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动态增强扫描MR半定量参数及定量参数对卵巢肿瘤鉴别诊断的价值

2018-08-07武汉大学基础医学院湖北武汉430071

中国CT和MRI杂志 2018年7期
关键词:定量良性恶性

1.武汉大学基础医学院(湖北 武汉 430071)

2.湖北省黄冈市中心医院医学影像科 (湖北 黄冈 438000)

卵巢肿瘤是女性生殖器常见肿瘤,种类繁多,组织来源多样,根据国际统一组织学分类方法,可分为上皮性肿瘤、间叶性肿瘤、混合性上皮和间叶肿瘤、生殖细胞肿瘤、单胚层畸胎瘤和起源于皮样囊肿的体细胞型肿瘤、生殖细胞-性索-间质肿瘤、杂类肿瘤、间皮肿瘤、软组织肿瘤、瘤样病变、淋巴样合髓样肿瘤、继发性肿瘤[1-3]。卵巢位置较深,检查难度大,加之恶性卵巢肿瘤无典型临床症状,待患者就诊时可能已发展至中晚期,丧失最佳治疗时机。早期诊断与治疗在提高恶性卵巢肿瘤患者生存率方面具有重要意义。影像学检查是卵巢肿瘤诊断与定性的重要方法,磁共振检查(Magnetic Resonance,MR)以其多方位、高分辨率、无辐射等优点在卵巢肿瘤检查中得到日益广泛的应用[4-5]。常规MR存在一定局限性,动态增强扫描MR可以通过量化分析方法区分良恶性卵巢肿瘤,为卵巢肿瘤治疗提供影像学依据[6]。目前针对动态增强扫描MR量化分析方法在良恶性卵巢肿瘤的区分鉴别作用研究较少,因此本研究回顾性分析我院2015年1月至2017年10月67例卵巢肿瘤患者病例资料,从分子水平定量研究卵巢肿瘤影像学特点,探讨动态增强扫描MR半定量参数及定量参数对卵巢肿瘤鉴别诊断的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料收集我院2015年1月至2017年10月67例卵巢肿瘤患者病例资料。纳入标准:(1)在我院接受手术治疗,经病理组织学证实为卵巢肿瘤患者;(2)在同一磁共振仪下行MR平扫与动态增强MR扫描;(3)患者或其家属对本次研究知情同意并签署知情同意书。排除标准:(1)合并有其他恶性肿瘤;(2)检查前未接受任何抗肿瘤相关治疗;(3)移动伪影严重,无法获取清晰MR图像;(4)病例资料与MR检查资料不完整。本组患者年龄26~70岁,平均(48.59±8.75)岁;病灶(93个):单侧病灶41例,双侧病灶26例。

1.2 MR检查采用飞利浦Archivea 3.0T TX MR磁共振仪,使用腹部联合相控阵线圈。患者取仰卧位,检查前指导患者进行呼吸训练,可加用腹带控制呼吸伪影。先行MR平扫,扫描序列包括横断面、冠状面、矢状面,扫描参数:T1WI(TR 460ms,TE 7ms),T2WI(TR 3400ms,TE 140ms),层厚5mm,层间距1mm,视野40cm×40cm,矩阵320×224。平扫结束后行动态增强MR扫描,采用高压注射器经肘静脉快速注射钆双胺注射液(国药准字J20100062,分装企业:上海通用电气药业有限公司)0.1mmol/kg,注射速率3.0ml/s。采用肝脏容积超快速三维成像技术进行多期扫描,翻转角15°,层厚3.8mm,层间距0.75mm,视野34cm×34cm,矩阵256×192,连续扫描54个周期,每期6s,扫描时间324s。采用双盲法,由两名高年资影像学医师分别独立阅片,意见不统一时商讨后达成一致。将原始图像与数据导入荷兰飞利浦公司QLAB 8.1版对比增强定量分析软件,将感兴趣区(ROI)放在肿瘤实性成分最明显区域,即卵巢肿瘤内的实性部分、乳头状突起、厚度≥3cm增厚肿瘤分隔或肿瘤壁等。采用圆形ROI,面积尽可能大,但注意避开囊变、坏死、出血区及大血管,对同一层面同一位置测3次,求均值。绘制时间-信号曲线(Time-intensity Curve,TIC),计算定量参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、速率常数(rate constant,Kep)、血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,Ve)。参考相关文献[7],将TIC曲线分为缓慢上升型(缓慢渐进性强化)、平台型(早期中等持续强化强化)、流出型(早期明显强化并迅速下降)。根据TIC曲线计算半定量参数,包括达峰值时间(Time To Peak,TTP)、最大线性上升斜率(Maximum Slope of Increase,MSI)、最大线性下降斜率(Maximum Slope of Decrease,MSD)。

1.3 统计学方法选用统计学软件SPSS19.0对研究数据进行分析和处理,计数资料采取率(%)表示,计量资料(±s)表示,恶性卵巢肿瘤组与良性卵巢组间TIC曲线比较采用χ2检验,恶性卵巢肿瘤组与良性卵巢组间半定量(TTP、MSI、MSD)与定量参数(Ktrans、Kep、Ve)比较采用t值检验,以P<0.05为有显著性差异和统计学意义。根据ROC曲线分析半定量与定量参数区分良恶性卵巢肿瘤的ROC曲线下面积、最大约登指数、最佳阈值、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、总符合率。

2 结 果

2.1 病理类型67例卵巢肿瘤患者经手术病理结果证实,良性卵巢肿瘤42例,占62.7%(42/67),包括,甲状腺肿5例,实性畸胎瘤3例,浆液性腺纤维瘤2瘤,浆液性囊腺瘤13例,粘液性囊腺纤维瘤2例,粘液性囊腺瘤8例,卵泡膜纤维瘤8例,间质-支持细胞瘤1例。恶性卵巢肿瘤25例,占37.3%(25/67),包括子宫内膜样癌6例,未成熟畸胎瘤4例,透明细胞癌7例,粘液性交界性乳头状囊腺瘤2例,浆液性交界性乳头状囊腺瘤6例。见图1-6。

表1 两组TIC曲线比较[例(%)]

表2 两组动态增强扫描MR半定量与定量参数比较

2.2 两组TIC曲线比较恶性卵巢肿瘤组TIC曲线流入型比例显著低于良性卵巢肿瘤组(P<0.05),平台型与良性卵巢肿瘤组比较差异无统计学意义(P>0.05),流出型比例显著高于良性卵巢肿瘤组(P<0.05)。见表1。

2.3 两组动态增强扫描MR半定量与定量参数比较恶性卵巢肿瘤组TTP显著低于良性卵巢肿瘤组(P<0.05),MSI、MSD、Ktrans、Kep、Ve显著高于良性卵巢肿瘤组(P<0.05)。见表2。

2.4 动态增强扫描MR半定量与定量参数对卵巢肿瘤的诊断效能根据病理组织学结果,绘制TTP、MSI、MSD、Ktrans、Kep、Ve诊断卵巢肿瘤的ROC曲线,ROC曲线下面积均>0.7,诊断准确性较高。以最大约登指数为参考值,获得TTP、MSI、MSD、Ktrans、Kep、Ve的最佳阈值、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、总符合率。见表3。

3 讨 论

3.1 TIC曲线分析卵巢肿瘤是妇科常见肿瘤,根据生物学行为可分为良性卵巢肿瘤、交界性卵巢肿瘤、恶性卵巢肿瘤,交界性卵巢肿瘤恶性程度较低,一般也归入恶性肿瘤[8-9]。MR具有较高空间与软组织分辨率,可以清晰显示盆腔与卵巢解剖结构,在卵巢病变诊断中具有重要作用。但在临床诊断实践中发现,卵巢肿瘤良恶性形态重叠,而常规MR缺乏量化指标,主观性强,单纯从形态学上难以进行准确定性诊断[10-11]。动态增强MR扫描可以从肿瘤强化程度反映血供情况,判断肿瘤成分,在良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断中具有重要意义[12]。本研究通过比较良恶性卵巢肿瘤TIC曲线,发现良性卵巢肿瘤以流入型为主,恶性卵巢肿瘤以流出型为主,平台型混杂于良恶性卵巢肿瘤之间。良恶性卵巢肿瘤TIC曲线类型差异,主要与良恶性卵巢肿瘤病灶内微血管密度有关,恶性卵巢肿瘤微血管容量多,对比剂进入血管后呈现快速流入、流出趋势,而良性卵巢肿瘤内新生血管少,对比剂进入血管后或缓慢持续上升,或快速流入居高不下。

表3 动态增强扫描MR半定量与定量参数对卵巢肿瘤的诊断效能

图1-3 年龄35岁,良性卵巢肿瘤,经手术病理结果证实为卵泡膜纤维瘤。图1为常规MR横断位图像,T2WI显示大片低信号影;图2为动态增强扫描MR横断位图像,低信号成份强化;图3为TIC图,呈流入型。图4-6 年龄58岁,恶性卵巢肿瘤,经手术病理证实为子宫内膜样癌。图4为常规MRI矢状位图像,T2WI可见子宫内膜呈稍高信号;图5为动态增强MR横断位图像,T1WI呈相对低信号;图6为TIC图,呈流出型。

3.2 MR量化分析动态增强扫描MR量化分析方法主要包括半定量参数与定量参数。半定量参数主要通过测量卵巢肿瘤强化血流动力学参数,对良恶性卵巢肿瘤进行鉴别[13]。本研究选取的动态增强扫描MR半定量参数为TTP、MSI、MSD,结果显示,恶性卵巢肿瘤组TTP显著短于良性卵巢肿瘤组,主要由于恶性卵巢肿瘤组织内新生血管通透性较高,对比剂快速通过血管壁进入血管外细胞外间隙,相较于良性卵巢肿瘤可以更快达到峰值。除半定量参数分析外,本研究还进行定量参数分析,动态监测对比剂变化,计算动态增强扫描MR定量参数,获取肿瘤内部血流动力学信息。卵巢肿瘤发生、发展与血管生成密切相关,肿瘤组织的微循环特点是动态增强扫描MR定量分析的基础[14]。定量参数中Krans代表单位时间内每单位体积组织从血液进入血管外细胞间隙的对比剂量,取决于单位体积的流量、渗透性及毛细血管的表面积,Krans越高提示组织血浆流量与组织血管渗透性越高;Kep则反映对比剂从血管外细胞外间隙回流到血管的信息,癌组织Kep增高,提示癌组织区域内微血管通透性增高,对比剂更快返流至血管。多数学者认为癌组织区域的Krans、Kep高于正常周围带,主要由于恶性肿瘤细胞生长依赖于血管生成,随着恶性卵巢肿瘤组织发展,大量杂乱新生血管产生,结构紊乱,内皮细胞不完整,导致血管渗透性增加,对比剂从血液进入血管外细胞外间隙及回流速度均显著加快;而良性肿瘤细胞新生血管较少且较成熟,血管灌注较低,对比剂流入、流出速度较为缓慢[15-16]。本研究显示恶性卵巢肿瘤组Krans与Kep显著高于良性卵巢肿瘤组,与上述研究相符。Ve代表血管外细胞间隙百分数,本研究显示恶性卵巢肿瘤组Ve显著高于良性卵巢肿瘤组,与良恶性卵巢肿瘤不同生物学特性相关,正常周围带组织成分较均质,而癌组织内间质成分变化明显,因此癌组织区域的Ve也高于正常周围带。

综上,动态增强扫描MR量化分析在鉴别良恶性卵巢肿瘤方面具有一定价值。

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