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人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨

2018-06-11李宁

科学与财富 2018年11期
关键词:电气自动化控制人工智能技术应用

摘 要:人工智能技术的应用能够极大的提升生产力和生产水平,尤其是将这种技术应用到电气自动化控制之中,更是能够有效减轻人们工作的负担,促进企业生产效率的提升。在本文中首先对人工智能技术做简单的概述,然后对其在电气自动化控制中的应用展开具体的探讨。

关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用

随着当前社会的不断发展进步,科学技术水平取得较大的提升,人工智能技术也随之出现,而且这种技术在出现之后得到较为广泛的应用,希望通过该技术来提升企业的生产效率,提升企业的综合竞争力。当前人工智能技术在电气自动化控制中已经得到较为广泛的应用,下面对其展开具体的探讨。

一、人工智能技术

人工智能技术主要指的是将现代信息技术、机械技术、计算机技术等进行充分的融合,使其能够模拟人类的部分活动和行为。将人工智能技术应用于现代企业生产之中,不仅能够极大的提升生产的效率,还能够解决一些人工无法完成的危险操作,为企业创造出更大的经济效益[1]。同时该技术也成功的被应用到人们的生活之中,为人们的生活带来极大的方便,受到人们的喜爱与支持,当前该技术的快速发展已经成为未来的一种主要发展趋势。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

在当前的电气自动化控制领域中对人工智能技术的应用已经十分的普遍,这在很大程度上也促进电气自动化控制的进一步发展,下面对其在电气自动化控制中的实际引用展开探讨。

(一)应用于设计领域

在电子自动化系统设计的中,其中控制系统设备的设计是一项相当繁琐和复杂的系统工作,不仅需要工作人员具备专业的领域学科知识和相关技能,对工作具有高度的责任感,而且还需要在系统的设计过程中具备丰富的实践经验,这样才能保证设计出来的系统能够得以正常运行。在传统的设计工作中,主要依靠的是工作人员的工作经验以及简单的实验验证,通过这种方式很难找到最为优化的设计方案。但是随着当前人工智能智能技术的出现,在设计中引入计算机技术,使得原有计算系统的到更新与改进,从而提高的企业产品的生产效率,极大程度缩短了电气产品的开发设计周期[2]。同时,人工智能技术的运用,能够确保电气自动化设备的高效运行,采用计算机辅助设计编程,可以很好的将人类的大脑从复杂的劳动中解放出来,实现电气自动化的智能设计,极大降低人力资源的成本,保证自动化系统工作的准确性与效率。此外,遗传算法是人工智能技术中一种先进的优化算法,非常适合用于产品的优化设计,因此,在电气自动化控制系统的设计中经常使用。

(二)应用于日常操作

电气自动化控制系统是依靠计算机的可编程程序的运行来实现的,需要根据不同控制环节的具体需求,来切换系统运行的具体方式。在传统电气自动化控制系统中,对于运行过程中的每个步骤、每个环节都有严格的要求与规定,任何微小的失误或差错,都会导致产品在生产过程中出现严重的后果,进而造成企业的经济损失。运用人工智能技术能够有效的控制电气自动化控制的准确度,从而满足企业对产品的生产要求[3]。电气自动化控制与人们的日常生活、学习与工作息息相关,甚至影响到了社会的经济发展。因此,简化的电气自动化的日常操作过程,提高操作运行的效率,是亟待解决的问题。而人工智能技术则可以很好的上述问题。在日常的操作过程中,应用人工智能技术,可以简化操作的流程。同时,我们可以对家用的计算机软硬件进行更新与升级,从而能够实时的远程监控电气自动化控制系统运行的情况。我们还可以通过简单化的操作界面,存储一些重要的数据信息资料,便于日后进行查阅。此外,使用人工智能技术,可以自动生成表报,降低系统耗费时间,更为重要的是可以避免因为人为因素而造成的失误。这些都大大的提高了自动化系统的生产效率,确保电气自动化系统安全与稳定的运行。

(三)应用于故障诊断

在电气领域,由于受到诸多因素的影响,电气设备经常会出现各种各样的故障问题。如果不能及时的诊断与分析或是不够准确,都会造成严重的损失。将人工智能技术应用于故障诊断之中,能够及时准确的对故障点进行定位,然后对其加以修复,通过这种方式,能够让该系统的运行更加安全可靠。但是在以往的电气自动化控制故障诊断中却并非如此,由于事故或故障本身存在着较大的复杂性,使得故障诊断过程极为困难,而且表现出的准确率也非常低[4]。例如:当需要诊断变压器运行是否存在故障时,主要需要收集变压器油中的分解气体,然后对这些收集到的气体加以分析,然后从得到的数据来判断故障是否存在以及发生原因。在这种故障诊断方式中,不仅需要花费较多的人力和物力,而且最终的准确率也较低,使得维修工作的开展效率十分低下,直接影响到设备的正常工作。特别是当诊断错误之后,不仅无法解决故障问题,而且还会加大材料的损耗,为企业带来更大的经济损失[5]。而如果在其中引入人工智能技术进行检测诊断,不仅能够有效减少故障诊断所需要的时间,减少所需要的人力和物力,而且还能够提升故障诊断的准确率。因此,将人工智能技术应用到故障诊断之中所带来的作用十分巨大,能够有效提升电气自动化控制系统的稳定性和可靠性。

三、结语

綜上所述,随着人工智能技术的进一步发展,其在电气自动化控制中的应用也将进一步增多,这在很大程度上也能够促进电气自动化控制的快速发展。尤其是在当前激烈的市场竞争环境中,人工智能技术在电气自动化控制中的广泛应用,能够极大的提升企业的生产效率和综合竞争力,对企业的可持续性发展也有着较大的帮助。

参考文献:

[1]宋慧.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国设备工程,2017(13):193-194.

[2]王茂茹.浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子测试,2016(21):136-137.

[3]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊,2016(24):26+25.

[4]陈江初.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技经济导刊,2016(15):27+17.

[5]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业,2016(16):51-52.

作者简介:

李宁 (1988、11、14)性别,男 ,籍贯:辽宁省开原。专业:电气自动化。

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