中国网球公开赛观众的风险研究

王哲泰

（合肥师范学院体育科学学院，安徽 合肥 230601）

随着我国社会主义经济的不断发展，改革开放进程不断加深，我国举办的大型体育赛事不断增多，现有赛事也在规模和影响力上不断突破。近年来网球在中国的发展可谓迅速，网球赛事遍地开花。然而一项项大型的网球赛事在吸引大牌球员，面向世界观众的同时，各个环节存在的管理问题日益凸显，在运作过程中所面临的一系列风险更是复杂。如何发挥体育赛事管理的理论优势，提高赛事水平，优化赛事管理体系，显得十分迫切。中国网球公开赛水平高、影响力广、组织难、场馆多、标准高，使组织者在进行风险管理时更是举步维艰，当下我国赛事简政放权，朝着商业化、市场化的方向快速发展，做好风险管理更是重中之重。观众是赛事的参与者，其本身也是风险因子，识别出风险进行科学的应对可以保障赛事的顺利进行，提高球员的参赛体验、观众的观赛体验，甚至取得收益。

1 研究对象与方法

本文运用文献资料法、专家访谈法、实地调察法、等研究方法，检索工具万方数据库、中国知网数据库、访问美国项目学会网站（PMI）及上网对各类体育有关门户网站的浏览，把与网球赛事、观众风险、风险管理有关的文字、视频等内容进行搜集整理，对中网公司相关项目计划、设想，文件及相关资料进行查阅。通过上述方法收集相关有效信息进行整理和分析。访问有相关赛事工作经验的工作人员、相关专业的专家学者。通过访谈得到风险因子，并分析其存在原因、造成结果及影响，最后对风险因子进行评分。各项信息搜集汇制作：中网观众风险检查表，同时根据对风险事件可能产生的后果予以简单说明；把风险发生的次数粗略区分成高、中、低3档；为了方便对风险进

表1 中国网球公开赛观众风险检查表

（接下表）行分析、量化、评价和管理，对此次识别出的风险按管理者进行归类整理。（表1、图1）

（接表1）

图1 风险部门管理

表2 风险概率—影响矩阵（P-I）

2 分析与讨论

在进行过风险识别后，需要对项目风险进行认识与研究，而定性和定量分析是必不可少的分析手段。通过对赛事中识别出的观众风险定性分析和定量分析，做出如何采取相关应对措施来科学有效的规避或者降低风险。定性分析是一种最重要、最根本的分析研究方法。通过定性分析有助于更好地对项目量化风险用来对观众风险的发生可能性大小即概率大小的评价和估量，对风险产生的后果严重程度的评价和估量，对风险影响范围大小的评价和估量，甚至对风险发生的时间进行估算等方面。项目风险量化的主要作用是根据这种量化去制定项目风险的应对措施和开展项目风险的控制。定量分析即进行“风险概率”和“风险影响”评分。风险概率即风险发生的可能性大小，而风险影响是一旦风险发生以后对赛事，如时间、成本、范围等的影响程度，包括负面影响和积极影响。例如，入场的观众人数较多时会带来安全隐患，同时也为赛事带来更多票房收入和餐饮收入。根据查阅相关资料得到的类似经验与教训及对中网组委会专家的回访，再次邀请其对识别出的风险进行详细分析。

根据对风险源的分析，专家给出了对影的风险概率（P）和风险影响（I）评分，如表2所示。参照风险概率和风险影响这两方面的评分，构建一个矩阵，从而更加有效地对这些风险进行定性分析和排序。如表2风险概率—影响矩阵（P-I）所示，对风险的概率和影响值给出了乘积，从而我们可以确定出低风险区域（如表2所示白色区域）或中等风险区域（如表2所示灰色区域），以及高风险区域（如表2所示深灰色区域），由于能力有限，针对低风险区域和中等风险区域的风险，可自行在策划或执行中参照高风险区域的风险管理和应对办法进行管理，这里不再做详细分析。通过整理得到，高风险区域的风险有极端天气的风险、观众的交通风险、观众未从正规渠道购票的风险、人员拥挤的风险和婴幼儿观赛和突发事件等。

3 结论与建议

通过对中网国球公开赛观众风险的调研发现，中网赛事系统适用于项目管理理论中风险管理理论进行对观众风险的管理。通过调查分析得出，中网各部门观众风险数量统计表，共识别出风险因子36个，其中高区域风险6个；中等区域风险23个；低区域风险7个。组委会下设并无风险管理部门，而是将风险的管理分配到各个部门中，主要依赖于赛前准备和指挥中心对风险后果的应急应对，对风险有管理，但不系统。作为赛事的组织方，有必要成立风险管理部门，在资金充足的情况下也可聘用风险管理团队，对赛事进行风险管理，规避不利风险为赛事保驾护航，开发有利风险提升赛事价值品质。定期对赛事组委会各个部门进行风险管理培训，加强风险管理意识，各个部门可以自行识别风险、分析风险、拟定风险计划和风险监控，形成完善的风险管理体系。从学术角度加快我国赛事细节方面的风险管理理论研究。由于笔者工作原因，本次研究仅对中网组委会各部门专家进行访谈，尚未对参与赛事的球员、观众、裁判员和志愿者进行风险调查，所识别出风险具有局限性。本次研究是以人为出发点，还可以从时间、财、物和信息或者从赛事的各个实施阶段进行分析，建立多维度、全面的赛事风险管理理论。

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