大数据分析在高职院校教务管理信息系统中的应用研究

摘 要：信息化社会的发展为我们生活工作的方方面面带来极大的便利，而大数据分析技术作为信息化社会发展带来的红利，在我们身边掀起了一场变革。如何应用大数据分析技术为我们高职院校的教务管理信息化服务成为本文探讨的重点，通过分析高职院校中应用大数据分析的现状，本文尝试探讨了如何进一步加强大数据分析在高职院校教务管理信息系统中的应用，从而让大数据分析更好地服务于我们的教育教学活动。

关键词：大数据分析;高职院校;教务管理信息系统

大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。高职院校作为面向生产第一线的高素质劳动者和技术技能人才的培养基地，日益发展的信息化社会对其提出了更高的要求。其中，在高职院校的教务管理信息化过程中，智能分析、及时互动、跟踪反馈等方面的需求日益突显，而大数据分析技术利用其对海量数据的收集、云端存储、智能分析和定点反馈，对我们高职院校的教务管理工作具有重大意义。

1 高职院校教务管理信息系统的现状

随着大数据和网络技术的迅猛发展，以前使用手工录入、纸质存储、人工计算的传统教务管理工作模式已日益无法满足快速发展的教育现代化改革需求。高职院校作为与社会市场高度契合的结构化教育机构，对教育改革现代化有着更突出的需要。目前，绝大多数高职院校都在逐步推进各职能部门的无纸化办公、信息化办公，而作为学校教育教学活动主要组织部门的教务管理部门更是率先开展了信息化进程。现在大多数高职院校教务管理几乎都能依托教务管理信息系统进行管理。这打破了传统的人工管理模式，大大提高了教务管理的工作效率，减轻了教务管理人员的工作压力。在现实中，许多高职院校还能自主研发建设针对本校实际的教务信息管理平台，该平台在学校办学理念、教育目标的引领下，不仅具有教务管理功能，还有沟通交流、资料查询等方面的功能，极大地方便了学校教师和学生的工作、学习、生活。

但由于教育信息化发展时间较短，发展内容不够平衡，目前高职院校的教务管理信息系统存在着一些不足，比如系统的灵活性较差，系统间各模块的整合能力弱，兼容性不足，结构化不完善，智能分析水平欠缺等等。近几年，基于“互联网+”的时代背景，大数据分析技术异军突起，大数据最核心的价值就是在于其通过对海量数据进行挖掘、存储和分析后，又智能化地反馈给服务中心。大数据分析这种在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助高职院校更好地适应发展潮流并作出更明智的决策。所以，在全面实现学院教务管理信息化的过程中，科学运用大数据分析技术，根据社会发展形势不断完善教务管理信息系统内的升级改造，从而保证数据的准确性和严肃性，才能切实提高教务管理工作水平和效率，更好地为高职院校的教育教学活动服务。

2 教务管理信息系统中大数据分析建设现状

2.1 大数据分析在教务管理信息系统中运用率不高

大数据分析技术作为近年来得到广泛应用的信息化手段之一，在其功能上有着便捷、智能、及时、有效等特点，但因为该技术毕竟为近年新兴的信息化手段，许多高职院校在掌握该新兴信息化手段的水平上具有一定的局限性。许多高职院校在教务管理信息系统中至今并未引入大数据分析理念，其教务管理信息平台还停留在第一代简单的数据收集、档案管理、课程设置等活动阶段。另有一些高职院校虽然对大数据分析技术有所了解，但只是在形式上进行跟随，而并未在其教务管理信息系统中真正实现大数据分析，其设立的教务信息管理平台大多还停留在数据收集和存储阶段，未能及时对收集来的系统数据进行分析，也无法与其他先进管理系统进行有效的融合，以致学校领导无法及时得到有效数据，影响学校领导对学校工作进行宏观调控。

2.2 教务管理信息系统大数据分析功能不全

目前，许多高职院校虽然都引入了教务管理信息化系统，但这些系统多为一些软件公司早期研发投入市场使用的，该系统功能单一、封闭、模式化，系统与系统之间是孤岛，数据没实现共享。这使得学校各部门乃至上下级之间数据交流出现无法兼容和无法使用的情况，影响学校工作运转的效率。同时，因为没有建立统一的数据分析信息化标准，校际数据交流和分享成为难题，这些都极大地阻碍了高职院校的健康发展。

2.3 教务管理信息系统大数据分析覆盖面不广

大数据技术的基础在于对无穷大的海量数据的广泛收集，只有数据越多越全面，得出的分析结果才更客观、科学。但目前高职院校中对大数据分析使用主要停留在学校层面，而且一般都是以自上而下的方式进行收集、存储、分析，而来自基层使用者的教师与学生的数据匮乏，二者的互动效果差。这使得收集的数据信息十分有限，并且不够完整、客观，缺乏科学性和规范性，极大地影响了大数据分析的数据库基础。

3 教务管理信息系统进行大数据分析的重要意义

3.1 通过教务管理信息系统大数据分析，为学院内涵建设提供强有力的支持

在学校中层管理层面，运用教务管理信息系统大数据分析技术可以更好地将有价值的师生综合信息收集起来，方便教务档案管理，方便教师教学，方便学生开展学习和自我管理活动。在学校宏观管理层面，通过运用教务管理信息系统大数据分析技术，实现教务数据的分析与决策、图表呈现与挖掘，从而为学校领导提高办学质量监测与宏观调控提供决策依据。总体来看，教务管理信息系统大数据分析为提升学院师生信息化素养及驾驭信息技术的能力，加强信息化建设内涵，提高学院信息化水平和效能提供了强有力的数据支持。

3.2 通过教务管理信息系统大数据分析，可以更全面地了解学生情况，从而更好地为学生学习生活服务

在教务管理过程中，运用大数据分析技术可以更加动态直观地了解本校学生的基本情况、学习习惯、兴趣爱好、选课偏向、作业风格等等，并通过对学生全面数据进行智能分析，学校可以根据该分析结果制订针对性的教学改革计划、课程设置规划和教學模式探讨，使学生在自主学习方面可以获得更多的选择机会、在自我管理上可以实现更有效的互动反馈，从而更好地激发学生的学习兴趣，让大数据更好地为学生的学习生活服务。

3.3 通过教务管理信息系统大数据分析，可以更全面科学地服务于教师、学生评价体系

大数据分析技术的重要特点之一就在于它的反馈及时性，通过运用教务管理信息系统大数据分析，可以及时对教师的教学活动、学生的课堂表现、考试情况等进行智能多维分析，以更加直观动态的方式将评价结果呈现给教师与学生，让教师可以根据该评价结果及时调整授课计划、教学方式，让学生可以根据该评价结果及时加强自我管理，督促自主学习，完善学习计划。

4 在高职院校教务管理信息系统中应用大数据分析的有效途径

4.1 加强大数据分析人才队伍建设

术业有专攻，大数据分析技术作为一种现代化信息手段，其对技术人才的要求也较高。在高职院校教务管理信息系统中应用大数据分析，就不能不重视人才队伍的建设，只有充分发挥人才的积极能动性，使人才与技术紧密结合，才能更好地为高职院校的教务管理活动服务。在人才队伍建设方面，首先，高职院校要引入一批专业的数据分析人员参与到教务管理活动中去，让该专业团队对数据进行有效的处理与分析;其次，对当前的教务管理人员提供在大数据理念引领下的信息化技能培训，加强教务管理人员的大数据意识，并习得一定的自我数据分析能力;再次，学校要在全体教师与学生当中大力提倡大数据理念，让学校中每一个人都成为大数据的构成者，同时又成大数据实实在在的受益者。

4.2 加强教务管理数据库构建

大数据分析的基础是数据库的建设完善，如果没有构建完善的数据库，大数据分析就如同无源之水，无本之木，无从谈起。在加强教务管理数据库构建方面，首先，高职院校要加强与大数据分析相关的信息软硬件设施建设，学校特别要在校园网的建设、云端存储设备、大型计算能力等方面加大投入建设，以保证大数据分析能顺利开展;其次，在数据库构建方面要扩大数据覆盖面，特别随着智能移动终端的大力普及，学校的大数据建设获得了良好的契机。学校要准确把握时机，紧随移动互联发展的浪潮，加强教务管理信息系统在移动智能设备终端的覆盖，同时要加强教务信息系统“微平台”的建设，以喜闻乐见的传播形式加强教务管理信息系统在师生中的广泛应用，从而为教务管理数据库提供更全面深入的数据信息。

4.3 加强教务管理数据智能反馈

在教务管理信息系统中应用大数据技术的最终目的是希望大数据分析的结果能够更好地为学校的教育教学活动服务。这就要求大数据分析不仅要有教务管理意识，同时还要有辅助教学意识，即可以让大数据分析的数据反馈到组织教育教学活动的相关部门，并让大数据成为教学计划调整、课程设置改革、教学目标设立的数据支撑。要加强教务管理数据反馈能力，重中之重在于数据能力的智能化建设，只有智能化的数据才能有针对性地对教育教学活动及时作出反馈。因此，广大高职院校应在构建全面系统化的教务管理数据库的基础上加大研发投入，以进一步加强教务管理数据的智能反馈能力，提高人机的交互工作能力，使得该数据真正变成“活的”“有生命的”数据，从而能更智能地为我们的教育教学活动服务。

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作者簡介：宋伟（1984—），男，湖北崇阳人，本科，实习研究员，研究方向：教务信息化。