创业学习研究热点的可视化分析——科学计量的视角

田 野,常 红

(山东工商学院 a.管理科学与工程学院;b.图书馆,山东 烟台 264005)

一、引言

新旧动能转换是保持中国经济持续稳定发展的时代要求,如何实现新旧动能转换?学者们认为创见、创新、创造和创业是推动新旧动能转换的切入点和着力点[1]。其中创业是新旧动能转换的平台和载体,而从创业学习的视角分析和解释创业现象已成为目前创业研究领域学者们关注的焦点,国内学者对创业学习的概念、理论和研究方法进行了诸多探索,在创业学习过程研究、创业学习模型构建、创业学习对创业活动的影响等方面进行了深刻的讨论,然而,在创业学习研究热潮居高不下的情势下,国内创业学习研究的现状如何?出现了哪些研究热点?未来研究趋势如何?尚需要进行科学的文献计量分析。

二、数据来源及方法

文献计量分析方法是以文献外部特征为研究对象、通过揭示文献变化规律进而探讨学科态势和研究热点的一种数理统计分析方法,本文尝试运用SATI、Ucinet、Netdraw和SPSS软件对国内创业学习研究进行科学计量和可视化呈现,以期完善国内创业学习研究框架。

本文以中国知网(CNKI)核心刊论文和CSSCI来源刊论文、硕博论文为数据来源,以2007～2018年为检索年限,通过构建检索表达式(TI=“创业” AND “学习” OR KY=“创业” AND “学习” OR AB=“创业学习”)并匹配“精确检索”模式,经过对检索结果的初步筛选,截至2018年3月1日,获取有效期刊论文191篇、博硕士论文128篇作为本次文献计量的研究对象。

三、基于文献计量方法的创业学习研究现状分析

(一)文献数量和载刊分布分析

排除2018年收录文献年份不完整的因素,从文献发展的脉络来看,从2007～2017十余年间国内创业学习研究的发文数量呈现线性上升的趋势(参见表1)。

表1 CNKI创业学习文献年份发文数量

通过对研究文献载刊来源的分析发现,管理学、经济学、教育学等期刊对创业学习这一主题都进行了重点关注,尤其以管理学期刊为主。载刊发文5篇以上的12种期刊有9种是CSSCI管理学来源刊,占总发文量的42.4%,其中,发文排在前六位的期刊分别是《科学学研究》17篇、《科技进步与对策》12篇、《科学学与科学技术管理》10篇、《外国经济与管理》10篇、《管理学报》9篇、《科研管理》7篇。通过对刊物检索发现,《科学学研究》将创新创业作为2016～2018年度重点征稿选题之一,《科学学与科学技术管理》自2013年7月起新增科技创新与创业栏目,《外国经济与管理》2007至2018年均设有创业研究专栏,《管理学报》自2010年起增设创新与创业专栏。根据创业学习发文线性增长趋势及管理学期刊的创业研究专栏设置来看,创业学习在未来的研究中依然是学者们关注的热点。

(二)作者合作网络分析

在本文的319篇文献中,合计有381名作者共出现550频次,通过SATI软件抽取作者字段并进行频次统计后发现,频次在5次以上的作者有13位,其中吉林大学的蔡莉出现频次最高,合作发表文献10篇(参见表2)。

表2 CNKI(2007～2018)创业学习研究高产作者

为反映主要作者的合作情况,本文截取前100位作者,由SATI生成共现矩阵,利用NetDraw绘制了作者合作网络关系图(参见图1)。节点代表作者在网络中的中心度,从节点大小看,蔡莉的网络中心度最大,单标安、于晓宇、葛宝山次之。从线条粗细来看,作者合作强弱关系并不显著,但是高发文作者的合作范围比较广泛。国内已经形成了蔡莉、张玉利、朱秀梅、张秀娥、谢艳萍等为核心的创业学习研究团队,其中最引人关注的是社会网络是以吉林大学管理学院的蔡莉、葛宝山为核心,单安标、于晓宇次之的的25人师生合作网络,先后发表了37篇被北大核心刊、CSSCI来源刊收录的创业学习研究论文,更值得关注的是,知网收录的创业学习研究学位论文有30篇也是来自于这个研究团队,该团队侧重于创业学习概念辨析[2～3]、创业网络与创业学习关系[4～5]、创业学习与创业绩效关系[6]、创业机会识别[7～8]等研究;其次是以南开大学商学院张玉利为中心的9人合作社会网络,该研究团队2016～2017年发表的文献主要关注创业失败学习[9～10]、创业关键事件学习[11]等。而以吉林大学商学院朱秀梅为核心的5人研究团队关注创业学习转移以及目标导向、学习导向与创业学习的关系[12-16],该团队与吉林大学管理学院的创业学习研究团队没有作者合作网络关系。

图1 创业学习研究文献高频作者合作网络图谱

(三)创业学习研究热点分析

1.关键词词频统计及可视化分析

高度概括和凝练的关键词能够精确体现文献主题,共同出现在文献中的关键词次数越多,说明该对关键词的共现关系越强。本文在关键词共词分析数据预处理过程中发现,不同作者关于同一主题用词存在不规范不统一现象,为了使分析结果更加精确,本文对搜集到的319篇文献中出现1 321频次的632个关键词进行了合并同义词、近义词和相关词以及删除无意义词等操作,例如,将“双元学习平衡”“组织双元学习” “双元创业学习”合并为“双元学习”,将“失败学习”用“创业失败学习”代替,将“探索式创业学习”“探索性学习”合并为“探索式学习”,合并后的关键词共计510个1 298频次。

学者们对高频关键词的选择存在不同的见解,例如经验取值法、齐普夫第二定律法以及基于词频、词量与累积词频占比动态取词法等[17]。若依据齐普夫第二定律,本文高、低频词词频临界值为28,由表3可见，可选取的关键词仅有9个，取值数量太少，因此本文依据经验选取“创业学习”等频次排名前28的关键词作为高频关键词。

表3 创业学习研究频次最高的前28个关键词排序表

利用SATI3.2生成一个规模为28*28高频关键词共现矩阵(参见表4),该矩阵是以关键词共现词频为统计量的对称矩阵,对角线上的数据表示相对应的创业学习研究高频关键词的出现频次,非主对角线的数据为相对应行列关键词共同出现的频次,如关键词“创业网络”与“创业学习”共同出现的频次为22,即包含关键词“创业网络”的文献中,有22篇文献同时也包含关键词“创业学习”。

由于关键词共现次数与关键词词频大小密切相关,本文利用SATI软件生成高频关键词相似矩阵和相异矩阵(参见表5和表6),相似矩阵中的数值越大,则关键词共现强度越大,相反,相异矩阵数值越大,则说明关键词共现关联度越弱,如共现强度较大的关键词“创业学习”和“创业绩效”,在共现相似矩阵的系数为0.127 6(最大值),在共现相异矩阵的系数为0.872 4(最小值)。

利用Ucinet软件将28*28关键词共现矩阵转化为##h文件,并导入Netdraw,生成关键词共现网络图谱,然后进行K核和中心性分析,根据Degree参数设置节点大小,共现网络图谱中每个节点代表一个关键词,节点大小代表关键词在网络中的中心度大小,如图2所示。观察图2可发现，创业学习的网络中心度最大,创业网络、创业能力、创业绩效的网络中心度基本一致,仅次于创业学习,在对高频关键词进行程度、亲近、中心性分析显示,上述4个词是高频关键词中的核心关键词,也反映了当前创业学习研究领域的热点主题。共现图谱中的线条粗细反应各关键词之间的强弱关系,图2所揭示的热点有:创业学习和创业绩效的关系研究,新创企业的创业学习研究,创业学习与创业网络、创业机会识别关系研究,探索式学习与利用式学习研究等。

表4 创业学习研究关键词共现矩阵(部分)

表5 创业学习研究关键词共现相似矩阵(部分)

表6 创业学习研究关键词共现相异矩阵(部分)

图2 创业学习研究关键词共现网络图谱

2.高频关键词聚类分析

将28*28高频关键词相异矩阵导入SPSS19.0,采用Ward法连结生成树状图以进行系统聚类分析,该方法对高频关键词按照其性质上的亲疏程度进行聚类呈现,共同出现频率高的关键词聚集在一起形成一个小类,各个小类集合到大的类团中,大的类团再层层推进,形成一个具体的分类系统。根据图3的聚类树状图,在阈值为11处从右往左、从上而下看,创业学习研究的关键词通过聚类划分为5个类团:类团1包括“探索式学习”和“利用式学习”,也有研究称之为“双元学习”,属于创业学习维度划分研究范畴;类团2是创业失败及创业失败学习研究范畴;类团3通过设置中介变量开展对创业导向、组织学习与企业绩效的关系研究;类团4是创业机会识别与创业警觉性研究;类团5包含的小类团较多,涉及创业经验、动态能力和创业意愿对大学生、小微企业和农民工创业成长的关系研究。

3.高频关键词多维尺度分析

多维尺度分析是把样本数据反映在二维空间,联系紧密的两点会靠得很近,越在二维图中间的点越核心,反之,联系不紧密的点散布在图中且可能呈现边缘分布。将关键高频词28*28相异矩阵导入SPSS19.0,选择分析→度量→多维刻度获得分析图像。

图3 创业学习研究文献高频关键词聚类树状图

图4所示的多维尺度分析形成的二维坐标图,关键词聚堆分群比较明显,但核心词不显著,从关键词的分布来看,主要分为五个类团,其中处于一、四象限横坐标轴的“创业失败”和“创业失败学习”联系最紧密。其次是第二象限的“小微企业”“农民工创业”“创业警觉性”“经验学习”和“创业行动学习”共同形成了一个联系紧密的小类团,反映了“创业警觉性”“经验学习”和“创业行动学习”在“小微企业”与“农民工创业”过程中起着重要作用。第三象限的关键词组成了一个规模最大的类团,大学生、新创企业是这个类团的创业主体,相关研究比较关注“创业成长”。“创业教育”是大学生、新创企业提升“创业学习”能力非常重要的途径,而“探索式学习”“利用式学习”是被国内学者认可的衡量创业学习的两个重要维度。另2簇分布相对比较集中的点组成的类团分别位于第一象限和第四象限,代表着两条研究路线,其一是“组织学习”“创业导向”“动态能力”与“企业绩效”的实证研究,其二是“创业网络”“创业意愿”与“创业绩效”的关系研究。

四、结论及启示

基于上述文献计量分析,近十年间创业学习研究热点如下:

(一)创业学习研究方法方面

图4 创业学习研究文献高频关键词多维尺度分析图

Wang 和Chugh研究认为,欧洲的研究人员往往强调知识的主观性质,在创业学习研究上通常采用经验性的定性研究方法。相反,北美的研究人员常常强调知识的客观本质,并采用定量的方法来考察现有的学习理论在不同的创业环境中的作用[18]。通过文献回顾和计量发现,近十年来国内创业学习研究以基于SPSS软件进行数据处理的实证研究为主。创业学习的维度测量标准不一,但国内越来越多的学者倾向于采纳探索式学习与利用式学习两个维度,探讨不同情景下作为中介变量的创业学习对创业机会识别、创业绩效、创业意愿、新创企业突破性创新、创业成长等的影响[19-24]。在少数的定性研究文献中,朱秀梅等基于质性分析方法构建了创业学习概念体系模型、创业学习转移理论模型[12]。张秀娥和赵敏慧在文献回顾分析的基础上,构建了创业学习、创业能力与创业成功间的关系整合模型。方琦等基于信息科学的视角采用质性研究方法构建了创业者信息采集及转化模型[25]。近五年国内学者采纳单案例或者多案例进行创业学习研究的数量有所增多,例如张敏和张一力采用单案例研究构建了创业学习行为、网络能力和工匠精神的理论研究框架[26], 宋正刚等采用案例回溯分析的抽象研究方法构建了创业关键事件学习概念模型[11]。王艳子等通过多案例分析探究创业学习推动创业企业成长的机理[27]。

(二)创业学习研究对象方面

组织层次的创业学习研究大部分以新创企业、小微企业为研究对象,尤其是新创企业的创业学习研究最为热点[28-30]。以大学生和农民工为代表的个体微观层次上的创业学习研究关注大学生创业学习与创业机会识别关系[31]、大学生的农村创业机会识别[32]、农民工创业成长的过程机制研究等。赵映振和朱静瑜运用内容分析法等质性研究方法,构建了大学生创业学习四维度测量模型[33]。在图3创业学习研究文献高频关键词聚类树状图中,大学生创业与创业教育隶属于同一类团,反映二者关系紧密,陈莉通过案例研究也认为创业学习是大学生创业教育的核心[34],大学生创业者与一般创业者在创业过程中机会识别影响因素的不同主要是因为他们自身的成长,周必或和池仁勇分析了家庭经营背景等因素对大学生创业学习影响创业自我效能的调节效应[35]。值得关注的是,随着创业国际化趋势的加强,国际创业成为创业研究焦点之一[36],例如国际创业学习研究[37]、非比较国际创业[38]研究等。

(三)创业学习研究内容方面

主要表现为3个研究热点。由图2、图3可知,国内学者最为关注创业学习与创业绩效的关系研究,尤其是创业学习与成熟创业企业绩效、新创企业绩效、国际创业绩效、再创业绩效、再创业企业绩效、网店创业绩效、电子商务创业绩效、新产品开发绩效、创业成长绩效等的关系研究[39-40]。其次是创业学习与创业机会识别关系研究,研究证明创业学习对创业机会的识别具有显著的正向影响[41-42]。第三个研究热点关注创业者如何从关键事件中学习,Cope认为创业关键事件学习分为“从失败或挫折中学习”与“从成功中学习”两类情形[11],从图4多维分析中可以看出,创业失败与创业失败学习关系最为紧密,有研究结果发现:适度的创业失败创造最佳的创业学习情景[43-44]、“失败学习—创业行动学习”的双环链式学习是创业能力形成与发展的有效路径[45]。国内学者比较关注创业成功的界定、测量及其影响因素研究,除了张秀娥等构建的创业学习、创业能力与创业成功间关系的整合模型[46-48], 从创业成功中学习的相关研究文献并不多见。

随着大众创业、万众创新对经济发展的推动,新旧动能转换背景下的新创企业、小微企业、大学生、农民工等的创业学习定性和定量研究将成为国内学者们关注的方向。