网络成瘾量表各分级对大学生睡眠质量的影响

黄佳雷

摘 要 目的：掌握广州大学城各高校学生网瘾比例以及睡眠质量情况，找出相关因素，归纳出其中是否存在一定联系，为后面的研究提供数据支持。方法：经过现场问卷调查，收集了大学城8所高校381名大学生睡眠质量以及网络成瘾的相关数据，并分析其影响因素。结论：大学城大学生睡眠质量普遍良好，睡眠质量很差的大学生低于其他省份高校。网络成瘾者的睡眠质量相对较差。

关键词 网络成瘾 睡眠质量 大学生

中图分类号：R193 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.03.086

Abstract Objective： To grasp the proportion of Internet addiction and sleep quality of college students in Guangzhou University Town， find out the related factors， and find out whether there is a connection between them， so as to provide data support for later research.Methods：After field survey， 381 college students in 8 universities and colleges were collected for data on sleep quality and Internet addiction， and their influencing factors were analyzed. Conclusion：The sleep quality of college students is generally good， and the students with poor sleep quality are lower than those in other provinces. The sleep quality of the Internet addicts is relatively poor.

Keywords internet addiction； sleep quality； college students

青年強则国强，习总书记在十九大报告着重的提到青年与国家的重要联系，拥有一个良好的生活娱乐方式以及健康的体魄、精神尤为重要，现将广州大学生网络成瘾与睡眠质量关系研究报告如下：

1 对象及方法

1.1 研究对象

结合各高校情况，本课题组抽取了广州中医药大学、广东外语外贸大学、华南理工大学等8学高校大学生为调查对象。调查基本覆盖了整个广州大学城高校，经现场发放问卷共450份，回收420份，无效问卷39份（剔除明显逻辑错误），381份问卷纳入统计。

1.2 研究方法

本次研究主要是通过问卷调查法来获取数据资料。由于各种因素，本课题组直接采用了目前国内外信度效度最高的匹兹堡睡眠质量量表[1]与陈淑慧中文网络成瘾量表[2]相结合，并且设计相关问题，对影响睡眠最大的身体状况、学习压力、就业前景、应激事件、宿舍环境等干扰项进行排除。

1.2.1 统计分析方法

问卷采用EXCEL2007工具进行数据录入，利用SPSS19.0软件进行统计分析。

（1）样本基本情况的统计描述。接受调查的大学生中男性228人，占总数的40.16%，女性153人。占总数的59.84%。如表1所示。

（2）睡眠质量情况的统计描述。广州大学城大学生睡眠质量总体平均值及各维度得分平均值如表2。

（3）网络成瘾的情况统计。广州大学城大学生网络成瘾分级构成情况如表3。

（4）网络成瘾对PSQI各成分得分及总分的影响。如表4所示。

（5）网络成瘾对睡眠质量的影响。通过SPSS，运用卡方分析，大学生网络成瘾对睡眠质量的影响有关（ 2=22.462，P=0.001），结果见表5。

2 分析与讨论

2.1 样本睡眠质量分析

2.1.1 样本PSQI总分情况分析

通过对广州大学城8所高校的抽样调查发现，大学生的PSQI总分平均得分为4.00分。可认为大学城大学生睡眠质量处于良好的临界点上。根据国内外大量的研究发现，大学生的睡眠质量本次的调查发现，在大学生群体中睡眠障碍的发生率达到总体的 9.4%。该结果略低于国内同类研究，如刘贤臣调查表明大学生睡眠障碍发生率为 13.93%，[3] 曾琳娜调查发现大学生睡眠障碍发生率为 10.6%。[4]调查结果显示，虽然PSQI分数总体水平不高，但是普遍大学生上床时间较晚，在10点前睡觉的大学生在调查人群中只有1名（0.26%），而0点后才上床睡觉的大学生有222名（58.27%）。笔者大学生晚睡现象急需改变。

2.1.2 样本PSQI得分最高三项分析

在PSQI七项构成维度中得分前三项分别是主观睡眠质量、睡眠障碍、日间功能障碍。这与国内潘敬菊[5]调查的大学生睡眠障碍得分最高的是日间功能障碍略微有所出入。但是在得分最高的前三项中，保持一致。笔者认为，睡眠障碍上，当今大学生压力，思虑甚多，也会导致睡眠障碍上获得更高的分数。

2.1.3 样本PSQI得分最低的一项分析

在PSQI七项构成维度中得分最低的是催眠药物，在381名调查者中，仅有8名（2.10%）学生选择服用催眠药物，并且频率不高每周不足一个晚上。

2.2 网络成瘾构成分级分析

统计网络成瘾调查量表发现，网络成瘾构成分析上，该调查与国内顾海根[6]保持一致。虽然一般免疫人群占样本的绝大多数，但是网络成瘾群体也高达20%。此外，在观察问卷中发现，如网络成瘾已经从沉迷电脑游戏、QQ聊天转移出来，目前较多的同学主要沉迷于手机网络，在起床就刷微博（朋友圈）的一题中，107名（28.08%）同学选择了符合或比较符合。移动网络的使用功能将逐步替代电脑网络的使用。

2.3 网络成瘾对睡眠质量的影响分析

网络成瘾严重者在PSQI总分上高与免疫人群，笔者认为，大学生沉迷网络，主要是沉迷游戏或者视频等媒介，均需要耗费大学生较长的时间和精力，导致大学生运动量减少，久坐时间延长，而且网络的使用大多数都是在晚上，更有甚者会颠倒睡眠时间，导致生活节律发生变化，导致身体机能的减退。另一方面显示屏产生的辐射以及游戏的跌宕起伏会让神经系统长期处于高度兴奋状态，引起体内一系列复杂的生物化学变化，如自主神经功能紊乱、内分泌失调、免疫机能的改变。再者，网络会让成瘾者陷入一种失去时空感难以自拔，一旦停止游戏就会陷入空虚和迷茫。夜间长期的运用大脑会让大脑长期处于疲劳阶段，而导致白天注意力不集中，反应力下降，记忆力减退等情况，而到晚上大脑又会维持高兴奋状态，难以入眠。以上方面我们认识是最重要的原因。

在网络依赖严重者PSQI总分却是所有人群中最低的。笔者觉得可能因为网络依赖严重者样本量的不足，只能直接导致了该类人群的结果产生偏移。

3 结论

青年强者国强，因为构建一支身心健康的大学生团队，对学校、社会、乃至国家的发展起到极其重要的作用。要切实提高大学生的睡眠质量，首先需要从学校层面推进，加大睡眠知识的科普和宣传，通过如“文明宿舍”创建，“睡眠日”的设定等，号召大学生关注睡眠；其次，提升大学生自我管理能力，自觉地准时熄灯睡觉，正确认识和对待自身存在的睡眠质量问题以及如何化解。再次，需要引导大学生寻找合理的消遣娱乐途径，合理使用互联网，早日戒掉网络成瘾。最后，我们可以丰富体育文化生活，让同学们把网络成瘾转移到体育锻炼上面来。

参考文献

[1] 刘贤臣，唐茂芹，胡蕾，王爱祯，吴宏新，赵贵芳，高春霓，李万顺.匹兹堡睡眠质量指数的信度和效度研究[J].中华精神科杂志，1996.2：103-107.

[2] 况小雪，曹亦薇，戴晓阳.网络成瘾量表信效度的Meta分析[J].中国临床心理学杂志，2011.2：192-194.

[3] 刘贤臣，唐茂芹，胡蕾，王爱祯，陈琨，赵贵芳.大学生睡眠质量与心理健康状况的相关性研究[J].中国临床心理学杂志，1995（1）.

[4] 曾琳娜.大学生睡眠质量及相关因素的研究[J].中国校医，2000（2）.

[5] 潘敬菊，谭晓东，谢朝军.大学生睡眠质量和相关影响因素调查[J].中国热带医学，2007.5：845-847.

[6] 顧海根.上海市大学生网络成瘾调查报告[J].心理科学，2007.6：1482-1483，1499.