低碳经济发展水平综合评价

李婵娟

（山西财经大学统计学院，山西 太原 030000）

一、引言

2017年12月12日，在《巴黎协定》签署两周年之际，法国与联合国、世界银行在巴黎共同主办“一个星球”气候行动融资峰会，50余国领导人或代表应邀出席，讨论的问题之一是“加速全球向低碳经济转型”。随着中国经济的发展,环境与资源问题愈加突显，低碳经济是中国经济步入新常态、进入转型期的动力。中国省域地区间低碳经济发展水平存在明显差异,不利于中国低碳经济的可持续发展,为了早日实现地区间低碳经济的协调发展,本文将针对中国省域地区低碳经济发展水平构建全面的指标体系并进行综合评价研究。

二、指标选取和处理

本文选用数据主要来源于统计局，部分数据是整理计算后得出的，因为西藏的数据难以收集，所以本文选取我国30个省市的指标来衡量低碳经济发展水平。指标主要有建成区绿化覆盖率(%)X1、二氧化硫排放量(kg/人)X2、每百人拥有的私家车（辆）X3、碳排放量（kg/人）X4、三产占 GDP比重（%）X5、居民人均可支配收入(元)X6、一般工业固体废物综合利用量（kg/人）X7、人均环保支出（元/人）X8、地区人均生产总值(万元/人)X9、每万人绿地面积（公顷/万人）X10

三、我国各省低碳经济的发展水平的因子分析

（一）因子分析的可行性检验

本文利用R3.4.1统计软件，对标准化后的数据进行检验。KMO的检验值为0.6345＞0.5，说明我国低碳经济各指标可以进行因子分析，同时Bartlett球形检验的伴随概率为0.0000＜0.05，符号因子分析的要求。

（二）因子变量构造

前三个因子变量的特征值均大于1，且经方差极大值旋转后的方差累计贡献率已达到80.51%＞80%，说明前三个因子变量己经包含了原始数据的大部分信息量，因此我们用前三个因子变量代替原来的10个指标对我国30个地区的低碳经济发展水平进行综合评价。

（三）定义因子

根据旋转后的因子载荷矩阵对公因子进行定义。第一个公因子在X1、X3、X5、X6、X9和X10上具有较大的载荷，可以归为一类，命名为经济发展因子，同理X2和X4归为一类，命名为污染因子，X7和X8归为一类，命名为环境保护因子。

（四）计算因子得分

由于对低碳经济发展水平评价更重要的是进行全面的综合评价，根据因子得分系数矩阵，选取每个公因子旋转后的方差贡献率作为权数，计算得到我国各省域低碳经济发展水平的综合得分F=(43F1+19.55F2+17.96F3)/80.51。得分排序依次为北京市（2.59844）上海市（1.25417）海南省（0.45775）广东省（0.45518）天津市（0.41089）浙江省（0.33449）江苏省（0.32558）青海省（0.32397）重庆市（-0.05436）福建省（-0.05902）内蒙古（-0.07973）黑龙江省（-0.10245）辽宁省（-0.13969）宁夏（-0.16668）山东省（-0.18094）湖南省（-0.20253）湖北省（-0.21112）四川省（-0.22169）吉林省（-0.29213）山西省（-0.31294）云南省（-0.31727）安徽省（-0.32573）广西（-0.34617）河北省（-0.36386）陕西省（-0.39631）江西省（-0.40875）河南省（-0.46710）新疆（-0.46734）甘肃省（-0.47043）贵州省（-0.57423）。

由因子综合得分与排名可以看出，各省市的低碳经济发展水平存在很大的差异，可以看出，我国各省市低碳经济发展水平呈现东、中、西阶梯状分布。其中东部沿海省市经济发展迅速，对环境保护的投资力度大，资源的再利用水平高，生态环境保护良好，碳排放相对较少，低碳经济发展的水平较好；中部各省份经济发展水平相对较弱，资源的利用效率较低，环境保护方面也相对疲软，煤炭资源消耗大，造成碳排放量高于东部地区；西部各省市，经济发展落后，生产力水平低，自然资源相对丰富，但技术落后，利用效率低，造成城市污染严重，环境保护力度不足。

四、结论与建议

如何促进各省市低碳经济更有效的发展，需要考虑以下几个方面。加大低碳技术支持。政府应该加大对中西部地区的资金投入，用于可再生资源和新能源的开发、煤炭等化石能源的清洁利用，有效控制温室气体的排放；推动产业结构优化。进一步加快金融、旅游、文化等现代服务业的发展，逐步减少第二产业的比重。并且加快太阳能、风能、电子信息、新能源汽车等新型产业的发展，促进经济可持续发展；加强宣传教育。通过政府媒体等手段加强对低碳经济的宣传教育，减少私家车的使用量，出行多乘公交车，养成低碳消费理念；加强环境建设。加大城市建成区绿化面积，可以建设生态园林和公园，同时改善住宅区的绿地面积；加大对森林、林地、草原的保护，积极扩大植树造林面积。