机分布中的平均距离时，则分析判断其为聚类分布；反之，则视为分散分布。最近邻指数计算公式：

式中：d（NN）为最近邻距离；d（ran）为期望平均最近邻距离，其取值一般为：

式中：N为要素数量；A为研究要素包络线面积。如果ANN小于1时，要素点表现为集聚分布；当ANN大于1时，要素点呈均匀离散分布；ANN等于1时，要素点为随机分布。一般采用Z检验，来检验结果的可靠性。具体的平均最近邻分析在Arcgis10.2软件的空间统计根据里实现。

三、影响因素分析

（一）商业网点总体分布情况分析。通过对搜集的南昌市主城区各类型商业网点进行核密度分析，结果显示各类商业网点的空间分布大多数呈现集聚状态，中心城区周边逐渐辐射扩散，城市周边商业网点零星分布的特征。根据现状具体分析得到南昌市商业网点的集中区主要聚集在八一广场为核心的东湖区以及西湖区和青云谱区的交界范围，形成两个大的经济商业集聚圈，同时红谷滩新区周边以马路沿线呈带状分布。其余分布在昌北高校聚集区，青山湖部分及南昌县部分地区，昌北高校聚集区呈现点状聚集状态。城市中心周边和开发区部分地区商业网点呈现点状零星分布。（图1）

（二）各业态商业网点空间分布集聚表现。对搜集的所有商业网点的平均最近邻距离分析本文运用GIS软件Arc GIS10.2软件中的最近邻距离功能，得出结果。通过操作分析得出大型商业网点的最近邻指数比率为0.589920小于1，Z检验值为-12.527645，在1%的显著性水平下通过检验，呈聚类现象，南昌市整体的大型商业网点的空间集聚特征非常显著。

对不同业态商业网点的平均最近邻分析：大型商场和综合交易市场的最近邻比率为0.821093和0.763106均小于1，z值得分为-2.44424和-2.48225，处于聚集模式范围内，均在5%的显著水平下通过检验，说明这两类商业网点空间分布呈集聚状态。建材市场和专业店面的z值得分均介于-1.65和1.65之间，且未通过显著性检验，最近邻比率值较大但未大于1，由此可见这两类商业网点或属于随机分布，集聚和分散程度不明显。大型超市的空间分布状况中最近邻比率大于1，z值也在-1.65和1.65之间，相对比之前其他业态商业网点，空间分布特征呈离散分布。（表1）

（三）商业网点空间分布影响因素分析。根据以上商业网点空间分布的研究分析，可以得出影响南昌市商业网点分布的主要因素包括：（1）根据商业类型、城市分布特征等因素，各商业网点大都集中在城市中心地区和商业街分布地段，但专业店面和建材市场的商业类型的特殊性分布较为离散；（2）城市道路交通网络的分布，比如红谷滩商业区各商业网点的带状分布，属于沿街道集聚分布；（3）人口的密集程度分布，根据人类居住的集聚情况，由于各小区分布的分散性，大型超市的分布除受到商业规模和交通约束的影响，也会由于人口密集程度的影响导致其空间分布围绕居住小区的分布呈现的离散状态；（4）商业网点的建筑面积大小和土地价格的影响，建材市场和部分专业店的商业面积相对于其他商业网点大小程度不统一，市区中心地段的土地价格较高，所以这些商业网点一般分布在市中心周边，较为离散。

四、结论

本文以南昌市中心城区大型商业网点调研数据为基础，运用GIS中点模式分析研究方法（核密度分析法和最近邻层次聚类分析），探讨南昌市各大型商业网点的区位分布特点，分析探究其主要特征和影響因素。主要结论如下：

通过GIS中的核密度分析得出南昌市大型商业网点的空间分布大多数呈现集聚状态、中心城区周边逐渐辐射扩散、城市周边商业网点零星分布的特征。最近邻层次聚类分析得到南昌市整体商业网点呈聚类现象，空间集聚特征非常显著。但不同业态类型商业网点空间布局差异性较大，大型商场和综合交易市场商业网点空间分布呈集聚状态，建材市场和专业店集聚离散现象不明显呈随机分布，大型超市的空间分布呈离散特征。

主要参考文献：

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