APP下载

结合CT影像学及临床病理学特征评估直肠癌术前N分期

2018-06-15郑二良吴清彬邓祥兵周总光王自强

中华结直肠疾病电子杂志 2018年3期
关键词:长径特异性准确性

郑二良 吴清彬 邓祥兵 周总光 王自强

全世界大肠癌发病率居所有恶性肿瘤的第三位[1],在欧美以结肠癌为主,而在我国以直肠癌为主。准确的临床分期是选择治疗决策的关键,特别是对于直肠癌。随着高清MRI及经直肠超声的运用,直肠癌T分期的准确性达到了90%左右,然而N分期的准确性仍然不高。研究显示,多层螺旋CT常被用于直肠癌治疗前的N分期,准确性约为59~78%[2-7]。在判断N分期的过程中,判断淋巴结阳性最常用的指标是单个淋巴结直径大于1 cm或3个及以上淋巴结小于1 cm聚集成簇[3-5]。然而,既往研究显示,根据病理结果,直径不超过5 mm的淋巴结中有6.4~9.7%是转移淋巴结[8-10]。因此不应仅仅根据淋巴结大小及是否成簇分布进行N分期。本研究旨在探讨影响直肠癌N分期的CT影像学及临床病理学特征及其结合评估直肠癌术前N分期的作用。

资料与方法

一、研究对象

收集四川大学华西医院胃肠外科2010年7月至2013年7月间行直肠癌根治性切除术患者的临床资料。按以下纳入标准筛选病例:(1)中低位直肠癌(肿瘤下缘距肛门距离≤12 cm;(2)无癌症既往史;(3)无长程新辅助放化疗史;(4)无远处转移;(5)行全腹增强CT检查。最终共300例患者纳入研究,根据术后病理将患者分为淋巴结阴性组(164例)和淋巴结阳性组(136例)。所有患者均由经验丰富的结直肠外科医生行标准的腹腔镜或开腹TME手术。术后病理根据第七版AJCC TNM分期标准进行分期。

二、多层螺旋CT及CT片评估

采用飞利浦64层螺旋CT、层厚5 mm进行增强全腹部扫描,增强剂为Ultravist。CT片由经验丰富的影像科医生阅读。每名患者CT片需要记录的指标:淋巴结总数,每个淋巴结的长径、短径、位置、CT值。

三、统计学分析

采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。分类资料比较采用卡方检验,等级资料比较采用秩和检验,正态分布的计量资料比较采用t检验,偏态分布资料采用非参数检验,多因素分析采用Logistic回归,cut-off值采用ROC曲线分析。P<0.05为差异具有统计学意义。

结 果

一、两组临床资料比较

与淋巴结阴性组比较,淋巴结阳性组CEA较高(Z=-3.636,P<0.001)、肿瘤大小较大(t=-4.460,P<0.05),并且T分期较晚(Z=-4.895,P<0.05)、分化程度较低(Z=-4.861,P<0.05);两组间性别、年龄、CA199、肿瘤位置、手术方式、肿瘤分型的差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

二、两组CT片指标比较

与淋巴结阴性组比较,淋巴结阳性组CT片淋巴结数目较多(Z=-5.134,P<0.001),平均长径(t=-6.462,P<0.05)、平均短径(t=-6.900,P<0.05)、最长长径(Z=-4.128,P<0.001)、最长短径(t=-7.183,P<0.05)以及CT值(Z=-6.560,P<0.001)均较大;此外淋巴结位置两组间差异有统计学意义(χ2=8.202,P<0.05)。见表2。

三、多因素分析

将两组间有统计学差异的指标进行多因素分析,只有T分期、分化程度有统计学差异(P<0.05)。

表1 临床病理资料

表2 CT片指标

见表3。

表3 多因素分析

四、多个指标结合评估术前直肠癌N分期

以ROC曲线分析法获得各连续性数据的界值,见表4。然后结合2种指标(CT淋巴结数目、T分期、分化程度、平均长径、平均短径、最长长径、最长短径)评估术前N分期的敏感性、特异性及准确性。见表5。由表4与表5比较可知,CT片指标与CEA、T分期、或分化程度结合可提高诊断特异性至80%以上。

讨 论

本研究首先分析了影响直肠癌N分期的因素,然后结合CT片指标及临床病理指标评估N分期的敏感性及特异性。根据单因素分析结果,CEA、T分期、分化程度、肿瘤大小、CT淋巴结数目、淋巴结位置、平均长径、平均短径、最长长径、最长短径、淋巴结CT值与N分期有关;根据多因素分析结果,仅T分期与分化程度与N分期独立相关。

既往文献报道,T分期是影响N分期的独立影响因素,肿瘤侵犯越深,淋巴结转移的可能性越大[11-13]。此外,肿瘤分化程度也是影响淋巴结转移的独立影响因素[11,13-14]。也有系统评价得出相同的结论[15-16]。这是因为肿瘤侵犯越深,越易侵犯淋巴管,从而导致淋巴结越易转移。

ROC曲线分析显示,淋巴结平均短径及最长长径的AUC值更高,相应的准确度也更高。Kobayashi等[17]报道,淋巴结短径预测淋巴结是否转移优于长径,并且短径的分界值为0.6 cm。本研究结果显示,平均短径与最长短径预测淋巴结转移也优于平均长径及最长长径,但最适分界值分别为0.48 cm及0.62 cm。

最后,我们结合CT片和临床病理两种指标进行淋巴结分期(CT淋巴结数目、T分期、分化程度、平均长径、平均短径、最长长径、最长短径)。根据分析结果,CT片指标与CEA、T分期、或分化程度结合可提高诊断特异性至80%以上。其中,结合淋巴结数目与分化程度、平均短径与CEA、平均短径与分化程度、最长长径与CEA、最长长径与分化程度、最长短径与CEA、最长短径与分化程度的特异性在90%以上。

本研究有以下不足之处:(1)本研究是回顾性研究,可能存在患者的选择偏倚;(2)尽管CT片指标和临床病理指标结合可以提高特异性,但是敏感性和准确性仍较低。因此还需要研究发现其他新的淋巴结分期方法。

综上所述,T分期与分化程度是淋巴结分期的独立影响因素,CT片指标与CEA、T分期、或分化程度结合可提高诊断特异性至80%以上,但是敏感性和准确性仍较低,需要研究发现其他新的淋巴结分期方法。

表4 ROC曲线分析及相应界值判断N分期的敏感性、特异性及准确性

表5 两种指标联合判断N分期的敏感性、特异性及准确性

[ 1 ] Jemal A, Bray F, Center MM, et al. Global cancer statistics [J]. CA Cancer J Clin, 2011, 61(2): 69-90.

[ 2 ] Dighe S, Blake H, Koh MD, et al. Accuracy of multidetector computed tomography in identifying poor prognostic factors in colonic cancer [J]. Br J Surg, 2010, 97(9): 1407-1415.

[ 3 ] Smith NJ, Bees N, Barbachano Y et al. Preoperative computed tomography staging of nonmetastatic colon cancer predicts outcome:implications for clinical trials [J]. Br J Cancer, 2007, 96(7):1030-1036.

[ 4 ] Filippone A, Ambrosini R, Fuschi M, et al. Preoperative T and N staging of colorectal cancer: accuracy of contrast-enhanced multidetector row CT colonography--initial experience [J]. Radiology,2004, 231(1): 83-90.

[ 5 ] Furukawa H, Ikuma H, Seki A, et al. Positron emission tomographyscanning is not superior to whole body multidetector helical computed tomography in the preoperative staging of colorectal cancer [J]. Gut, 2006, 55(7): 1007-1011.

[ 6 ] Ju H, Xu D, Li D, et al. Comparison between endoluminal ultrasonography and spiral computerized tomography for the preoperative local staging of rectal carcinoma [J]. Biosci Trends,2009, 3(2): 73-76.

[ 7 ] Stabile Ianora AA, Moschetta M, Pedote P, et al. Preoperative local staging of colosigmoideal cancer: air versus water multidetector-row CT colonography [J]. Radiol Med, 2012, 117(2): 254-267.

[ 8 ] Rodriguez-Bigas MA, Maamoun S, Weber TK, et al. Clinical significance of colorectal cancer: metastases in lymph nodes<5 mm in size [J]. Ann Surg Oncol, 1996, 3(2): 124-130.

[ 9 ] Dworak O. Number and size of lymph nodes and node metastases in rectal carcinomas [J]. Surg Endosc, 1989, 3(2): 96-99.

[ 10 ] Yao YF, Wang L, Liu YQ, et al. Lymph node distribution and pattern of metastases in the mesorectum following total mesorectal excision using the modified fat clearing technique [J]. J Clin Pathol, 2011,64(12): 1073-1077.

[ 11 ] Takano S, Kato J, Yamamoto H, et al. Identification of risk factors for lymph node metastasis of colorectal cancer [J].Hepatogastroenterology, 2007, 54(75): 746-750.

[ 12 ] Son HJ, Song SY, Lee WY, et al. Characteristics of early colorectal carcinoma with lymph node metastatic disease [J].Hepatogastroenterology, 2008, 55(85): 1293-1297.

[ 13 ] Chang HC, Huang SC, Chen JS, et al. Risk factors for lymph node metastasis in pT1 and pT2 rectal cancer: a single-institute experience in 943 patients and literature review [J]. Ann Surg Oncol, 2012,19(8): 2477-2484.

[ 14 ] Wang XJ, Chi P, Lin HM, et al. A scoring system to predict inferior mesenteric artery lymph node metastasis and prognostic value of its involvement in rectal cancer [J]. Int J Colorectal Dis, 2014, 29(3):293-300.

[ 15 ] Beaton C, Twine CP, Williams GL, et al. Systematic review and meta-analysis of histopathological factors influencing the risk of lymph node metastasis in early colorectal cancer [J]. Colorectal Dis,2013, 15(7): 788-797.

[ 16 ] Glasgow SC, Bleier JI, Burgart LJ, et al. Meta-analysis of histopathological features of primary colorectal cancers that predict lymph node metastases [J]. J Gastrointest Surg, 2012, 16(5): 1019-1028.

[ 17 ] Kobayashi H, Kikuchi A, Okazaki S, et al. Diagnostic Performance of Multidetector Row Computed Tomography for Assessment of Lymph Node Metastasis in Patients with Distal Rectal Cancer [J].Ann Surg Oncol, 2014, 22(1): 203-208.

猜你喜欢

长径特异性准确性
CT联合CA199、CA50检测用于胰腺癌诊断的敏感性与特异性探讨
基于全三维动网格技术的变长径比间隙环流的研究
老年慢性非特异性腰痛综合康复治疗效果分析
高速冲击下高能发射药力学行为尺寸效应研究
刚性基础下水泥土桩复合地基有效长径比研究
不同纤维长径比对钢纤维混凝土梁抗弯性能的影响分析
浅谈如何提高建筑安装工程预算的准确性
理解语境与名句的关系,提高默写的准确性
管家基因突变导致面部特异性出生缺陷的原因
管家基因突变导致面部特异性出生缺陷的原因