我国城镇居民消费影响因素的实证分析

（安徽财经大学工商管理学院 安徽 蚌埠 233000）

1.引言

1.1 研究背景及意义

改革开放近四十年以来，我国经济实现了持续、快速的发展，但我国居民的消费需求并没有随着经济的快速发展而稳定提高。在推动经济发展的“三驾马车”（即投资、出口，消费）中，消费是经济增长的最根本动力，是生产活动的前提条件，任何只有生产却没有消费的经济发展都是不可持续的。当下城镇居民是消费需求的主体，研究我国城镇居民消费影响因素对于扩大其消费需求，进一步拉动经济增长具有重要的实践意义。

1.2 相关研究综述

通过查阅相关文献发现，目前国内对消费影响因素主要有以下两个方面：第一，从根本上研究可支配收入、价格指数等因素对消费需求的影响；第二，研究地区、文化差异等直接性因素对消费需求的影响。例如，杨爽①通过建立城镇居民消费影响因素的计量经济模型，以牡丹江市1988年至2008年数据资料为例，对影响城镇居民消费的可能因素进行分析，通过实证研究发现城镇居民人均可支配收入以及城镇居民消费价格总指数对城镇居民消费增长具有重要的影响。石瑶②通过大量数据资料，主要运用面板数据模型的研究方法，通过EVIEWS5.0实现模型参数的估计，实证分析了我国城镇居民地区差异对居民消费结构的影响。

本文主要是利用Eviews3.0软件，以2007-2015年的城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民消费价格指数（1978=100）以及中国城镇居民基本医疗保险参保人数者三种影响因素的数据资料为基础，采用最小二乘法建立多元线性回归模型，进一步研究我国城镇居民消费的可能影响因素。

2.理论模型

2.1 影响因素选取③

2.1.1居民收入对消费需求的影响

在凯恩斯的绝对收入假说里，短期内收入和消费是相关的，即消费取决于收入。当居民收入较少时，购买力较低，在其他条件不变的情况下，对消费品的需求也就较小；相反，对消费品的需求也会相应增加。但是当收入达到一定水平时，居民生活水平得到满足，此时收入的持续增加不会引起消费的相应增长，即体现为边际消费倾向递减。

2.1.2消费品价格对消费需求的影响

根据凯恩斯的需求曲线可知，商品价格和商品需求量之间呈现反比例关系。当商品价格较低，而居民收入水平一定时，会提高居民的需求量即增加消费；相反地，在居民收入水平一定的条件下，当商品价格变高时，会降低居民的需求量即减少消费。

2.1.3社会保障性支出对消费需求的影响

据分析，稳定的就业和完善的社会保障制度以及政府日益增加的社会保障性支出，有助于改善居民对于未来消费的预期，从而减少储蓄、增加消费。

2.2 统计指标选取与模型建立

本文将利用城镇居民家庭人均消费支出Y来代表城镇居民的消费水平，城镇居民家庭人均可支配收入X1代表城镇居民的收入水平，城镇居民消费价格指数（1978=100）X2代表商品的价格水平，而社会保障性支出④将通过中国城镇居民基本医疗保险参保人数X3间接代表，进而建立多元线性回归模型分析问题。

3.实证分析

3.1 样本选取

考虑到2017统计年鉴（2016数据）尚未公布以及数据的有效性等原因，本文在中国统计年鉴上选取了2007-2015年这九年的时间序列数据。本文基于以上数据分析，建立的多元线性回归模型如下：Yi=b0+b1X1i+b2X2i+b3X3i+εi，其中 b0,b1,b2,b3分别为解释变量 X1,X2,X3的参数，εi为随机扰动项。

资料来源：中国统计年鉴

3.2 模型估计

根据2007-2015年的时间序列数据和初步建立的回归模型，利用Eviews3.0软件进行最小二乘法(OLS)进行回归模型的参数估计，所获得的回归模型如下：

3.3 模型检验

3.3.1符号检验

依据前面消费影响因素的选取可知，解释变量X1、X3的参数符号应为正，解释变量X2的参数符号应为负，但是解释变量X3的符号估计结果同预期情况不同。

3.3.2模型的拟合优度检验（R2检验）

由估计结果可修正的可决系数为0.9976，表明该模型的拟合优度很好，解释变量X1,X2,X3对于被解释变量Y的解释水平高达99.85%。

3.3.3模型的显著性检验（F 检验）

F＝1125.321说明在显著性水平 α＝0.05的情况下， 回归模型的显著性是较高的。

3.3.4解释变量的显著性检验（t检验）

在显著性水平α＝0.05的同样条件下，除单个解释变量X1外，X2,X3对应的P值均大于0.05，不能通过显著性检验，说明X2,X3对Y的影响是不显著的。

通过以上的检验，发现解释变量X3的符号检验和单个解释变量X2,X3的显著性检验是未通过的，因此需要对建立的模型进行检验和修正。

3.4 模型修正

通过以上检验，猜想回归模型可能存在多重共线性,本文利用简单相关系数检验法进行多重共线性的检验。根据检验结果发现X1,X2,X3之间的相关系数均大于0.8，因此判断回归模型存在多重共线性。基于以上判断，先变换回归模型形式，而后剔除X2，再次利用OLS法对修正后的模型进行参数估计得以下结果：

对修正后的模型再次进行检验，结果显示该回归模型的符号检验结果和预期情况相同，解释变量X1,X3对于被解释变量Y的解释水平高达99.67%，同时在显著性水平为0.05的条件下，模型的拟合优度很好、模型的整体显著性以及单个解释变量的显著性均较高。

3.5 结果分析

通过对回归模型的优化以及解释变量的剔除，最终有城镇居民家庭人均可支配收入X1以及中国城镇居民基本医疗保险参保人数X3进入模型。模型各回归系数的经济学含义如下：

城镇居民家庭人均可支配收入X1的回归系数为3.75*10＾(-5)，即：在其他因素不变的情况下，X1每增长一个单位，Y将平均增长0.00375%。参照2007-2015每年城镇居民家庭人均消费支出的变化情况来看，收入仍是消费的主要拉动力，即城镇居民可支配收入快速持续的增长将对城镇居民的整体消费需求起到巨大的拉动作用。

中国城镇居民基本医疗保险参保人数X3的回归系数为0.0628，即：在其他因素不变的情况下，X3每增长一个单位，Y将增长0.0628个单位。这说明中国城镇居民基本医疗保险参保人数所度量的社会保障支出对提升城镇居民的消费需求具有一定的促进作用。

4.结论及政策建议

4.1 确保城镇居民收入快速稳定增长

从上述实证结果分析可知，可支配收入是影响城镇居民消费需求最重要、最基本的因素。随着收入水平的提高，消费也会相应的提高，只有居民收入快速稳定的增长，才能从根本上促进消费。因此要坚定不移地实施经济追赶型跨越式发展战略，抓住机遇，充分发挥区域、资源、产业的整体优势，提高居民的收入水平。同时积极扩大就业机会，特别是第三产业，解决居民的就业问题，以此来为居民收入快速稳定的增长提供夯实的基础。而选择第三产业作为主要目标是因为工业是资本密集型产业，大力发展工业和投资所增加的收入和利润会流向资本要素的所有者，而第三产业服务业是劳动密集型产业，相应的收入和利润会流向劳动要素的提供者即普通居民。

4.2 加大财政对社会保障的投入力度

在消费理论中，未来收入的不确定性会增加居民的预防性动机，即降低居民的现期消费需求，增加储蓄。这是因为谨慎的消费者为应对未来的不确定性风险，总会把一定金额的收入分为两个部分，一部分用来消费，一部分用来储蓄，当未来收入的不确定性增加时，就会增加储蓄，减少消费。因此政府应该加大财政对社会保障的投入力度，减轻居民对未来不确定性的预期风险，从而增加消费。

依据实证结果分析，加大城镇居民基本医疗保险的保障性支出是增加消费的手段之一。政府应该针对不同的收益群体提供不同的社会医疗保险方案，力求为我国居民实现最基本最全面的医疗保障，这不仅关系到广大人民群众最根本的利益，也是社会保障体系中最重要的组成部分，有利于解决居民看病难、看病贵等实际民生问题，有利于改善居民对未来医疗风险的预期，从而提高居民的消费需求，促进国民经济又好又快的发展。除上述加大城镇居民基本医疗保险的保障性支出外，政府也应增加财政在教育、交通等领域的预算，同时最大限度的监控和废止体制外收费事件的发生。