“互联网+”物流配送中心选址优化的模型构建研究

颜耀懿

摘要：“互联网+”环境下，只有选对配送中心地址，才能保证生鲜产品快捷、保质送达消费领域。构建科学的配送中心选址模型，有利于提升生鲜农产品配送的效率，既降低了企业的经营成本，又可以更好地满足广大客户的物流需求。基于此，本文阐述了“互联网+”时代下配送中心选址的原则，进而探讨了“互联网+”环境下物流配送中心的选址模型的构建。

关键词：“互联网+”；物流配送；配送中心；选址优化；模型构建

在配送生鲜农产品的过程中，往往存在物流流配的成本高、产品损耗等问题。从而制约了电子商务企业的顺利发展。所以，一定要充分做好物流配送中心选址的改进，为”互联网+”时代下生鲜产品的配送打下良好基础，带来国家现代化农业的健康发展。

一、“互联网+”背景下配送中心选址的原则

（一）经济性

生鲜农产品的配送机构在选址中首先需要考虑成本问题，主要包括建设、运输、仓储等几方面。尤其是生鲜农产品的运输中，可能还会伴有不同程度的价值损耗问题。因此，运输距离的合理选择非常关键。同时，还要考虑配送单位的最终选址方位对配送设施的建设成本带来的影响，秉承经济性的原则，提高企业的经济效益。

（二）协调性

在如今的“互联网+”时代下，配送物流中心的选址一定要从整体运输网的层面展开综合分析，促进配送中心的技术能力、物流运输、地区分布三者更加协调。

（三）适应性

适应性指的是生鲜产品配送机构在选址中，要确保和我国政策相符，同时，还需要和广大客户的实际需求及”互联网+”下企业升级方向相符。

（四）战略性

战略性原则是所有行业长期健康发展的重要因素。因此，在“互联网+”时代下，生鲜产品配送机构的选址，必须站在战略层面加以细致的考量，即采用局部利益服从于总体利益，短期发展利益服从于长期发展利益，进而为以后配送机构的发展打下良好基础。

二、“互联网+”时代下物流配送中心选址优化模型的构建

（一）提出模型的设想

第一，考虑到在全新的备选地区中生鲜产品的配送机构选址配置的有关内容，并且每个相应的配送机构仅为一个消费社区进行服務。第二，生鲜产品的运输成本主要与运输次数、运输距离二者成正比。第三，已经确定的生鲜产品配送机构其总容量可以充分满足相应社区的消费标准，并且需要对社区消费生鲜产品情况进行统计。换句话说，需求量具有一定的预测性。第四，由产品生产场地到配送机构，实现一次性的运输，同时，在全程运输中确保相同的速度。换句话说，运输的速度为常量。第五，在“互联网+”时代下，仅需要考虑配送机构的建设、运输两方面的成本。

（二）优化模型的符号分析

l表示产品的产地数量；m表示需建设的配送机构的数量；n表示产品的消费社区数量；Qij表示由产品产地i到配送机构j的总发货量；qjk表示由产品配送机构j到需求社区k的总运输量；Sjk表示由产品的配送机构j到需求社区k的发货成本；cij表示从产品产地i到配送机构j的运输成本；hj表示产品配送机构j流转单价；Cj表示备选产品配送机构j的平常经营成本；dk表示产品k的具体需求量；Dj表示产品配送机构j的最大仓储量；[λ]表示产品的供给概率，[λ]∈{0，1}区间，损耗率为1-[λ]；M1表示产地i相对的最高生产水平；M表示可建设的产品配送机构数目；Ij表示整数的变量，如果Ij为零，则表示备选配送机构的地址落选，如果Ij为1，则表示地址入选。

（三）构建基本的模型

在此可以基于系统成本最小化角度，完成对”互联网+”环境下生鲜农产品配送中心选址成本最小化模型的构建工作。即目标函数为：

[minC=i-1lj=1mcijQij+j=1mk=1nsjkqjk+i-1lj=1nhj Qij+j=1mIjCj]

（四）模型的求解计算

由于配送机构选址的优化模型属于一个NP-hard的问题，其求解过程也是比较复杂的。难以计算出十分精确的解。所以，可以采用启发型的计算方法，无限贴近最优的解，进而解决配送中心优化选址的问题。换句话说，即需在m个备选位置中每次选N个，构成一个组合集。总共需要[CNm]个组合集。每个集合中的备选中心其下标的集合设为V，然后，可通过启发型的计算方法进行求解，得到每个配送机构的组合状况，直至所有集合讨论结束。

三、数值计算案例分析

设现阶段有2个产品产地，即A1、A2，它们的产量分别是50吨、40吨；总共对应8个需求社区，即N1、N2、……N8，其中每个社区所需产品分别为20、30、20、20、30、20、30、10（吨），配送机构可以提供的地址有6个，即M1、M2、……M6，建设成本依次为60、200、150、60、60、150（万元），最大的容量为20、80、50、20、20、50（吨），流转的单价为6元/吨、50元/吨、20元/吨、6元/吨、6元/吨、20元/吨；生鲜农产品的产地对配送单位的运输成本。得到最优解为（M1，M2，M3，M4，M6）。然后，结合相应的算法，可得到最佳的配送方案。更好地确定生鲜农产品生产地对采购中心的配送能力，以及产品配送中心对需求社区的配送水平。

结束语

“互联网+”时代下，在选择生鲜产品配送机构具体位置的时候，需要坚持经济性、协调性、适应性、战略性原则促进电子商务行业长期健康地发展，同时，还需要构建优化的选址模型，结合线性规划的相应理论，对配送物流中常见的问题做出系统地分析，最终建成最佳的模型。采用启发的计算方法，不断贴近最优的解，从而为广大需求社区提供最优质的产品配送服务。

参考文献：

[1]梁海红.“互联网+”时代物流配送中心选址优化模型构建[J].统计与决策，2016（22）：51-53.

[2]高太光，陈培友，马诗咏，赵文梅.多物流配送中心优化选址决策模型研究[J].计算机工程与应用，2013，49（04）：257-261.