论大数据在应急管理中的运用

霍樾?丁肇炜

[摘 要]随着我国社会经济的快速发展，各行各业都获得了良好的发展空间，当前的社会已经迎来信息化的网络时代，但随之而来的，各种频发的突发事件也越来越多，成为了社会中的不安定因素，面对突发事件的应急管理成为了政府及团体个人重点关注的问题。大数据是近年来国内兴起的一项技术，大数据是具有大量的数据信息资料，需要具有良好的数据处理能力和数据信息分析能力才能完成。通过将大数据运用到应急管理中，处理各种突发实践，以及后续的一些工作，能有效的将危害控制在一定范围内，保障国家和个人的安全，减少了损失，提高了应急管理的效率。本文就大数据在应急管理中的应用进行探讨。

[关键词]大数据；应急管理；运用

大数据是当前时代发展的产物，已经在我们的生产生活中得到了良好的运用，为人们的生活带来了诸多的便利，尤其在应急管理中的运用，发挥了重要的作用。应急管理是政府部门等在应对突发事件时的紧急处理及后续善后工作，将大数据应用到应急管理中，通过使用数据挖技术，充分发现数据信息内部隐藏的问题，并采取有效的抑制措施，降低各类突发事件的发生率，从而使应急管理的可靠性和可行性得到有效的提升，保障社会公众的生命和财产安全。

一、大数据的内涵及主要应用框架

（一）大数据的内涵

1.大数据是指无法在一定时间内用传统的软件工具进行搜集整理的，具有种类繁多和数量巨大等特点。通过在政府部门管理中的运用，将庞大的数据信息进行专业化的处理，有效的提高了工作人员的效率，提高了精准度并有效的降低了工作难度，使政府管理科学化，融洽了人民群众与政府之间的关系。

2.大数据在不同行业中的运用有着不同的意义。例如，将大数据与云计算进行结合，对海量数据进行分布式数据挖掘，使管理人员能从中提取更详细的数据信息，为各种突发事件提供防范措施及解决策略，进而提升应急事件的解决能力。

3.政府部门在应急管理中运用大数据技术，除了要运用到云采集技术外，还要运用到云存储和云计算等技术，大数据技术在应急管理工作中应用，使应急管理水平有了质的飞跃，政府对突发事件的可预见性也变得更强，应急管理的整体防范水平和应对能力得到了有效提升。

（二）大数据应用的框架

大数据应用到应急管理中， 主要是对大数据技术和大数据思维进行利用。大数据思维是重视从大量的数据信息中，对数据隐藏的信息内容进行挖掘， 从而有效获得关系到应急管理的相关问题， 由专业管理人员采取有效措施。 而大数据技术，主要是支持大数据稳定运行的重要技术，其中主要有云计算、数据存储等技术，从而对数据信息进行分类总结，并形成目录索引，促使应急管理人员的管理效果得到提升。大数据技术的两个主要技术有机融合，促使数据采集能力、分析能力可以得到有效提升， 为应急管理的应急预案和事件处理提供了有效的参考。

二、大数据在应急管理中的应用优势

1.增加应急管理的数据资源

当今的时代是信息化时代，每日在互联网上的信息数据是多到无法想象的，那么随着这些信息量的增加，应急管理中的数据也相应的在增长着，它不是停滞不前的，而是一个发展中的数据。大数据能从各个方面，如视频、音频、图片等等资料中搜集整理各种数据，从更深更广范围内进行收集获取，将各个相关的数据都整合起来，建立起一个与现实物质世界平行的数据世界，也能从数据世界准确地反映我们的现实世界，当意外来临时，这些数据能给应急管理者提供更多的依据，能够提供应急管理的质量和工作效率。

2.增加应急管理的主体构成

大数据能够带给应急管理者的不仅仅是数量巨大的数据信息，同时还有各种人民群众的声音，有效的突显了团队合作的力量。与传统的应急管理中，领导掌握决策权不同，在大数据的运用背景下，更集中了社会大众的力量，发挥了人们群众的智慧，从而更好的发挥了集体的力量，这样才能够在短时间内寻找到合适的办法，提高工作的效率，发挥大数据的价值和民众的集体智慧。

3.促进应急管理中的理性思考

在传统的管理者决策环境下，管理者的决策理性是有限的，理性判断和理性选择在一定程度上被环境阻碍了，那么就影响了决策的准确性和科学性，究其主要原因就是信息量的缺乏，没有大量的数据作为支撑所以影响了管理者的决策能力，但是在大数据的环境下，这个问题已经不存在了，有限的数据已经被海量的数据所替代，这样就有利于管理者依赖这些数据进行科学理性的分析，站在客观的角度去分析紧急事件往往比出自情感角度的分析更加真实准确。而且大数据资源除了能够提供数据之外，它自身所拥有的分析能力更加重要，大数据能够在海量的数据中提取出重要的关键的数据进行分析，然后再把这些关键数据中的有效的数据提供给应急管理中的决策者，以便管理者能够思考提供出对公众社区更准确的应急措施，甚至在一定程度上可以预测出某一具体事件的发展趨势，给人民群众留好准备的时间，减少突发事件带来的危害。

三、大数据在应急管理中的具体应用

由于应急管理三个阶段的任务不同，且不同性质的突发事件也有发生机理和破坏方式的差异，针对不同突发事件进行应急管理时，所侧重的应对阶段也有所不同。如地震、海啸等发生突然，现场反应时间很短，进行“事中响应”非常困难，需要着重预防和救援；而森林火灾等预防困难，救援难度大，现场应对更为重要。因此，就需要根据突发事件的不同特点，在不同阶段应用大数据，可以起到事半功倍的效果。

1.事前准备

事前准备主要是针对大数据的基本设施和系统等进行配置，促使大数据可以为应急管理提供参考。 第一，人员的配置，为了实现大数据的应用， 需要对人员进行科学配置， 针对决策层，促使其重视大数据的应用价值，并能够完成对大数据的利用。 对于基本工作人员，同样需要工作人员的基础知识和专业技能能够满足大数据的需求。第二、设施配置，大数据在应急管理中的应用，需要对大数据的相关配件进行科学配置，在确保大数据稳定运行的基础上，对先进技术和设备进行引进，并严格的对传感器、软件等进行准备，从而充分发挥大数据的数据挖掘能力，积极推动应急管理的反应能力得到提升。

2.事中响应

事中响应是应急管理中的重要组成部分，主要是结合大数据的应用展开的管理活动，从而有效的对紧急事件进行控制，实现对事件的精准处理。大数据的有效应用能为政府、第三方组织或个人开展应急措施提供精准的数据信息支撑，提升应急响应的准确性和效率。应用大数据可以在宏观和微观等多个层面实现多元应急管理协同合作。

宏观上来讲，我们可以把应急响应工作氛围应急决策部署指挥、事故现场应对对策以及事故后外界缘故等，要完成这些工作，需要有超强的数据传输能力以及大量的计算，促使信息的科学沟通，促进机器能够及时预判，最大限度上协助指挥管理部门，有效协调各方面进行现场救援及处置，利用信息沟通，及时从外界寻找援手，将事故造成的损害控制最小，使多元化协作的应急处置得以实现。

在微观层面，应对部门需要在应急处理措施和业务连续性之间寻求平衡，而以大数据为基础的决策支持系统将成为强大的信息管理系统，成为能够做到实时报告且操作简易快捷，并能同时集合多项关键性指标的高效指挥决策辅助系统。

另外，大数据的应用能更佳有效地发挥出第三方组织或个人的作用。例如，在美国的南加州森林大火中，民众就是利用网民绘制的火情地图为指导，进行有效逃生和避险的。大数据的应用核心环节之一是实时高效的数据信息收集，以及信息数据的迅速传递。实践证明，根据应急管理主导者的不同，数据收集呈现不同的趋势：以政府主导的专业应急管理团队，信息收集逐渐专业化和高效化；以大众和媒体为依托的第三方应急管理力量，则将信息收集方式发展为简单化和大众化、更加易于操作。

3.事后恢复

在处理完紧急事件以后，是部门和系统的恢复阶段，该阶段也可以使用大数据辅助领导人员下决策，减少决策行使过程中的阻碍，及时接收和反馈人民群众对事态发展的意见，因此来完善后期恢复工作计划，保证事后恢复的合理性和有序性。通过已经使用大数据技术的应急事件处理结果来看，使用大数据技术处理应急事件能够有效控制社会公共财产浪费程度，充分发挥部门智能，维护社会安定。

四、结语

總而言之，在我国当前社会发展过程中，将大数据运用到应急管理中，有效的提高了面对紧急事件发生时的反应能力，提高了处理速度，并减少了处理时间，减少了人们的损失，保障了国家和人们的安全，从而提高了应急管理的工作效率。因此，政府管理部分要将大数据科学的运用到应急管理中，充分发挥政府相关部分的职责，创立新型的管理机制，在数据分析与处理过程中，提高事前准备、事中响应、事后恢复的管理工作水平，使得各项应急管理工作得到有序实施，实现社会的和谐安定。

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