流通企业利用大数据引导供给侧结构性改革研究

朱玫林

摘 要：流通企业是保障供给的基本力量，在供给侧改革中流通企业将大有可为。大数据将有助于流通企业的经营管理质量稳步提升。流通企业为了更好地利用大数据引导供给侧结构性改革，应该科学提升大数据在流通企业中的功能，利用大数据分析研判市场需求律动并引导推动生产企业创新。

关键词：流通企业；大数据；供给侧；改革；引导

中图分类号：F259.2；F724 文献标识码：A 文章编号：1671-9255（2018）02-0015-04

一、流通企业在供给侧结构性改革中大有可为

供给侧结构性改革是一个庞大的社会性系统工程，涉及整个市场创新平衡的新理念、新方式、新技术、新动力等。在供给侧结构性改革的过程中，商品流通企业因其特殊的地位和使命，以及与广大消费者之间的紧密联系，会表现得更加活跃和引人关注，并体现出其在社会经济运行中的价值和市场作为。

（一）供给侧结构性改革内核

供给侧结构性改革的根本目的是提高社会生产力水平，落实好以人民为中心的发展思想。供给侧结构性改革的重点，是强调在供给角度实施结构优化、增加有效供给的中长期视野的宏观调控。未来我国推进新一轮经济改革，应从国际主流的需求管理“西医”方式，更自觉、更积极转向供给方面的改革创新，防止对“西医”过度依赖，采用“中医为主、西医配合”的供给管理与需求管理相结合的综合疗法。面对经济持续下滑，我国没有再出台大规模经济刺激计划，而是简政放权，连续下放行政审批权限，探索设立自由贸易区，激发市场内在动力与活力，这些都能看到新供给理论的影子。

（二）流通企业是保障供给的基本力量

按照马克思主义理论观点，商品流通企业是商品交换发达的产物，是连接生产与消费的桥梁和纽带。在市场经济环境下，流通企业是市场主体的重要基础和有机组成部分。在人类社会经济发展的漫长岁月中，市场的形成需要商业的推动，发达的市场要靠发达的商业来形成与支撑。流通企业担负着

商品使用价值籍以实现的重要角色，同时也是价值实现、再生产持续的必由之路。生产产品的基本目的是满足消费者的消费需求，创造社会财富，推动社会进步、促进经济发展和物质文明。按照社会化大生产的有效性分工，从经济的角度考量，生产者的产品转移、价值实现职能必须让渡给流通企业来完成。从消费者的立场考虑，产品使用价值的实现也要以经济性和便利化的方式来达成，也只有通过流通企业的经营活动形式，消费者的需求意向和愿望才能更加便捷地得到满足。由此可见，流通企业是保障市场供给最基本的力量。

（三）供给侧改革中流通企业将大有可为

在供给侧结构性改革的浪潮之中，流通企业要善于在原有供需平衡被打破的基础上，用创新的理念和新的动力源，构筑社会效应最大化的全新的供需平衡，营造符合时代潮流的供需环境，实现利益各个相关方的互利共赢。应当讲，供给侧结构性改革给流通企业不只是带来了严峻的挑战，更是带来了前所未有的重大机遇，在全新的市场供求理念下，更能发挥出其促进生产、引导消费的特殊功能。也就是说，从供给侧入手寻求供求矛盾平衡的支点，有利于促使市场份额的有效放大，在做多总量的过程中促使生产的优化与引导消费的激情。尤其是当下大数据背景的形成，会使流通企业的经营管理如虎添翼。

二、大数据助推流通企业的经营管理质量提升

实践证明，对于商品流通企业而言，大数据在明确管理目标、完善经营信息、提升决策效率、优

化运营方案等方面具有不可替代的重大作用。

（一）信息化社会大数据的功用不可小觑

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，2018年年底前建成国家数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。伴随着新一轮信息技術革命浪潮的出现，大数据时代的中国国家治理面临一系列全新的机遇和挑战。同时，也开启了我国大数据建设、开发、利用与管理的新征程。由于商品流通企业的业务属性特点，使其与大数据的关联度非同一般。

大数据功用的快速普及，给习惯于传统经营管理方式的流通企业带来了强有力的冲击波。面对广泛而充足的大数据资源以及便捷的获取路径，流通企业经营管理决策的经济社会价值已经今非昔比。与其单独设立一个闭环系统进行信息搜集与决策研判、造成信息不能完全对称和人马劳顿，不如开放资源共享路径，充分发挥信息资源的替代职能，有效利用大数据带来的“便车”效应，满足其对商品流通企业运行改革所产生的功用。[1]

（二）流通企业经营管理关系到供给质量

由于商品流通企业连接生产与消费两个端点的特殊地位，因此，其经营管理的能力与决策水平，直接影响到商品供应对广大客户的市场满意度。随着经济社会的快速发展与信息技术的突飞猛进，各种类型数据库、数据中心、云计算平台等的建设日新月异，大数据展现出旺盛的生命力与精彩的创造力。由于传统的流通企业决策数据产生流程的固有模式落伍，当前，我国流通企业经营管理的体制机制与数据功能已经跟不上时代发展的步伐。大数据所带来的客观现实的变化，理所当然会对传统的流通企业的经营管理与决策营运模式产生较大的影响，当然，这就会毫无疑问地影响到市场供给的方式与质量。

大数据技术的突飞猛进既给流通企业带来了一定的冲击，同时，也带来了许多有益的信息与新鲜血液，拓展和丰富了流通企业经营管理决策的内容、视野与方法。当然，也有人从经济学效率观出发，对大数据在流通企业决策领域的利用提出质疑，认为不计成本地收集大数据是不符合经济学要求的，不宜用“全体数据”完全代替“随机抽样”。“全体数据”固然有其优势，但却有悖“成本效益”宗旨。对此，笔者认为，既不能全盘否定也不宜照单全收，应当根据不同流通企业的具体经营规模、管理方式、决策机制乃至设备武装的现代化程度等，有的放矢地实现对大数据的科学利用与兼容。

（三）大数据提升流通企业经营管理水平

当前，关于大数据的一个重要分歧，就是“相关性与因果性”之争。因果性与相关性，是研究统计学及管理学等学科的一个老话题。大数据倡导者认为，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的追求，而代之以关注相关性。大数据方法论主张放弃或者弱化对因果关系要求，注重从海量数据中发现相关性的信息。[2]

然而，作为经济社会有机组成部分的流通企业，其经营管理与科学决策，不能不考虑数据指标的因果关系，大数据要服务和服从于有既定管理意愿的决策行为，也要通过大数据的客观依据来调整校正既定的政策与决策，无论是前者还是后者，都应当考虑数据与决策之间的因果关系。当然，相关性与因果性之间有着客观的交集，或者说，大数据与流通企业决策是交融的关系，并不构成矛盾对立，只是观测点与利用角度有别罢了。这就需要流通企业的管理层和决策者在大数据时代多维思考，提高对大数据的解读能力和水平。要学习数据结构化处理的技术方法，善于大数据的深层次发掘，加强对数据的预处理，提升数据处理的智能化程度。并有目的将大数据中的“特需”部分向经营管理决策工作的“范式”需求转化，从而提升流通企业的经营管理与科学决策水平。

三、流通企业如何利用大数据

引导供给侧结构性改革

由于商品流通企业在市场主体中的特殊地位与作用，其对市场信息的拥有与掌控比其他的行业企业以及消费者群体要灵敏和快捷，而且，对市场信息的获取会更加及时、全面、准确，对信息的加工、分析、利用等会更加专业。在信息技术日益发达的今天，流通企业对瞬息万变的市场信息的把控变得越发至关重要，乃至关系到企业的生死存亡与发展成长。善于利用大数据带来的信息红利，不仅可以高效地服务于自身的经营管理活动，而且可以在推动生产、引导消费方面大显身手，在供给侧结构性改革中发挥出不可替代的先锋作用。[3]

（一）科学提升大数据在流通企业中的功能

一是充分认识大数据的重要功能。在信息技术十分发达的大数据时代，整个经济社会的方方面面无不受到大数据的影响和浸润，充分重视并科学利用它就会带来前所未有的机遇，漠不关心并等闲视之就会遭遇意想不到的挑战和损失。商品流通企业对数据信息有着与生俱来的敏感性，对数据的收集、分析、利用等，是流通企业借以搞活经营管理活动的不二选择。面对大数据的浪潮及其强大功能的显现，流通企业要切实提高思想认识和洞察能力，加强对多元海量信息的获取与甄选，科学研析，趋利避害，为我所用，促进经营。

二是科学建立大数据的利用机制。对于流通企业而言，要把握大数据的脉搏，研究信息技术的内在规律，开发利用大数据的多元功能，关键问题是要建立起科学利用大数据的有效机制，重构企业信息化生成流程，建设信息流转运行的中枢系统。与此同时，要建立健全一整套的软硬件运作体系，从机构、人员、设备到制度、规程、监管，要进行顶层设计和基础投入，要建立专门的大数据处理机构，聘请专业的人才从事专业的事务，并且，与企业内部的各个经营管理部门相互协同，科学规划，逐步拓展，有效实施，形成共享。[4]

三是积极利用大数据来推动创新。大数据不仅以海量的信息容量而称雄，更以多样性、多元化的信息元素、品类与方向而魅力无穷。通过大数据捕捉到相关信息并进行加工利用，会给流通企业赢来经营上的信念和管理决策的先机，从而促进和推动流通企业的创新发展。如通过大数据信息的针对性筛选，可以了解和掌握市场供求双方的偏好及其差异，因地因企制宜，研究市场细分，创新经营模式，改革管理方式，优化流通手段，采取不同的营销模式来发现和创造消费。再比如，在互联网经济的大背景下，通过对大数据信息的分析，流通企业可以觉察到年轻一代消费群体的消费方式的变化，有序地推进实体企业的转型，大力发展电子商务经营项目，实行线上线下双管齐下，在满足新兴消费需求的同时，做大自身的业务经营。

（二）利用大数据分析研判市场需求律动

一是要切实关注新时期市场变化的新特点。市场是社会分工和商品经济发展的必然产物。市场具备两种意义：一为交易市场，二为交易行为的总称。从广义上来说，市场是指由各种交易活动构成的完整体系。从经济学的角度来说，市场经济是一种经济体系，在此体系下产品和服务的生产及销售完全由自由市场的自由价格机制所引导，而不像计划经济那样由国家所主导。大数据具有全面、丰富、多元、灵敏等特点，它能够从多个维度来反映市场的发展变化动向，因此，流通企业可以通过对大数据信息的针对性梳理与研判，掌握市场供求变化的新趋势、新特点，以便采取及时有效的应对之策。

二是要善于运用新时期市场驾驭的新方法。在经济发展的新常态下，随着我国以物质为基础的综合国力的稳步提升，社会产品进一步丰富充裕，产业结构调整与经济社会转型成为当务之急，在此过程中，市场的作用就应当得到进一步的提升与发挥，这样，市场在社会资源配置中的决定性作用就会变成客观必然。作为与经济社会发展紧密关联的商品流通企业，其资源的配置也理所应当让市场规律与机理发挥决定性的作用。在这种客观环境之下，流通企业要得到稳健、快速的發展，就必须善于利用大数据的方法路径，主动出击，研判规律，科学驾驭，在市场竞争的浪潮中自由驰骋。

三是要灵敏体现新时期市场需求的新律动。市场是一种交易（交换）现象，客观上存在着买方与卖方，对于同一个经营主体来说就是进口与出路。市场有三个基本原则：自愿原则、平等原则、互利原则。在市场经济与信息技术均高度发达的时代，市场的主体按照自愿、平等、互利的原则开展经营活动，消费者按照自己的需求意愿与偏好在完全的市场氛围中得到满足，这是市场经济规律的使然，商品流通企业必须适应规律、顺应变化、依势而为。因此，流通企业要善于利用大数据来洞察市场变化的秋毫，及时发现市场发展的新律动。要善于从大数据中发掘商机，在经营业态上多元化，在营运方式上便捷化，在盈利模式上高效化，在管理手段上科学化，在客户集群上精细化，要坚持做到统筹兼顾、适当安排。

（三）利用大數据引导推动生产企业创新

一是要扮演好自身角色新定位。生产企业是商品流通企业的上游供应商，广大消费者是流通企业的下游销售终端，流通企业一手托两家，在完全市场经济成分占主导的情形下，自身的业务经营不仅仅是单纯的一购一销问题，正确的角色新定位应当是命运共同体和利益相关方，在组织业务经营活动的过程中始终把服务的理念摆在第一位，把生产者和消费者的需求时刻装在心中，并尽最大努力予以满足。同时，流通企业还应当扮演好生产者与消费者的重要参谋角色，利用有效的大数据指标对生产观与消费观进行有效引导。流通企业只有把定位校正了，才有可能实现自身经营与管理的创新，才能够赢得上下游的通力协同，从而做到有更佳的表现和更大的作为。

二是要把握好市场消费新规律。随着经济社会的发展与文化潮流的变迁，“百变金刚”似的市场更加变幻莫测，人们生活目标追求的异动，生产方式与消费方式的改变，在高度发达的信息技术推动下，会表现得淋漓尽致。然而，万变皆有规律可循，对此，流通企业不可以掉以轻心，必须充分利用大数据的工具，倾心观察，严谨剖析，准确判断，巧妙驾驭。比如，通过对大数据的系列研析，可以窥测到市场消费的新走向，不难发现当下的需求已经在逐步从数量向质量、从温饱向健康、从物质向精神、从粗放向生态、从生计向生命等全面升级。再如，流通企业如果还单一操持着传统的实体店，置电子商务于不顾，就会被众多的时尚消费群体所疏远甚至淡忘。当然，也不能一味赶时髦，弃实体而唯电商，更不应当把实体与电商的关系简单化，不能皮上加点毛或毛上加点皮，而应当是相互融合、浑然一体。

三是要推动好生产企业新发展。按照马克思的生产理论，生产的目的是为了满足消费者的消费需求。党中央提出要增强广大人民群众的获得感，高质量的生产及丰富适用的产品供应是重要的路径之一。供需是对立统一的有机矛盾体系，在潮流时尚的消费年代，消费需求升级了，产品的生产供给就要跟上去。需求侧转型升级，供给侧就不能停留在老的思维与模式上。供给侧改革不仅仅只是生产供应单方面的事，商品流通企业也应当主动出击，在推动供给侧改革中有所作为。针对当下供给方面存在吃、穿、住、用、行、娱、乐、游等都让人不放心的客观现实，李克强总理在2017年两会的记者会上回答记者提问时说道：给优质产品“点赞”，把不良奸商“拉黑”。在“点赞”与“拉黑”的事情上，流通企业有很大的主见性和话语权，因为，流通企业直接与消费者面对面，同时又与生产厂家联系紧密，可以通过最真实、最直接的信息反馈，推动生产企业的创新发展，发挥政府职能所不便做到的劝诱生产工作。与此同时，流通企业还可以科学利用大数据，将高品质产品、优质品牌、优秀企业的信息向广大消费者推送，用优质产品供给满足真正的需求。不仅如此，商品流通企业巧妙利用大数据也可以很好地寻求自身发展的商机，协同生产企业适应“银发”消费浪潮、二孩消费效应和年轻人的消费时尚等，使传统企业的经营模式加快转型。同时，充分利用流通企业大数据的相关资料信息，有针对性地引导生产企业转型升级，以推动供给侧结构性改革形成源头活水。

参考文献：

[1]吕洪业.积极应用大数据创新政府决策方式[N].学习时报，2017-03-13（6）

[2]振兴实体经济须处理好三个关系[J].政策瞭望，2017（4）：1.

[3]于晓荷，张勇玲.地方政府统计如何应对大数据带来的挑战[J].中国集体经济，2014（31）：52-53.

[4]谢志刚.大数据再掀经济学方法论之争[N].中国社会科学报，2015-09-17（2）

（责任编辑 刘 宝）

Study on the Application of Big Data to Supply-side Structural Reform by Circulation Enterprises

ZHU Mei-lin

（Supervision and Auditing Division， Anhui Finance & Trade Vocational College， Hefei 230601， China）

Abstract： Circulation enterprises are the basic forces to ensure supplies， thus they can contribute a lot in supply-side reform. The big data can help these enterprises improve their management quality steadily. The author suggests that the circulation enterprises should make the best use of the big data in the supply-side structural reform， for example， using them to analyze and judge the rule of change in market demand so as to guide and promote innovation in production enterprises.

Key Words： circulation enterprise； big data； supply-side； reform； guidance