智慧国检一体化监管系统的研究

马占鑫 庄 悦 蔡世文 王越辉 侯 吉

（上海机场出入境检验检疫局 上海 201202）

1 前言

伴随着我国对外贸易的不断发展和科学技术的不断进步，检验检疫工作逐步呈现新常态、新挑战，怎样充分认识口岸信息化建设现状、需求和重点，围绕“监管更有效、通关更便利”这一目标，准确把握“互联网思维”、“智慧型监管”、“大数据决策”、“协同化办公”、“云信息服务”的要求[1]，对现有业务系统及设备设施进行整合创新、改造完善和优化升级，构建现代化的检验检疫口岸信息化框架体系，实现业务全覆盖、信息全联通、过程全监管，推动管理创新、促进职能转变，为维护国门安全、促进外贸发展提供保障和支撑，是当前摆在我们面前的重要课题。

与此同时，随着航空货运的迅猛发展，上海空港口岸监管业务量屡创新高，2017年1～5月，上海机场检验检疫局共受理出入境货物申报680万多批，其中应施检货物36万多批，与去年同期相比分别增长26.2%和5%。业务批次的快速增加、业务模式的持续调整以及业务需求的不断改变，给当前的业务工作带来了新挑战、新问题。

一是现场查验亟待实现无纸化。在现行查验模式中，现场查验人员需携带纸质单证到查验现场核查货物信息，不但浪费了大量的纸张，而且存在错带、漏带相关单据的风险；查验完成后，施检人员还要将每个报检批的情况在纸质记录单上逐项登记并签名确认，不但耗时费力，也降低企业查验通关的效率。

二是检验检疫全流程亟待实现信息化。无纸化申报实现了货物数据在申报环节的信息化，但流转到施检部门的信息仍是以传统纸质单证为主，因此在货物施检信息分析、货物查验问题反馈、货物流程信息分享等方面存在较多问题。同时，业务量的增加使原本就不足的人力监管资源日益捉襟见肘，通关速度再提升遭遇到了硬瓶颈，因此研发智慧国检一体化查验系统，实现检验检疫数据的全程信息化、可视化、集约化，刻不容缓。

2 系统介绍

为完善智慧国检一体化查验系统的功能需求，提升系统的智能化水平，上海机场检验检疫局对原有工作流程进行全面梳理，对当前用户需求进行深入调研，对现行系统软件进行整理分析，通过全流程再造、全数据整合和全需求分解等方式，增强系统工作效能、改善系统工作质量。系统需求分析如图1所示。

图1 系统需求分析

系统针对不同的客户需求，采用模块化功能配置。系统界面主要有预约模块、审核模块、查验模块、登记模块、风险分析模块、流程可视化模块、管理模块等板块组成。界面显示内容采用可定制设计，增加了系统的灵活性、可调配性。同时，系统展示采用Web网页和APP两种方式，满足不同终端设备的需求。

系统实现零客户端开放式参与、信息多方共享，做到了真正意义的“申报、报检、通关、施检、转检、监管、溯源”全节点全流程无纸化，有力推动货物通关速度提升。该系统实现跨地域跨行业间的指令传输、数据共享、信息互通，将原有的“收货人-代理企业-检验检疫”的“串联式”信息沟通方式，调整为三者互相沟通、互相交流的“平台式”信息交互方式，有力地促进了监管流程透明、执法过程可信、服务企业精准，弥补了跨境货物信息交互 “最后一公里问题”空白。系统在各部门间的信息流通交互说明见图2。

图2 系统信息交互

系统在总体设计过程中参照多层的设计思想，实施可定制操作，在系统设计中采用面向对象思想进行分析设计，主旨为分离实现和接口定义，考虑系统的未来扩充。同时，系统进行集中管理，无端口操作。

系统结构包括：用户界面模块、参数模块、业务实体、通用类库、错误日志、日志管理、权限管理、数据转换、逻辑模块、数据层等。

系统结构可以实现查验预约、预约审核、空港版系统放行、现场施检、系统登记、货物全物流链条节点可视化、数据风险分析和预警自动布控与提示等多项任务。系统数据库实现与收货人物流监管信息、代理企业报关报检信息、ECIQ系统基础信息、实验室样品检测信息等数据的交互、对接和共享。

系统前端结构框架如图3所示。

系统后端结构框架如图4所示。

控制台（大盘页）集合了大量多样化的信息（如数字，图形，文案等），需要一目了然地将关键信息展示给用户。因此，如何将庞大复杂的信息精简清晰地展示出来，是设计此类页面的关键。系统大盘页如图5所示。

图3 系统前端结构框架

图4 系统后端结构框架

图5 系统大盘页

前台列表（List）设计是并列式展现信息，方便用户能快速查看基本信息及操作。因此，信息的可阅读性及可操作性是设计的关键。系统前台如图6所示。

图6 系统前台

3 系统特点

智慧国检一体化系统上线以来，运行稳定可靠，工作效率得以提高，工作质量得以改善。系统良好的性能设置，在实际工作中体现了诸多优势。

（1）科技创新推动流程再造，全程无纸提升通关效率。智慧国检一体化监管系统基于当前业务发展需求，充分利用区块链、AR、大数据、物联网等计算机技术[2]，真正意义上实现申报、报检、施检、转检、监管、通关、验放等全环节全流程无纸化。同时以货物流为导向，实现全流程数据电子化和共享化，有力推动货物通关速度提升。

（2）打通数据信息互联渠道，发挥数据信息共享效用。智慧国检一体化监管系统，采用无客户端、开放式参与、大数据集约、信息多方共享等技术手段，通过物流公司、仓库、代理企业、收货人、监管机构等多方参与，实现跨地域跨机构间的指令传输、数据共享、信息互通、监管互认。该系统通过相关领域物流数据的开放共享，为行业企业查询和组织开展物流活动提供便利，为提升物流资源配置效率提供基础支撑。

（3）推进物流数据标准化建设，提升检验监管智慧化水平。智慧国检一体化监管系统通过平台搭建，建立一整套完善的数据标准化输入和输出机制，有利于整合各部门、各行业内单独的电子数据共享和流通规则，为最终实现“货通天下”奠定基础。同时，该系统将原有的 “收货人-代理企业-检验检疫部门”的“串联式”信息沟通方式，修改为三者互相沟通、互相交流的“并联式”信息交互方式，有力促进了监管流程透明化、执法过程可信化、服务企业具体化。

（4）构建大数据整合分析平台，实现物流信息全程化追踪。智慧国检一体化监管系统将货物的运输、仓储、调拨、通检、销售等环节全流程电子数据整合到统一的数据平台，通过大数据、云计算等技术，进行物流大数据的整理与分析，实现分析结果的跨部门、跨行业互联共享，积极推动基于大数据分析的运输配载、跟踪监测、质量疫情监控等物流信息平台创新发展。同时，通过数据分享，收货企业第一时间可以查询货物物流信息、货物查验流程信息、货物样品检测信息以及货物问题反馈等相关信息，弥补了当前货物物流信息查询“最后一公里问题”。

（5）界面内容可定制友好设计，利于系统可复制迅速推广。智慧国检一体化监管系统采用当前流行的模块化设计、操作界面可定制理念，除了满足不同用户的功能需求，还充分考虑系统界面设计、功能设置等方面与用户作业习惯和工作方式的匹配程度。系统界面采用Windows窗体风格和命令按钮化设计，按用户的习惯制定操作提示和出错信息，使得操作人员不需要经过专门的培训就能够快速的掌握操作方法。同时，系统具有较好的兼容性和可扩展性，有利于后续数据对接和功能扩展。

4 系统未来发展

推动数据共享，促进联动共治。按照信息互换、监管互认、执法互助的要求，进一步推进系统与ECIQ系统、航空运输公司数据系统、全国信用信息共享平台、口岸“单一窗口”系统、原产地系统的对接，探索与第三方检测机构、收货人物流监管信息系统、兄弟单位监管系统的结合，从而健全部门间执法协作机制，鼓励社会力量广泛参与，加强国际合作与交流，提升联防联控水平，实现社会共同治理和共享发展。

流程节点可视，提升通关效率。进一步提高检验检疫通关便利化水平，不断压缩通关时长，是当前的检验检疫工作的重中之重，因此要科学引入合格评定、风险管理等方式方法，对进出口货物的重要时间节点进行可视化处理。同时，开通可视化节点查询和发布平台，让各参与方都可以及时有效地获取货物全链条物流信息，推动通关效率的不断提升。

探索风险评估，实现放管结合[3]。进一步提高检验检疫通关便利化水平，要综合评估、全盘考虑，要兼顾通关便利化需求与有效监管实际，因此系统下一步要探索规范质量安全风险识别、分析与评价程序，研究科学实用的风险评估方法，开发智能化评估模型。同时充分发挥质量安全风险评估工作的前置作用，为制定风险监测计划、发现与规避潜在危害因素、制定风险处置措施提供帮助。

构建大数据分析，推动科学决策[4]。伴随系统的不断完善，各方面数据会呈几何式增长，怎样有效挖掘、分析和利用这些数据，为业务开展提供保障，为分析决策提供支撑，为数据展示提供素材，是下一步需要考虑的问题。因此，系统同后续会探索逐步统一进出口产品生产、流通、消费、检验检测等环节的数据，同时运用物联网、移动终端等载体，对重点进出口商品实施质量安全追溯，逐步推动健全从生产、检验、物流、销售、使用到维修保养等全生命周期追溯链条，进而完善数据标准化录入和建设，逐步构建大数据分析体系。

5 结语

智慧国检一体化监管系统坚持“共享为原则，不共享为例外”理念，利用区块链、MR混合现实、物联网等计算机技术，实现零客户端开放式参与、信息多方共享，做到了真正意义的全节点全流程无纸化，有力推动货物通关速度提升。同时，系统构建了空港大数据分析平台，为实现跨部门、跨行业的大数据决策支持和互联共享发挥了积极作用。未来，系统将积极引入大数据、云计算等技术，实现跨部门、跨行业的大数据决策支持和互联共享，积极推动基于大数据分析的运输配载、跟踪监测、疫情和质量监控等决策创新发展。

[1] 新华网.质检总局推动全国"智慧质检"五大信息化建设[EB/OL][2015-12-02].http：//www.xinhuanet.com/2015-12/02/c_128491557_2.htm.

[2]赵让.感知能耗智慧监管——基于物联网的数字化能源监管系统[J]. 中国教育信息化，2010，（17）：17.

[3] 丰伟刚，赵瑜，赵宗阁，等.利用大数据推进食品药品“智慧监管”研究[J].食品安全质量检测学报，2015，（1）：354-360.

[4] 娄泽黎，沈斌.浅议“厚数据”思维下的我国海关“智慧风险管理”[J].中国市场，2017，（30）：154-156.