大数据时代变革企业管理模式的策略

杨荣伟

【摘 要】信息革命的到来，标志着社会进入了信息时代。电子计算机的发明，加速了我国电子信息化的进程，随之而来的大数据时代更是引领了经济市场的发展。随着全球经济一体化进程的加速，企业对大数据的利用也越来越完善。虽然大数据时代为企业带来了更多的发展机遇，但也对企业的管理模式提出了新的挑战。本文通过对传统模式下企业管理模式弊端进行分析，提出大数据背景下变革企业管理模式应该采取的策略，进而提高企业对大数据的应用大数据的能力。

【关键词】大数据时代；企业管理；管理模式

二十一世纪以来，电子计算机的发明，智能终端的广泛应用，将企业带入了大数据时代。大数据时代的到来，不仅方便了企业的信息收集，更快捷了解世界各地的经济资讯，同时也帮助企业更好地进行数据处理和分析，提高了企业利用信息的能力。然而，很多企业的管理模式并不适应大数据时代的潮流，企业能否抓住机遇对企业管理模式进行变革，关系到企业的竞争力的高低。因此，在大数据时代下，企业要努力摒弃传统的管理模式，以抓住时代的机会，进而帮助企业的经济效益实现实质性的增长。

一、大数据时代变革管理模式的必要性

任何事物的发展都要顺应潮流，如果企业能够搭上时代的快车，顺应时代积极变革，就能为企业争取到更多的发展机会。因此，大数据时代对管理模式进行合理的變革显得十分有必要，主要原因如下：

（一）提高企业的信息收集能力

大数据时代之前，企业对信息的收集渠道单一，并且效率低下，大多通过人工完成，既不全面也不高效，同时还缺乏科学性。大数据时代下，企业除了传统的信息收集方式之外还多了很多途径：比如通过互联网追踪记录消费者的消费习惯进行生产和战略调整，或者通过云计算功能对集团公司内部庞大的信息数据进行归类和统计，提高企业的运营效率等等。这些事情大数据时代之前通过人力是很难完成的，然而信息时代的到来使得这些都轻而易举就能实现。

（二）提高企业的决策水平

做决策时，为决策获得的信息的准确性和及时性会很大程度影响企业的决策的水平。良好的数据收集能力和科学的数据分析能力，可以帮企业管理层更好地进行决策，降低企业面临的风险。在没有大数据时，企业的战略决策往往是不够全面和准确的，因为一方面以传统的数据收集只是对数据做简单的计算，另一方面不会对企业自身做横向和纵向的对比，也无法搜集行业数据作参考。出于信息收集的局限性，企业既不能对自身情况有更准确的认识，也无法对自己所处的行业地位有准确的认知，因此企业决策往往存在偏差。大数据时代的到来很好的解决了这个问题，从而提高企业决策的准确性。

（三）帮助企业节约成本

大数据时代，企业可以通过数据信息对企业内部的各种活动有良好的把控，在次基础上可以为企业节约很多成本。首先是生产成本，互联网的兴起使得采购渠道发生了很大改变，很多线下采购渠道转到了线上，并且企业有了更多的对比和参考，可以通过货比三家来选择物美价廉的原料。其次是减少企业内部的浪费，因为大数据的兴起，企业的所有物品都可以录入系统并实时对物品的使用、损耗情况进行监督，减少浪费提高利用率。最后可以帮企业介于运输和仓储成本，企业运送路线和仓储位置信息都可以输入企业自己的仓库系统来确定最佳的运输和仓储方案，从而减少在途时间并提高仓库的利用率。

二、大数据时代下企业管理模式存在的问题

事物都有两面性，大数据时代为懂得顺应潮流的公司带来了发展机遇，但也将很多不懂得顺应时代的企业抛到了身后。在我国，很多企业就因为固守传统型的管理模式，不能准确认识大数据重要性，不引入发展大数据技术以及相关的人才，时刻面临着被时代抛弃的风险。因此，这部分将主要分析大数据时代下企业管理模式存在的问题。

（一）管理层无法准确认识大数据的重要性

管理层作为企业的决策者，规划并引领着企业的发展方向，很多企业的失败就是因为管理层相关能力的缺乏。大数据时代下，有些企业的落后和领导层有着不可分割的关系，因为有些领导层团队比较保守，思想守旧，不善于接受和学习新的内容，就无法正确认识到大数据的重要性，不积极将其引入企业，于是企业也就不能享受时代带来的优势。即时有些企业的领导层后来认识到了其重要性，但是由于比同行业其他企业重视时间晚，最终失去了建立优势的机会。更有甚者，有的管理层没有将大数据的相关技术转变为企业利润的能力，认为其只是简单的数据收集和汇总系统而已。

（二）企业没有积极引入大数据技术

信息爆炸是大数据背景下企业所面临的现状，由于企业要对海量的数据进行收集和分析，传统的数据系统已经没有办法满足大数据时代的要求，如何对多样的信息进行整合就成了很多企业面临问题，此时就需要大数据分析技术的支持。然而，现实情况是很多企业现在仍没有引入大数据分析技术，使得企业虽然收集到了海量的数据，但是没有办法对其进行及时有效的分析，不仅会让信息失去价值，不能为企业带来经济收益，还会极大程度增加企业内部的工作量让企业白忙活一场。最终依然享受不到大数据时代带来的丰硕成果。

（三）数据分析的专业人才的缺乏

首先，信息科技的兴起是近十几年的事情，也由此兴起了很多的新领域。任何新兴领域对尖端人才的需求都是极大的，大数据分析行业也是如此。因此，由于市场上人才的缺乏，很多企业没有能够招聘到优质的专业人才，进而降低了企业对数据信息的分析处理能力，最终导致企业对数据利用率的低下。另外，虽然市场缺乏高端人才，但是行业人员也有很多，都具有一定的数据分析利用能力。可是很多企业由于不重视大数据，鲜少招收高素质的有能力对数据进行整合分析的人才，现有的人力资源管理模式存在的缺陷，最终导致该类人才引进的限制。总之，数据分析专业人才的不足是很多企业在大数据时代下面临的管理问题之一。

三、大数据时代变革企业管理模式的策略

客户信息和行业资料对企业来说是一笔巨大的商业财富，目前很多都企业急需利用大数据时代带来的科技便利，积极对其商业价值进行发掘，进而为企业创造实实在在的利润。因此，对企业来说，管理模式的表格和创新主要可以从一下几个方面入手。

（一）将数据分析运用到企业决策中

管理层决策的准确性影响着企业的命运，充分意识到大数据对于企业决策的参考意义和利用价值，可以极大减少企业的决策失误，进而帮助企业规避大量风险。大数据分析对企业决策的支持作用是多方面的，它不仅可以帮助企业准确地了解财务，生产，销售等各个部分的发展状况，还可以帮助企业搜集行业资料，对比分析企业的情况，使企业对自己在行业中的地位有一个准确的认知，从而帮助企业尽早认识到自身与他人的差距以及存在的问题，做出有效的补救和调整，减少损失。

（二）提高管理层对大数据技术的重视程度

管理层应该提高对大数据的重视程度，积极了解和学习大数据的相关内容，将大数据作为企业管理的基础和依据。首先，管理者要讲及时将大数据的分析成果要应用到工作流程的设计上，进而提高工作效率；其次，管理层要在企业内部组织企业建立专门的数据管理平台，方便企業度数据进行整合和分析，并积极利用好互联网技术，提上信息处理的准确度和效率，进而最大程度地发掘信息中所蕴藏的价值，帮助企业实现更高的追求。

（三）积极培养数据分析人才

大数据时代，对专业人才的缺乏是有目共睹的，为了解决这一问题，企业可以从多方培养自己的数据分析人才。首先，在招聘阶段，要积极在相关高校奔走，进行招聘宣传，保证有足够的相关学习背景的员工的录用；其次，员工录用后，要关注对员工入职之后的进一步培养，给他们创造更多的学习交流机会，促进他们的成长；最后，对于已经可以为企业创造价值的相关员工，要制定有效的薪酬制度，保证人才不流失同时最大程度激发他们的工作热情，为企业创造更多的财富。

四、结语

总而言之，企业税收作为国家主要的税收来源之一，为国家基础设施建设，军事科研的发展提供了强有力的支持。因此，企业受益的好坏和国计民生息息相关工。企业应该顺应潮流，积极变革，从而提升企业综合实力。但虽然大数据时代对有些企业带来了不小的冲击，但是我个人认为，只要企业肯在决策时积极利用大数据分析成果，积极培养分析人才，同时让管理层提高重视将数据分析应用到企业管理之中，大多数企业依然能在这场变革中有惊无险。最后，希望所有的企业都能与时俱进，积极探索企业管理的新模式。

参考文献：

[1]高源，张桂刚.基于大数据的网络营销对策研究[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2014（02）.

[2]刘冬，大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸，2014（32）；43-45.