大数据时代的经济普查数据分析与研究

2018-07-12张敏

时代金融 2018年35期

张敏

（山西省长治市襄垣县统计局，山西长治 046200）

我国虽然是一个发展中国家，但是在大数据时代的经济普查数据的运作过程中，还是有很多的挑战和影响因素需要应对，继续按照老旧的思维来完成，势必会造成严重的困境现象，对于国内的综合发展、进步，都没有办法取得较好的成就。与此同时，在大数据时代的经济普查数据的运作体系上，应该不断的做出创新，充分考虑到国家的未来发展趋势，这样才能在效益上较高的创造。

一、大数据时代的特点

（一）数据多元化

我国在现阶段的发展过程中，已经完全步入到大数据时代当中，对于数据多元化的特点，需要做出科学的应对，这样就能够在各项问题的综合改善、解决过程中，不断的取得更好的成绩。例如，大数据时代的经济普查数据的过程中，不同数据的解读存在很大的差异性，从不同的角度来分析和理解以后，能够在各项问题的处理层面上，做出更加卓越的贡献。在此种情况下，大数据时代的经济普查数据的工作开展，必须按照多元化的模式来进步。

（二）数据丰富化

与既往工作有所不同，大数据时代的经济普查数据的过程中，丰富化的特点是需要高度重视的内容，即便是出现了很小的不足，都容易对未来的发展造成严重的损失现象。例如，大数据时代的经济普查数据的工作开展，必须保持足够的全局意识，有些数据虽然在作用上并不突出，但仍然是全局工作的重点组成部分，这就需要我们在具体工作的开展上，不断的投入较多的努力，从而最大限度的确保大数据时代的经济普查数据，能够按照健全的模式来发展，对于全局工作做出更加卓越的贡献。

（三）数据多变化

从大数据时代的经济普查数据的角度来分析，多变化的特点也是需要重点遵循的内容，而且在解决的难度上是非常高的。例如，大数据时代的经济普查数据的工作开展，比较容易受到各界影响因素的作用，不同因素的作用范围存在很大的差异性。倘若国家颁布了新的规范和条文内容，大数据时代的经济普查数据必须做出全面的转变，绝对不能出现任何的缺失和漏洞现象，否则肯定会造成较大的不足。所以，大数据时代的经济普查数据的多变化，一定要结合不同区域的工作特点和发展模式来对待。

二、大数据时代的经济普查数据现状

随着时代的不断发展和进步，大数据时代的经济普查数据工作的开展，不可能集中在故步自封的层面上，而是要结合自身的现状来完成。首先，大数据时代的经济普查数据的体系还是有待健全的，整体上的内容必须不断的拓展，否则容易在具体工作的执行中陷入到较大的困境当中。其次，县级基层经济普查数据，是大数据时代的经济普查数据的核心组成部分，该方面的数据内容往往具有决定性的影响，我们不能在该方面表现出任何的漏洞，而是要最大限度的提高县级经济普查数据的可靠性、可行性，为将来的工作进步，奠定坚实的基础。

三、大数据时代的经济普查数据分析对策

（一）优化数据源头，确保经济普查数据的真实性和可靠性

从大数据时代的经济普查数据的角度来分析，想要在日后的工作中更好的改善自身的不足，必须坚持在数据源头方面积极的分析和探讨，促使数据的真实性、可靠性能够得到大幅度的提升。例如，在大数据时代的经济普查数据的调研工作当中，不仅要在计算机网络层面投入较多的努力，更加需要在不同的工作内涵上积极的巩固，对于数据的来源做出探讨和掌握，发现任何问题都要及时的改善、解决，促使大数据时代的经济普查数据的体系，能够创造出更高的价值，对于未来的工作进行，提供足够的依据。与此同时，如果大数据时代的经济普查数据的内部表现为不稳定状态，必须及时的纠正和引导，促使工作的效用获得大幅度的提升。

（二）提高数据采集和传输技术，确保经济普查数据的安全性

新时代的国家建设过程中，大数据时代的经济普查数据的进行，已经成为了决定性的组成部分，为了在具体工作的执行上取得更好的成绩，建议在数据采集技术、传输技术上不断的巩固，这样操作的好处在于，能够促使大数据时代的经济普查数据的安全水平获得更好的提升，从而减少不必要问题的出现。例如，SQL Server 2000 Analysis Services：该软件是微软为迅速提供可伸缩性电子商务、企业及数据仓库解决方案而开发的完整数据库与分析软件产品。它提供了一款完善的数据管理和数据分析解决方案。它极大地缩短了用户开发电子商务、数据仓库应用的时间。具有高效的数据分析性能、灵活的业务扩展性、操作系统集成的安全性、客户管理工具的易用性、快速的开发与生产投入等优点。此外，按照设计可以部署和维护强大的、易于管理、支持商务的Web站点提供最好的性能。

（三）加强数据的审核与分析处理能力，确保经济普查数据的及时性和准确性

从目前所掌握的情况来看，大数据时代的经济普查数据的难度正在大幅度的提升，很多工作都要从长远的角度来出发。本文认为，大数据时代的经济普查数据的部署和执行，一定要在数据的审核与分析处理能力上不断的巩固，促使未来工作的进行，能够获得更好的成绩。例如，SAS系统还具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，通过增加不同的模块为用户提供了更多的功能；通过SAS的智能型绘图系统和各种有关统计方面的函数，使用户对数据有了更直观、透彻的了解与分析。从这一点来看，合理的利用软件和功能的搭配，能够促使数据的各项处理能力获得阶段性的巩固，在问题的排查和解决效率上大幅度的提升。

（四）实现数据的资源共享，发挥经济普查数据社会效益最大化

现阶段的社会发展过程中，大数据时代的经济普查数据成为了比较有代表性的内容，建议在今后的工作开展上，不断的对数据资源共享积极的实现。该方面的工作部署，能够在大数据时代的经济普查数据的社会效益上更好的巩固。例如，在数据资源共享以后，大数据时代的经济普查数据的综合工作部署，可以得到社会各界的支持，大家朝着共同的目标来努力，能够在具体工作任务的执行过程中，达到事半功倍的特点。值得注意的是，大数据时代的经济普查数据的共享，必须做出深入的探讨和分析，从多个角度来出发，不能总是按照老旧的思想来完成，这样并不能取得理想的成绩，还会造成新的漏洞出现。