大数据时代高校学生工作中的隐私问题调查

唐爽 鲍计国

摘要：大数据技术革命正好为高校教育工作者研究大学生的思想、行为、偏好、情绪等非理性的现象提供了最新的科学方法和技术手段，由此给大学生思想政治教育和管理带来了革命性的影响。将大数据运用于思想政治教育工作中，教育者可以对教育对象的海量动态数据加以分析，从而预测教育对象的思想转变和行为异常。但在运用大数据时，髙校应该正视大学生的隐私问题，因为髙校思想政治工作不仅需要因时而进、因势而新，更需要解决好大学生的实际问题，而大数据时代大学生隐私保护问题就是新形式下大学生的实际问题，因此需要被重视并妥善解决，以此实现高校育人的目的。

关键词：大数据；时代高校学生；隐私问题；调查

一、大学隐私的内容和价值

（一）概念

隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，（只能公开于有保密义务的人）当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起，隐私就产生了。

（二）大数据时代大学生隐私的主要内容

虽然隐私的概念和具体内容还存在争议，但是根据大多数国内外学者的研宄，我们可知隐私状态下的具体内容分为三大块：和公众利益无关的且个人不愿透露的反映个人信息的数据、对他人和公众无害的个人事务、以及个人领域。由于大学生主体的特殊性，所以大学生隐私状态下的内容除了包括公民的一般隐私外，还包括大学生在“髙校学生”这个特殊身份条件下以及校园这个特殊环境中所产生的隐私内容。

二、大数据时代高校学生工作中的隐私问题调查

（一）研究方法

文献料法和问卷调查法为主要研究方法。在利用大数据过程中，无法避免涉及到受众的隐私问题。国内外的专家学者，特别是欧美的专家学者对此有较多的理论研究。这些研究成果对文章的研究将提供很大的支持作用，文章将吸收国内外已有研究成果，进行课题的论证。文章在借鉴相关研究成果的基础上，从大学生个人信息管理、大学生个人活动、个人空间三个方面的隐私状态进行设计问题和问卷。向大连理工大学、大连交通大学、大连科技学院、大连职业技术学院四所大学共发放问卷300份进行问卷调查。回收问卷290份，有效问卷285份，有效率为95.00%。

由于作者是高校辅导员，和大学生有较为深入的接触，所以本课题在调研过程中以访谈法作为辅助调研方法。

（二）调研结果与分析

1.大学生个人信息管理中的隐私被侵问题

大学生个人信息管理中的隐私问题产生于两方面。一方面是因为大数据时代，大学生个人信息收集方式的改变，使学生对个人信息的收集和运用失去了控制权。另一方面原因为高校对学生数据库管理不当而造成学生数据的泄露。

2.大学生对个人档案信息

以前，大学生的档案多为纸质档案，大学生在入校时也随之将自己的档案带入相应的学校档案库归档，因此大学生对自己档案中的个人信息比较了解。入校后，高校收集大学生新的信息时，也是以资质文档的方式要求大学生填写并签字确认，因此大学生对个人信息有相对控制权，能确定哪些信息可入档，哪些信息不可入档，对已入档的不实信息也可进行修改。随着大数据时代的到来，互联网、物联网、移动通讯技术以前所未有的速度渗透到社会生活的各个领域，成为人们生活、学习、工作中不可或缺的工具。學校在收集学生的个人信息和数据时，可以不用通过学生本人，而是直接收集学生留在网上的信息。例如：学校可以通过学生的一卡通号，直接从校医院提取学生的身体检查报告；学校也可通过心理测评中心直接拿到学生的心理将康评估结果；学校也可以通过学生用于缴纳学费的银行卡记录，了解学生的家庭财务状况等。随着学生信息收集技术的提升，学校所能收集到的有关学生的个人信息必然越来越广泛，这其中必然包含着许多学生不愿向他人透露的隐私，例如：家庭遗传病史、生理缺陷、财务状况等。

3.学生档案数据库中的隐私泄露

学生档案数据库中的隐私泄露一般来源于两方面，人为泄露和技术漏洞。随着学生档案数据库中个人信息的不断完善，涉及学生隐私的信息数据也会越来越多，例如：疾病信息、学生个人财务信息、电话号码、E-mail等。基于管理的需要，高校老师及辅导员可以查询这些信息，就目前学生档案数据库的管理而言，学生的档案数据库是对全校教职工开放的，只要拥有学生的校园一卡通号和密码，一些与学生教育和管理无直接关系的行政人员也可以进入学生档案数据库，查询并提取学生的个人信息。所以有些高校的行政员工，为了经济利益也可能将以“思想政治工作和学生管理”为目的收集、管理的学生数据私自贩卖给他人用做其他用途，使学生的正常生活受到骚扰，甚至遭受诈骗。

（三）大学生个人活动中的隐私问题

大学生的私人事务主要是指大学生在校园中的正常私人活动，它包括物理的校园环境中大学生的交往活动、消费活动、学习活动等，也包括大数据环境下，大学生在校园网络中的各种活动，如网络上传和下载活动、网页浏览活动、网络聊天。这些活动都属于隐私状态，不得被随意监视和干涉。

1.大学生正常的校园活动受到监控

依托校园网、校园一卡通和校园监控等数据采集终端，学校的大数据中心能够广泛收集大学生的数据，包括校园卡刷卡活动、位置信息、校园社交、寝室上网活动、消费活动、学习情况等所有信息，并且在网络的实时监控下，这信息将随着大学生的日常活动不断累积增加，形成海量数据。有的数据是在用户不知情的情况下收集的，如学生的网页浏览记录、学生的消费情况以及一些摄像头所监控到的学生行为（因为学生根本不知道摄像头的开启时间段，更不能确定自己的行为是否被监控录入）。

学生赞同学校以管理为目的监测其银行卡使用情况的比例为16.5%，不赞同的人数为55.7%；学生赞同学校监测其校园社交的人数比例为15.8%，不赞同的比例为41.6%；学生赞同学校监测其校园娱乐活动的比例为18.4%，不赞同的比例为32.5%；学生赞同学校监测其日常消费活动的比例为10.8%，不赞同的比例为53.7%；学生赞同学校监测其寝室活动的比例为12.6%，不赞同的比例为60.2%。这表示总体上学生并不赞同学校监测其个人生活活动的行为，因为这样的监控在当前没有对学生没有造成其他任何伤害，但是学校并不能保证这样的行为在未来不会对学生造成不良影响。

2.大学生的个人活动可能受到干涉

预测是大数据的核心。将大数据运用于思想政治工作中，校方可收集、分析、了解大学生的思想问题和行为倾向，并对症下药对学生进行事前引导或干预。例如学校在己有的学生数据基础上，通过云计算得出新的数据分析结果，如：学习能力评级、学习投入状况、学生期末考试不及格的可能性、甚至是学生下一步即将发生的行为等，而高校相关的思政工作者则以上述分析结果为依据对学生进行事前教育或行为干涉，这样的行为在某种程度上也存在侵犯学生隐私的问题。

很不赞同和非常不赞同的学生占43.8%，而保持中立的学生为43.3%，只有12.1%的同学对学校的提前干涉行为表示赞同。总体来说对于学校的提前干涉行为，不赞同的学生要多于赞同的学生，因为这些被预测出来的结果虽然具有一定参考价值，但其准确性也有待商榷。

（四）大学生个人空间中的隐私问题

大数据环境中，大学生的个人空间包括物理的寝室空间和网络空间。在目前的高校思想政治工作中，学校已经逐步改进，对学生个人物理空间的侵犯比较少。在学校进行宿舍违规电器排查时，学校会提前发文通知，并在学生在场的情况下进行排查，即使是检查学生的衣柜或抽屉，也会征求学生许可。宿管老师虽然有每间学生寝室的钥匙，但在正常情况下也不会背地随意进入学生寝室，除非发生突发状况（如：寝室失火、漏水）。所以大学生个人空间的侵犯主要体现在网络空间里。

1.大学生个人网络空间受到监测

目前很多大学都有自己的校园网（而非电信运营商搭建），然后学校用自己搭建的校园网接入互联网，电信、移动、联通以及其他网站接口。由于校园网网费便宜，并且可免费下载官方期刊网的学术论文，所以在校学生多使用校园网络，并利用校园网络进入其他网站。在科技昌达的今天，学校可以通过校园网这一端口，利用最新的技术手段监测到学生的上网记录、网页浏览情况，也可以看到学生加密的QQ空间以及学生微博的私信，而不用借助腾讯、网易、百度等网站运营商来获取学生的个人数据，由此一来我们的網络空间便受到了侵扰。

2.大学生电脑硬盘受到入侵

目前高校也可借助新技术直接检测到学生电脑下载和上传的具体内容，还可以通过入网端口进入学生电脑磁盘，了解磁盘内的全部信息，因此承载学生隐私内容的电脑硬盘几乎以透明的方式呈现在大数据处理人员眼前，为大数据人员提供数据样本。学生对学校以管理和教育为目的，监控其电脑空间行为的赞同比例约为5%，不赞同比例则高达75%以上，表示学生是非常反对学校的监控、收集和利用学生空间数据的行为。

（作者单位：辽宁对外经贸学院）

参考文献

[1]余姣.大数据时代高校思想政治工作中大学生的隐私问题研究[D].成都：西南交通大学，2014.

[2]黄雨琦.别让查寝“侵犯”了大学生隐私[N].中国青年报.2016-05-30（12）.