云课堂环境中的学习行为与学习效果研究——以“Flash动画设计初步”初中课程为例

黄 金，李明威

（1.湖南师范大学 教育科学学院，湖南 长沙410081；2.长郡双语实验中学，湖南 长沙 410013）

一、问题的提出

随着云技术的发展，将云技术与课堂相融合，推动了云课堂的发展，主要体现在线上和线下两种不同形式，其中线上课堂有网易云课堂，线下课堂有锐捷云课堂教室[1]等。本研究的云课堂环境是真实的线下云课堂教室，该云课堂教室将“云计算”技术和教育场景相结合，实现了学习智能化、管理便捷化、维护简单化等，将传统计算机教室带入云的时代。[1]在云课堂教室，学习者学习行为发生了变化，这些学习行为对学习效果存在什么影响？哪些学习行为有助于学生学习，哪些学习行为又需要教师的及时指导等，是我们平时教学中容易忽视的问题。因此，本研究通过收集云课堂中学习行为数据，探讨与学习效果的关系，其有利于教师教学方法的及时调整和学生学习行为的有效指导，从而改善教学绩效，提升学习效果。

二、文献综述

目前关于学习行为与学习效果的研究主要表现在以下两方面：

其一，主要探讨了线上学习行为与学习效果的相关关系。如傅钢善、王改花运用数据挖掘方法和统计学方法分析了本硕学生网络学习行为特征与学习效果间存在低度相关关系。[2]宗阳、孙洪涛等采用逻辑回归方法验证了在线学习行为与学习效果存在显著关系。[3]Haiying Ma等以大学网络教育学院的《管理原则》《高等数学》和《数据结构》等三门课程为例，表明了网络学习中的每种学习行为与学习效果间存在显著相关。[4]

其二，探讨了其它学习环境支持下的学习行为与学习效果的关系。如李葆萍、淮瑞英通过实验对比开展了自带设备环境下的本科生学习行为与学习效果的研究。结果表明，实验班学生学习的参与度和主体性明显加强，且基础知识和综合应用能力也得到显著提高。[5]Xiaojing Hu等探讨了MOOC环境下不同学科背景的学习者学习行为与学习效果的关系，发现理科生的学习效果比文科生和艺术生更显著。[6]WY Hwang和R Shadiev等通过实验对比法分析出多点触屏桌面支持下的协作学习行为有利于提升学习成绩。[7]

总的来说，以上探讨了基于某种特定学习环境，学习者学习行为有助于提升学习效果，但其研究对象都是针对大学生（研究生）开展的，对中小学的教学指导和启发作用微乎其微。因此，有必要探讨中小学真实学习课堂中的学习行为与学习效果的现状研究。

三、研究设计

1.研究框架

本研究的学习行为是云课堂环境中学习者参与学习时采取的行为，包括学生提交作品、分享作品、在讨论区点赞、评论同学作品等。其中，将学生作品提交和作品分享归纳为知识交互；将讨论区点赞和评论作为社区交互；将给予奖励和收到奖励视为人际交互。此外，学习效果特指学习者期末作品成绩。

基于此，本文提出以下两点假设：

假设一：在知识交互、社区交互和人际交互等学习行为方面存在性别差异；

假设二：学习行为与学习效果存在显著相关关系。

2.研究对象

研究对象选自长郡双语实验中学初二年级的两个班，共100名学生，因少数学生没有期末作品成绩，经过数据筛选，选取了87名学生，其中女生39人，男生48人。

3.数据收集

本研究的数据收集于云课堂教学系统中学习者的学习行为数据，其中知识交互数据源于云课堂作业空间，社区交互数据源自云课堂作业展示讨论区，人际交互数据来源于云课堂积分送礼区。此外，学习效果数据来自学习者期末作品成绩。

4.数据处理

本研究收集的数据采用社会统计分析软件SPSS24.0进行处理，包括描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析和回归分析。

四、结果分析

1.描述性统计分析

根据收集的数据，首先对样本数进行描述性统计分析，结果如表1所示。值得明确的是，学期作品总数达12个，包含必做作品5个，选做作品7个。其中，从学习者作品提交的平均值（5.23）和标准差（2.908）分析，说明学习者基本完成了必做作品，并选做了部分作品；从学习者作品分享的平均值（1.41）和标准差（2.208）分析，表明学习者分享的作品数量较少，即分享意识还需提高；从点赞和评论的平均值和标准差分析，评论的数量接近点赞的两倍，说明学生更喜欢通过评论的方式去表达对作品的见解；从给予奖励和收到奖励的平均值和标准差分析，两者的平均值差不多，但收到奖励的标准差比给予奖励更大，说明学习者的人际交互可能存在“核心角色”和“边缘角色”。

表1 学习者学习行为的描述性统计分析

2.性别差异分析

为了了解不同性别学习者在学习行为上是否存在差异，本研究采用了独立样本t检验来分析，结果表明（见表2）：①男女生在人际交互方面存在显著差异，主要表现在女生在人际交互方面的参与度比男生略低；②男女生在知识交互和社区交互方面存在差异，但不显著，表现在男生比女生的参与度略高；③男女生在期末作品方面的差异性不显著，并且女生比男生的平均值略高，说明期末作品的完成不仅与知识交互、社区交互和人际交互相关，还受其他因素的影响。

表2 学习者学习行为的性别差异分析

3.学习行为与学习效果的相关分析

为了了解学习者学习行为与学习效果之间的相关关系，本研究对学习者学习行为（作品提交、作品分享、点赞、评论、给予奖励和收到奖励等六类行为）与学习效果（期末作品）进行了相关分析，结果见表3。通过相关分析表明，①作品提交与学习效果之间存在显著相关；②作品分享、点赞、评论和收到奖励与作品提交之间显著相关；③点赞和评论与作品分享之间存在显著相关；④点赞与评论、给予奖励与收到奖励间存在显著相关。

表3 学习者学习行为与学习效果的相关分析

4.学习行为与学习效果的回归分析

从上述相关分析得知，作品提交与学习效果之间存在显著相关，且作品分享、点赞、评论、收到奖励与作品提交之间显著相关。为了探究不同学习行为对学习效果的影响大小，本研究采用了回归分析。

（1）作品提交与学习效果的回归分析

本研究将作品提交作为自变量，学习效果作为因变量，进行线性回归分析，结果见表4：①从显著性数值（0.001＜0.01）分析，说明作品提交对学习效果的影响显著；②从标准化系数Beta值（0.354）分析，知识交互中作品提交对学习效果的直接影响系数为0.354。很明显，影响学习效果的直接学习行为是作品提交，但有其它学习行为通过影响作品提交，从而影响学习效果。因此，我们需要对其它学习行为与作品提交进行回归分析。

（2）评论、收到奖励、作品分享与作品提交之间的回归分析

本研究将评论、收到奖励和作品分享作为自变量，将作品提交作为因变量，进行线性回归分析，结果见表5。结果表明：①从显著性数值（评论、作品分享和收到奖励的显著性分别为 0.004、0.019和 0.160）分析，说明评论和作品分享对作品提交的影响显著，而收到奖励对作品提交也存在影响，但不显著；②从标准化系数Beta值分析，对作品提交直接影响最大的是评论，其次是作品分享，而收到奖励对作品提交的影响最小。

五、总结与讨论

云课堂学习环境下学习者的学习行为发生了变化，不同学习行为对学习效果的影响是不一致的。本研究通过一学期的数据跟踪，运用统计学分析验证了两点假设：其一，不同性别在知识交互、社区交互和人际交互等学习行为方面存在差异，但存在明显显著差异的是人际交互方面；其二，部分学习行为（如作品提交）与学习效果存在显著关系。同时得出以下结论，影响学习者学习效果的直接学习行为是作品提交，间接学习行为是社区评论和作品分享等，此外，还会受社区点赞和积分奖励的影响。

表4 学习者作品提交对学习效果的回归分析

表5 学习者评论、收到奖励、作品分享与作品提交之间的回归分析