高职院校铁路专业学生生活应激状态、应付方式与心理健康的相关研究

孙晨哲

(郑州铁路职业技术学院，河南 郑州 451460)

生活中所经历的应激状态与人的心理健康息息相关。当人们遭遇应激事件时会对心理健康造成负面影响，但如果个体能够利用有效的应付方式就可以对心理健康产生积极影响。铁路专业学生毕业后将进入管理严格、高压力的工作环境，并在工作中处理各种紧急状况，他们的心理健康对于铁路行业的安全性很重要。本研究探讨了目前高职院校铁路专业学生心理健康状态，在面临生活应激时他们采用的应付方式是否能缓冲对心理健康的冲击，生活应激状态、应付方式与心理健康的关系。

一、对象和方法

(一)对象

采用整群随机抽样法抽取某高职院校铁路专业二年级在校生841名，通过网络平台发放问卷，回收有效问卷841份，回收率100%，有效率100%。其中：男生815名，女生26名；机车车辆专业130名，城市轨道车辆专业166名，城市轨道驾驶专业249名，动车检修技术专业92名，铁道车辆专业73名，铁道机车专业131名。

(二)方法

学生生活应激问卷(SLSI)由河北师范大学心理学教授王欣根据美版SLSI组织修订，可以了解大学生在校期间所面临的冲突、挫折、变化、压力等应激源及其对这些应激源做出的生理、情绪、认知与行为的反应。该问卷共包含51个项目、9个因子、2个维度，进行5级评分，Cronbach alpha系数为0.73，具有良好结构效度。

应付方式问卷采用肖计划修订版本，该版本含有解决问题、求助、合理化、自责、幻想、退避6个因子，可归纳为成熟与不成熟两种应对方式，常采用不成熟应付方式代表应付方式进行关系讨论。

心理健康水平采用90项症状自评量表进行测量。量表包括90个项目，10个因子，因子分和总分可表示心理健康状况。该量表被广泛应用于精神卫生领域。

二、结果

(一)高职院校铁路专业学生心理健康状况

高职院校铁路专业学生SCL-90总分及因子分见表1。

表1 高职院校铁路专业学生SCL-90总分及因子分

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

表1显示，铁路专业学生在SCL-90总分及因子分上均显著低于全国常模(P<0.001)，铁路专业学生心理健康状况显著优于全国常模。

(二)高职院校铁路专业学生生活应激状态与心理健康的相关分析

高职院校铁路专业学生应激状态与心理健康的相关系数见表2。

表2 高职院校铁路专业学生生活应激状态与心理健康的相关系数

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

表2显示，生活应激状态两个维度及总分与SCL-90各因子及总分均呈正相关。

SCL-90对心理应激状态的回归分析见表3。

表3 SCL-90对心理应激状态的回归分析

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

以心理应激状态及其两个维度为预测变量，以SCL-90总分为因变量进行回归分析。结果显示，心理应激状态总分对心理健康有显著的预测作用，能够解释SCL-90的29.1%方差变异。心理应激状态的两个维度依次进入方程，对心理健康水平都有显著的预测作用，能够共同解释心理健康水平31.2%的方差变异。

(三)高职院校铁路专业学生应付方式与心理健康的相关分析

高职院校铁路专业学生不成熟应付方式与心理健康的相关系数见表4。

表4 高职院校铁路专业学生不成熟应付方式与心理健康的相关系数

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

表4显示，不成熟应付方式与SCL-90各因子及总分均呈正相关。

SCL-90对应付方式的回归分析见表5。

表5 SCL-90对应付方式的回归分析

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

以不成熟应付方式为预测变量，以SCL-90总分为因变量进行回归分析。结果显示：不成熟应付方式对心理健康水平有显著的预测作用，能够解释心理健康水平21.8%的方差变异。

(四)高职院校铁路专业学生生活应激状态与应付方式的相关分析

高职院校铁路专业学生生活应激状态与不成熟应付方式的相关系数见表6。

表6 高职院校铁路专业学生生活应激状态与不成熟应付方式的相关系数

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

表6显示，生活应激状态与不成熟应付方式呈正相关。

(五)高职院校铁路专业学生生活应激状态在应付方式与心理健康状态之间的调节作用

以生活应激状态作为调节变量，心理健康状态作为因变量，应付方式作为自变量，用带有乘积项目的回归模型做层次回归分析：①做心理健康状态对应付方式与生活应激状态的回归，得测定系数R12。②做心理健康状态对应付方式、生活应激状态和应付方式×生活应激状态的回归，得测定系数R22。若改变量ΔR2显著，则说明存在调节效应。

高职院校铁路专业学生不成熟应对方式与生活应激状态对心理健康状态的分层回归结果见表7。

表7 高职院校铁路专业学生不成熟应对方式与生活应激状态对心理健康状态的分层回归结果

续表

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

表7显示，生活应激状态和应付方式×生活应激状态进入方程后ΔR2呈显著变化，证明生理应激状态在不成熟应付方式与心理健康状态之间起到调节作用。将生活应激状态得分在正负一个标准差以外的个体作为“高/低应激状态”组，以心理健康状态为因变量，不成熟应付方式为自变量进行回归分析，结果见表8。

表8 高应激状态与低应激状态下不成熟应对方式对心理健康状态的回归结果

注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001。

高应激状态组与低应激状态组的回归模型均显著，呈现正向预测作用，成熟应付方式分数越高，SCL-90总分越高，心理健康状态越差，高应激状态组预测作用更显著。

三、讨论

本研究显示：高职院校铁路专业大学生的整体心理健康状态显著优于全国成年人常模，铁路院校良好的校园人文环境、社会心理支持环境有效维护了在校生的心理健康水平。研究显示：生活应激状态两个维度及总分与SCL-90各因子及总分均呈正相关，不成熟应付方式与SCL-90各因子及总分均呈正相关，生活应激状态与不成熟应付方式呈正相关。生活应激状态、应付方式与心理健康三者有密切的关系，能够相互影响，这与国内以往研究结果相吻合。心理应激状态总分及其两个维度都对心理健康状态有显著的预测作用，当心理应激状态高时，高职院校铁路专业大学生心理健康状态会变差。不成熟应付方式对心理健康有显著的负向预测作用，当高职院校铁路专业学生采用的应付方式越不成熟时其心理健康状态越差。本研究采用层次回归的技术对研究对象的生活应激、应付方式与心理健康三者之间潜在的调节作用进行验证，结果发现生活应激状态在应付方式与心理健康之间起到了调节作用。且相较于低应激状态组，高应激状态组应付方式对心理状态的预测作用更显著。在面临高应激状态时，良好的应付方式更能缓冲其对心理健康的影响。对于未来在压力较大、应激事件较多的铁路系统工作的大学生，面临高工作应激状态时，不用或少用不成熟应付方式对未来心理健康的维护就显得更加重要了。高职院校铁路专业学生在校期间，教师应多侧重对其良好应对方式进行认知行为训练，养成他们解决问题与求助的行为习惯，正确认识退避、自责、幻想等不成熟应付方式，以使他们更好地面对未来的工作环境。

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